Bangun aplikasi generasi berikutnya dengan llama-4-scout
Harga
Harga TokenLab
$0.28
Diskon: 30%
| Harga resmi | Harga TokenLab | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Input | $0.40 | $0.28 | 30% |
| Output | $0.70 | $0.49 | 30% |
Uji sekali klik
Setelah masuk, Web Agent akan menyimpan model, prompt, dan preset request ini untuk Anda.
Uji llama-4-scout di Web Agent dengan request singkat di /v1/chat/completions, lalu tampilkan body, latensi, dan response.
Workbench API
Ini adalah rute default untuk produksi. Contoh kode di bawah menggunakan endpoint ini dengan format yang Anda pilih.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-d '{
"model": "llama-4-scout",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Skenario penggunaan
Cocok untukVisi
Membaca gambar, parsing dokumen, dan menjawab pertanyaan visual
Agent dan tools
Jalankan reasoning, triage support, panggilan tool, dan alur tugas multi-langkah.
Workflow developer
Generate, review, atau debug kode tanpa merombak stack Anda.
Asisten pengetahuan
Rilis chat, pencarian, dan retrieval dengan biaya dan perilaku yang dapat diprediksi.
Perbandingan langsung
Lihat kualitas response, latensi, dan harga sebenarnya sebelum menjadikannya default produksi.
Contoh prompt
Tulis balasan support yang ringkas dan sebutkan asumsi di baliknya.
Review desain API ini dan sebutkan tiga risiko integrasi terbesar.
Ubah changelog panjang menjadi release notes yang bisa dibaca non-developer.
Kalkulator biaya
FAQ
Berapa biaya llama-4-scout?
Di TokenLab, llama-4-scout dikenakan $0.2800 per 1M tokens input dan $0.4900 per 1M tokens output. Harga cache dan per-request muncul di tabel harga jika berlaku.
llama-4-scout paling cocok untuk apa?
llama-4-scout pas untuk Visi, Penggunaan Alat, Mode JSON. Anda bisa memanggilnya lewat TokenLab dengan satu API key.
Bagaimana memanggil API llama-4-scout?
Dapatkan API key TokenLab, lalu kirim request Anda ke https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions. API workbench di atas menyediakan endpoint rekomendasi dan kode siap-salin.
Endpoint mana yang harus digunakan llama-4-scout?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions sebagai default untuk llama-4-scout. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Bisakah saya menguji llama-4-scout sebelum mengintegrasikannya?
Bisa. «Coba di Web Agent» membuka tes siap pakai untuk llama-4-scout dan menyimpan prompt setelah login, jadi konteks tidak hilang.
