TokenLab

Framework và nền tảng

Flowise

Sử dụng các mô hình chat của TokenLab trong quy trình làm việc của Flowise

Tổng quan

Flowise có thể gọi TokenLab thông qua một node chat TokenLab khi có sẵn, hoặc thông qua một node mô hình chat tương thích với OpenAI trỏ đến TokenLab.

Loại: Trình xây dựng quy trình làm việc (Workflow Builder)

Phương thức chính: Hoàn thiện chat tương thích với OpenAI

Độ tin cậy hỗ trợ: Được hỗ trợ với các giới hạn phạm vi

Node TokenLab

Nếu bản dựng Flowise của bạn bao gồm node mô hình chat TokenLab:

  1. Thêm Chat Models -> TokenLab
  2. Tạo thông tin xác thực API TokenLab
  3. Đặt Model Name thành gpt-5.4-mini
  4. Kết nối nó với chuỗi (chain), tác nhân (agent) hoặc quy trình làm việc của bạn
  5. Chạy một prompt kiểm tra.

Phương thức dự phòng tương thích với OpenAI

Nếu bản dựng của bạn không có nút TokenLab, hãy thêm Chat Models → OpenAI Custom Model. Trong Connect Credential, tạo thông tin xác thực OpenAI API bằng khóa TokenLab. Đặt Model Name và Additional Parameters → Base Path như sau:

TrườngGiá trị
Base Pathhttps://api.tokenlab.sh/v1
API Keysk-your-tokenlab-key
Model Namegpt-5.4-mini

Kết nối nút với chuỗi, tác nhân hoặc quy trình làm việc rồi gửi lời nhắc thử nghiệm.

Các mô hình được đề xuất

  • gpt-5.4-mini cho hầu hết các bài kiểm tra quy trình làm việc
  • claude-sonnet-5 cho khả năng viết và suy luận mạnh mẽ hơn
  • gemini-3.5-flash cho các quy trình làm việc đa phương thức nhanh chóng
  • deepseek-v4-flash cho các vòng lặp mã nguồn hoặc suy luận nhanh

Trên trang này