OpenAI: gpt-5.3-codex

Harga, performa, kapabilitas, dan permintaan siap pakai untuk gpt-5.3-codex.

Bandingkan model

gpt-5.3-codex

TersediaOpenAIObrolanInput cache 90% lebih hemat

Masukan / Keluaran: $1.75 / $14.00
Konteks: 400K
Output maksimal: 128K
Modalitas: VisiObrolan
Kapabilitas: Penggunaan toolCache Prompt

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
02
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
chat_completionResponses API
POST/v1/responses
Format API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.3-codex",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Penetapan Harga

Harga Official adalah baseline publik pembuat model. Harga TokenLab adalah yang Anda bayar untuk model ini di TokenLab.

Display Base Rates

Per 1M Token

Harga Official: Masukan $1.75 / Keluaran $14.00 / Pembacaan cache $0.175
Harga TokenLab: Masukan $1.75 / Keluaran $14.00 / Pembacaan cache $0.175
Diskon: -

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.175
Harga TokenLab: $0.175
Diskon: -

	Harga OfficialPer 1M Token	Harga TokenLabPer 1M Token	Diskon
Display Base Rates	Masukan $1.75 / Keluaran $14.00 / Pembacaan cache $0.175	Masukan $1.75 / Keluaran $14.00 / Pembacaan cache $0.175	-

Harga cache prompt

Pembacaan cache

$0.175

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Belum ada data

Performa model

Terakhir diperbarui 17 Sep 2026, 05.08 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka gpt-5.3-codex di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba gpt-5.3-codex dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Visi

Membaca gambar, parsing dokumen, dan menjawab pertanyaan visual

Agent dan tools

Selesaikan penalaran, triase dukungan, panggilan alat, dan tugas bertahap.

Pemrograman

Buat, tinjau, atau perbaiki kode langsung di alat kerja Anda.

Asisten pengetahuan

Bangun fitur chat, pencarian, dan pengambilan data dengan harga serta kapabilitas yang transparan.

Perbandingan langsung

Bandingkan kualitas respons, latensi, dan harga secara berdampingan.

Contoh prompt

Tulis balasan support yang ringkas dan sebutkan asumsi di baliknya.

Review desain API ini dan sebutkan tiga risiko integrasi terbesar.

Ubah changelog panjang menjadi release notes yang bisa dibaca non-developer.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Berapa biaya gpt-5.3-codex?

Di TokenLab, gpt-5.3-codex dikenakan Masukan $1.75 / Keluaran $14.00 Per 1M Token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

gpt-5.3-codex paling cocok untuk apa?

gpt-5.3-codex mendukung Mode JSON, Cache Prompt, Penggunaan tool. Anda dapat membukanya langsung di Create.

Bagaimana memanggil API gpt-5.3-codex?

Buka gpt-5.3-codex di Create untuk mencoba contoh yang siap digunakan untuk /v1/responses.

Endpoint mana yang harus digunakan gpt-5.3-codex?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk gpt-5.3-codex. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Bisakah saya menguji gpt-5.3-codex sebelum mengintegrasikannya?

Ya. Buka Console, draft gpt-5.3-codex siap pakai. Prompt tersimpan setelah masuk, konteks tetap.

Operasi apa saja yang didukung gpt-5.3-codex?

gpt-5.3-codex mendukung chat_completion. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.