ByteDance: Doubao-Seed-2.0-Mini

Model ByteDance Seed 2.0 ringan untuk penalaran multimodal latensi rendah dan tugas bervolume tinggi

doubao-seed-2.0-mini

TersediaByteDanceObrolan

Masukan / Keluaran: $0.10 / $0.40
Konteks: 229K
Output maksimal: 128K
Modalitas: VisiObrolan
Kapabilitas: Penggunaan toolCache PromptPenalaran

Tentang Doubao-Seed-2.0-Mini

Doubao-Seed-2.0-Mini adalah model umum terkecil dalam keluarga Seed 2.0 ByteDance, yang dioptimalkan untuk throughput inferensi dan kepadatan penerapan dalam skenario konkurensi tinggi. ByteDance mencantumkan pembuatan batch yang efisien sebagai fokusnya. Model ini menerima teks dan gambar, memanggil alat, dan melakukan penalaran sebelum menjawab, yang cocok untuk klasifikasi, perutean, dan pemrosesan massal.

Kelebihan

Dirancang oleh ByteDance untuk konkurensi tinggi, sehingga ini adalah ukuran Seed 2.0 yang digunakan untuk klasifikasi, penandaan, dan perutean dalam volume besar.
ByteDance melaporkan skor SWE-Bench Pro 54,4% dan Terminal Bench 2.0 60,0% pada halaman Seed2.0-nya, skor pengodean agen yang patut diperhatikan untuk tingkat terkecil.
Menawarkan pemanggilan alat, mode JSON, dan penalaran, sehingga dapat ditempatkan di dalam kode agen yang sama dengan model yang lebih besar.
Pembuatan batch yang efisien adalah fokus yang dinyatakan, cocok untuk pekerjaan offline seperti pelabelan dataset.

Kapan harus beralih

Penalaran multi-langkah yang kompleks lebih baik ditangani oleh Seed 2.0 Pro atau Lite, yang ditempatkan oleh ByteDance pada posisi lebih tinggi untuk kualitas.
Jawaban model kecil pada penulisan terbuka atau analisis halus bisa lebih tipis daripada jawaban Lite atau Pro.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
02
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Teks ke teksResponses API
POST/v1/responses
Format API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "doubao-seed-2.0-mini", "input": "Hello!" }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Masukan token <= 128K · Teks ke teks

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.10 / Keluaran $0.40 / Pembacaan cache $0.02 / Penulisan cache $0.10 / Teks Masukan $0.10 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.02 / Audio Masukan $1.50 / Audio Masukan · Pembacaan cache $0.30 / Gambar Masukan $0.10 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $0.02 / Teks Keluaran $0.40
Harga Verified: —
Diskon: —

Masukan token 128K-256K · Teks ke teks

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.20 / Keluaran $0.80 / Pembacaan cache $0.04 / Penulisan cache $0.20 / Teks Masukan $0.20 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.04 / Audio Masukan $3.00 / Audio Masukan · Pembacaan cache $0.60 / Gambar Masukan $0.20 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $0.04 / Teks Keluaran $0.80
Harga Verified: —
Diskon: —

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.02
Harga Verified: —
Diskon: —

Penulisan cache

Harga Official: $0.10
Harga Verified: —
Diskon: —

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Masukan token <= 128K · Teks ke teks	Masukan $0.10 / Keluaran $0.40 / Pembacaan cache $0.02 / Penulisan cache $0.10 / Teks Masukan $0.10 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.02 / Audio Masukan $1.50 / Audio Masukan · Pembacaan cache $0.30 / Gambar Masukan $0.10 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $0.02 / Teks Keluaran $0.40	—	—
Masukan token 128K-256K · Teks ke teks	Masukan $0.20 / Keluaran $0.80 / Pembacaan cache $0.04 / Penulisan cache $0.20 / Teks Masukan $0.20 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.04 / Audio Masukan $3.00 / Audio Masukan · Pembacaan cache $0.60 / Gambar Masukan $0.20 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $0.04 / Teks Keluaran $0.80	—	—
Harga cache prompt
Pembacaan cache	$0.02	—	—
Penulisan cache	$0.10	—	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 17 Okt 2026, 18.53 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Doubao-Seed-2.0-Mini di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba doubao-seed-2.0-mini dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Penalaran
Visi

Triase tiket
Labeli pesan dukungan yang masuk berdasarkan topik dan urgensi dalam satu panggilan cepat sebelum dilihat oleh manusia atau model yang lebih besar.
Pelabelan konten massal
Jalankan ribuan gambar produk atau cuplikan melalui prompt yang sama untuk menghasilkan tag dan deskripsi singkat.
Perutean niat
Tentukan dalam satu langkah murah alat, agen, atau model lebih besar mana yang harus menangani setiap permintaan pengguna.
Sub-langkah agen murah
Gunakan untuk sub-tugas kecil di dalam agen, seperti meringkas hasil alat, sementara model yang lebih besar melakukan perencanaan.

Contoh prompt

Klasifikasikan pesan ini sebagai penagihan, bug, permintaan fitur, atau lainnya, dan berikan urgensi dari 1 hingga 5. Balas hanya sebagai JSON.

Tulis teks alternatif 12 kata untuk setiap foto produk ini dan daftar lima tag yang dipisahkan koma.

Tentukan mana dari ketiga alat ini yang dibutuhkan oleh permintaan pengguna dan keluarkan hanya nama alatnya.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa sebenarnya Doubao-Seed-2.0-Mini itu?

Ini adalah tingkat ringan dari keluarga Seed 2.0 ByteDance, yang dibangun untuk throughput dan penerapan padat. Model ini menargetkan pekerjaan konkurensi tinggi di mana setiap panggilan sederhana tetapi jumlahnya banyak.

Untuk apa Mini paling baik digunakan?

Klasifikasi, perutean, penandaan, ekstraksi, dan tugas berulang lainnya yang dijalankan dalam volume besar. Model ini juga berfungsi sebagai pembantu di dalam agen. Untuk penalaran yang sulit atau pekerjaan otonom yang panjang, gunakan Lite atau Pro.

Apakah Doubao-Seed-2.0-Mini menerima gambar?

Ya. Model ini menerima teks dan gambar, sehingga dapat menandai foto, membaca tangkapan layar, dan memberi keterangan pada foto produk secara massal. Model ini tidak menerima audio atau video.

Apakah model ini mendukung penalaran dan pemanggilan alat?

Ya. Mode berpikir dan pemanggilan alat keduanya diaktifkan, bersama dengan mode JSON dan caching prompt, sehingga Anda dapat menggunakan kembali awalan bersama yang panjang di berbagai permintaan.

Bagaimana perbandingan Mini dengan Seed 2.0 Lite?

Mini menukar sebagian kualitas jawaban demi throughput; Lite menyeimbangkan kualitas dan kecepatan serta digambarkan sebagai model produksi umum. Uji keduanya pada sampel berlabel dan pilih Mini jika akurasinya tetap terjaga.

Berapa biaya Doubao-Seed-2.0-Mini?

Di TokenLab, Doubao-Seed-2.0-Mini dikenakan Masukan $0.10 / Keluaran $0.40 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output Doubao-Seed-2.0-Mini?

Doubao-Seed-2.0-Mini mendukung hingga 229.376 token konteks dan menghasilkan hingga 131.072 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan Doubao-Seed-2.0-Mini?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk Doubao-Seed-2.0-Mini. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Doubao-Seed-2.0-Mini?

Doubao-Seed-2.0-Mini mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.