Chọn Auto, TokenLab Verified hoặc Official cho mỗi yêu cầu, với giá được hiển thị ngay từ đầu.Xem có gì mới

Hosted model: runware-stable-diffusion-latent-upscaler

Stable Diffusion Latent Upscaler là mô hình nâng cấp khuếch tán hoạt động trong không gian tiềm ẩn (latent space) của Stable Diffusion để thực hiện nâng cao độ phân giải 2× nhanh chóng trước khi giải mã VAE, cải thiện chi tiết mà không làm thay đổi bố cục tổng thể.
So sánh mô hình
runware-stable-diffusion-latent-upscaler
Sẵn sàngHosted modelHình ảnhĐồng bộ
Giá
Từ $0.0026
Phương thức
Hình ảnh

Bắt đầu

  1. Tạo API key

    Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

  2. Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

    Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

    Chỉnh sửa hình ảnhĐiểm cuối TokenLab
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "runware-stable-diffusion-latent-upscaler",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

Giá

Giá Official là mức giá công khai của nhà phát triển. Giá TokenLab là số tiền bạn trả cho mô hình này trên TokenLab.

Chỉnh sửa hình ảnh

Mỗi yêu cầu
Giá niêm yết
$0.0026
Official
$0.0026
Giảm giá
-

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Chưa có dữ liệu

Hiệu năng mô hình
Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Stable Diffusion Latent Upscaler trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi tạo hình ảnh với runware-stable-diffusion-latent-upscaler sử dụng image-edit tại /v1/images/edits. Hiển thị kết quả, chi phí và các giới hạn cần biết.

Tình huống sử dụng

01

Hình ảnh sản phẩm

Tạo ảnh chiến dịch, cảnh catalog và hướng thiết kế chỉ từ vài prompt.

02

Chỉnh sửa lặp

Chỉnh sửa và tạo biến thể từ hình ảnh có sẵn.

03

Thử nghiệm sáng tạo

So sánh kết quả prompt, số lượng đầu ra và định dạng phản hồi.

04

So sánh trực tiếp

So sánh chất lượng phản hồi, độ trễ và giá cả trực tiếp.

Ví dụ prompt

Tạo một ảnh sản phẩm sạch sẽ của tai nghe đen mờ trên nền gradient xanh nhẹ.

Chỉnh ảnh nguồn thành ảnh hero e-commerce cao cấp với bóng tự nhiên.

Cho tôi ba hướng visual cho banner ra mắt một công cụ cho dev.

FAQ

Stable Diffusion Latent Upscaler có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Stable Diffusion Latent Upscaler có giá $0.0026 Mỗi yêu cầu. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Stable Diffusion Latent Upscaler phù hợp nhất với việc gì?

Stable Diffusion Latent Upscaler hỗ trợ Chỉnh sửa ảnh. Bạn có thể mở trực tiếp trong Create.

Gọi API của Stable Diffusion Latent Upscaler thế nào?

Mở Stable Diffusion Latent Upscaler trong Create để thử ví dụ có sẵn cho /v1/images/generations.

Stable Diffusion Latent Upscaler nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits làm mặc định cho Stable Diffusion Latent Upscaler. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Tôi có thể test Stable Diffusion Latent Upscaler trước khi tích hợp không?

Có. Mở Console tạo bản nháp sẵn sàng cho Stable Diffusion Latent Upscaler, yêu cầu của bạn được lưu giữ.

Stable Diffusion Latent Upscaler hỗ trợ những thao tác nào?

Stable Diffusion Latent Upscaler hỗ trợ Chỉnh sửa hình ảnh. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.

Xem thêm từ Hosted model

Mô hình liên quan