Mesaj Oluştur

Genel BakışCopy Anchor Link

Bu endpoint, yerel Anthropic Messages API uyumluluğu sağlar. Bunu, genişletilmiş düşünme gibi özelliklerle Claude modelleri için kullanın.

Bu endpoint yerel Anthropic sözleşmesini korur. messages, yalnızca user / assistant mesajlarından oluşan bir dizi olmalıdır; system üst seviye system alanına yazılır ve max_tokens zorunludur. Payload messages içinde OpenAI rolleri olan system, developer veya tool kullanıyorsa bunu /v1/chat/completions endpoint’ine gönderin.

İstek BaşlıklarıCopy Anchor Link

İstek GövdesiCopy Anchor Link

YanıtCopy Anchor Link

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/messages" \
  -H "x-api-key: sk-your-api-key" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "You are a helpful assistant.",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
  }'

{
  "id": "msg_abc123",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! How can I help you today?"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-5",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 15,
    "output_tokens": 10
  }
}

Görsel Girdi ÖrneğiCopy Anchor Link

Görsel desteği olan Claude modelleri için, resimleri yapılandırılmış görüntü blokları olarak messages[].content içine yerleştirin.

{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "image",
          "source": {
            "type": "url",
            "url": "https://example.com/demo.jpg"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "image",
          "source": {
            "type": "base64",
            "media_type": "image/jpeg",
            "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Genişletilmiş Düşünme ÖrneğiCopy Anchor Link

TOKENLAB_THINKING_MODEL değişkenini type: "enabled" ve budget_tokens ile elle thinking yapılandırmasını destekleyen bir modele ayarlayın. Her iki token bütçesini o modelin sınırlarına göre düzenleyin. Diğer modeller farklı bir thinking yapılandırması gerektirebilir.

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh"
)

message = client.messages.create(
    model=os.environ["TOKENLAB_THINKING_MODEL"],
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this math problem..."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Response: {block.text}")

Anthropic Mesaj Toplu İşlemleriCopy Anchor Link

TokenLab artık /v1/messages yanında yerel Anthropic Message Batches akışını da sunuyor.

Kullanılabilir rotalar:

• POST /v1/messages/batches
• GET /v1/messages/batches
• GET /v1/messages/batches/:message_batch_id
• GET /v1/messages/batches/:message_batch_id/results
• POST /v1/messages/batches/:message_batch_id/cancel
• DELETE /v1/messages/batches/:message_batch_id

Operasyon notları:

• Aynı TokenLab API anahtarını ve Anthropic yerel başlıklarını kullanın.
• Batch öğeleri file_id referansı içeriyorsa anthropic-beta: files-api-2025-04-14 başlığını da ekleyin.
• Batch işlerinin istek/yanıt biçimi Anthropic yerel formatında kalır; TokenLab ise mutabakat için billing durumunu takip eder.