Temel kılavuzlar

Kararlar

Bir karar modelinden tipli olasılıklar, seçimler ve puanlar alın

POST /v1/systemone, bir state değerini adlandırılmış sorulara göre değerlendirir ve soru başına bir tipli yanıt döndürür. Yanıt senkron bir JSON'dır: kodunuzun karşılaştırabileceği ve dallanabileceği bir olasılık, seçenek adı veya puan. Üretilmiş metin döndürmez.

Kararlar mı, sohbet mi?

Kararları şu durumlarda kullanınSohbeti şu durumlarda kullanın
Kodunuzun işlem yapmak için bir sayıya veya etikete ihtiyacı olduğundaBir kişi veya başka bir model yanıtı okuduğunda
Bir isteği yönlendirmeniz, sınıflandırmanız veya kısıtlamanız gerektiğinde: iade mi değil mi, hangi ekip, ne kadar acilAçıklamalara, özetlere veya taslak metinlere ihtiyacınız olduğunda
Tek bir çağrıda aynı girdi hakkında birkaç sabit soru sorduğunuzdaAraçlara, akışa (streaming), görsellere veya çok turlu mesajlara ihtiyacınız olduğunda

Karar uç noktası messages, tools, stream veya diğer sohbet kontrollerini kabul etmez ve Batch içinde kullanılamaz. Ana sohbet modelinizi ayrı olarak yapılandırılmış halde tutun.

Bir model seçin

curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=decision" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

Ayrıca category=decision ile filtreleme yapabilirsiniz. İstek göndermeden önce seçilen model için GET /v1/models/{model} uç noktasını okuyun ve model kimliğini (ID) açıkça gönderin. Bu sayfadaki örnekler jev-1.13 kullanmaktadır.

İstek yapısı

AlanTürNotlar
modelstringKarar modeli kimliği
statestring, JSON object, or JSON arrayDeğerlendirilecek girdi; örneğin bir destek talebi, transkript veya kayıt
questionsobjectEn az bir soru. Her anahtar soru adınızdır; her değer type, instructions ve criteria içerir

instructions ve her kriter ayrıca bir string, JSON nesnesi veya JSON dizisi kabul eder. İstek, bilinmeyen alanları reddeder.

typecriteriaYanıt
noulİsteğe bağlı. Hem true hem de false rehberliği içeren bir nesnenoul: ifadenin doğru olma olasılığı (0 ile 1 arası)
choiceZorunlu. Her biri rehberliğe veya null değerine eşlenmiş 1–255 seçenek adından oluşan bir nesnechoice: seçenek adlarınızdan biri. probabilities ve confidence içerebilir
scoreZorunlu. 2–10 seviye açıklamasından oluşan sıralı bir diziscore: 0'dan son dizi indeksine kadar bir sayı; kesirli olabilir. legend, probabilities ve confidence içerebilir

Bir destek talebini değerlendirin

curl https://api.tokenlab.sh/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-1.13",
    "state": "I was charged twice. Please refund the duplicate payment.",
    "questions": {
      "refund_requested": {"type": "noul", "instructions": "Is a refund requested?"},
      "department": {
        "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?",
        "criteria": {"refunds": "Charges and refunds", "technical": "Software bugs"}
      },
      "urgency": {
        "type": "score", "instructions": "Rate urgency",
        "criteria": ["Routine enquiry", "Money affected", "Safety emergency"]
      }
    }
  }'

Yanıt, soru adlarınızı answers altında tutar. Aşağıdaki değerler örnektir:

{
  "model": "jev-1.13",
  "answers": {
    "refund_requested": {"type": "noul", "noul": 0.97},
    "department": {"type": "choice", "choice": "refunds"},
    "urgency": {"type": "score", "score": 1}
  },
  "usage": {"input_tokens": 96, "output_tokens": 12}
}

Yanıtları kullanma

  • Her soru, aynı isim altında ve aynı type değerinde bir yanıt alır.
  • Bir noul yanıtı bir Boolean değil, bir olasılıktır. Her işlem için kendi eşik değerinizi seçin.
  • Bir choice yanıtı her zaman gönderdiğiniz seçenek adlarından biridir.
  • Bir score yanıtı criteria dizinizi indeksler: yukarıdaki 1 değeri 'Money affected' anlamına gelir.
  • Kararları iadeleri, yükseltmeleri veya diğer işlemleri tetiklemeden önce kendi etiketli vakalarınızla test edin.

MCP üzerinden kullanma

TokenLab MCP sunucusu, core ve full profillerinde evaluate_decisions işlevini sunar. Önce {"category":"decision"} ile list_models ve get_model çağrılarını yapın, ardından aynı model, state ve questions değerlerini araç argümanları olarak geçin. Sonuçtan structuredContent.answers ve structuredContent.usage değerlerini okuyun. Araç senkron bir sonuç döndürür ve asenkron görev yoklaması (polling) kullanmaz.

SDK'lar üzerinden kullanma

TokenLab JavaScript SDK 0.1.2+ sürümü evaluateDecisions(body) işlevini; Python SDK 0.1.2+ sürümü ise evaluate_decisions(body) işlevini sağlar. Gövde (body), HTTP isteğiyle aynı JSON yapısındadır. Her ikisi de tipli yanıtları ve kullanım verilerini korur ve başarısız bir isteği otomatik olarak tekrar oynatmaz. Bkz. SDK'lar.

Maliyet ve yeniden denemeler

  • Kararlar, yanıttaki usage.input_tokens ve usage.output_tokens değerleri üzerinden, modelin güncel token fiyatlarıyla ücretlendirilir.
  • Fiyatlar değişebilir. Fiyatı kodunuza sabit yazmak yerine modelin fiyatlandırma detaylarını veya Fiyatlandırma API'sini okuyun.
  • Bir model, çıktı fiyatı sıfır olsa bile çıktı token'larını raporlayabilir.
  • İstekler teslimat seçeneğinizi takip eder. Bkz. Faturalandırma ve fiyatlandırma.
  • Zaman aşımı, sonucun belirsiz kalmasına neden olur. Ücretli bir istek göndermeden önce günlüklerinizden veya Konsoldan isteği kontrol edin.

Yaygın Hatalar

BelirtiOlası nedenÇözüm
messages veya stream gibi bir alanda 400 hatasıSohbet alanları bu uç noktanın bir parçası değildirSadece model, state ve questions gönderin
criteria üzerinde 400 hatasıBir choice 0 veya 255'ten fazla seçeneğe sahip, bir score 2'den az veya 10'dan fazla seviyeye sahip veya bir noul nesnesi true veya false eksikSoru tanımını düzeltin
İşlemler zayıf sinyallerde tetikleniyorBir noul olasılığı doğru veya yanlış olarak ele alındıTest ettiğiniz bir eşik değerle karşılaştırın

API Referansı

KonuReferans
Kararları DeğerlendirKararları Değerlendir
Modelleri ListeleModelleri Listele
FiyatlandırmaFiyatlandırma API'si
Faturalandırma ve FiyatlandırmaFaturalandırma ve Fiyatlandırma

Bu sayfada