Alibaba Cloud: tongyi-embedding-vision-plus
tongyi-embedding-vision-plus- 입력 / 출력
- $0.0735 / $0.00
- 모달리티
- 임베딩비전
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
멀티모달 임베딩TokenLab 엔드포인트POST/v1/multimodal/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "tongyi-embedding-vision-plus", "input": { "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." } }'
가격 책정
Official 가격은 모델 제작사의 공식 기본 가격입니다. TokenLab 가격은 TokenLab에서 이 모델을 사용할 때 지불하는 금액입니다.
Default
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $0.0735 / 텍스트 입력 $0.0735 / 이미지 입력 $0.0735
- TokenLab 가격
- 입력 $0.0735 / 텍스트 입력 $0.0735 / 이미지 입력 $0.0735
- 할인
- -
Display Base Rates
1M Token 당- Official 가격
- 출력 $0.00
- TokenLab 가격
- 출력 $0.00
- 할인
- -
| Official 가격1M Token 당 | TokenLab 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| Default | 입력 $0.0735 / 텍스트 입력 $0.0735 / 이미지 입력 $0.0735 | 입력 $0.0735 / 텍스트 입력 $0.0735 / 이미지 입력 $0.0735 | - |
| Display Base Rates | 출력 $0.00 | 출력 $0.00 | - |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간아직 데이터 없음
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 通义多模态向量을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/multimodal/embeddings에서 multimodal-embedding을(를) 사용하여 tongyi-embedding-vision-plus을(를) 테스트합니다. 결과와 비용을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도비전
이미지 읽기, 문서 파싱, 시각적 질문 응답
시맨틱 검색
검색, 추천, 클러스터링, RAG 를 위한 벡터 표현을 만듭니다.
나란히 비교
응답 품질, 응답 속도, 가격을 한눈에 비교하세요.
프롬프트 예제
제품 FAQ 스니펫 다섯 개를 임베딩하고 응답 형태를 설명해 주세요.
최소 단위의 요청을 보내고 결과와 비용을 보여주세요.
이 모델을 같은 카테고리의 더 저렴한 모델과 비교하고, 각각 언제 쓰는 게 좋을지 알려주세요.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
通义多模态向量 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 通义多模态向量 은 입력 $0.0735 / 출력 $0.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
通义多模态向量 은 어떤 용도에 좋은가요?
通义多模态向量은 비전를 지원합니다. Create에서 바로 열어보세요.
通义多模态向量은(는) 어떻게 테스트하나요?
Create에서 通义多模态向量을 열면 /v1/multimodal/embeddings용 예제를 바로 사용해 볼 수 있습니다.
通义多模态向量 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
通义多模态向量에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
통합 전에 通义多模态向量 을 먼저 테스트할 수 있나요?
네. Console을 열면 通义多模态向量용 초안이 준비되고, 로그인 후에도 프롬프트가 유지되어 컨텍스트를 잃지 않습니다.
通义多模态向量 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
通义多模态向量은(는) 멀티모달 임베딩을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.