可用阿里巴巴雲重排序同步

qwen3-vl-rerank

構建基於 Qwen-Rerank 的下一代應用

價格

Default

每 1M Tokens

官方價格: 輸入 $0.1029
TokenLab 價格: 輸入 $0.1029
折扣: -

	官方價格每 1M Tokens	TokenLab 價格每 1M Tokens	折扣
Default	輸入 $0.1029	輸入 $0.1029	-

一鍵測試

登入後，Web Agent 會保留這個模型、提示詞和請求預設。

在 Web Agent 中測試 qwen3-vl-rerank。使用 /v1/rerank 執行最小 rerank 請求,然後展示請求內容與回應結構。

API 工作台

生產預設路線。下方程式碼範例會按你選擇的格式使用這個端點。

重新排序TokenLab 端點

POST/v1/rerank

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "rerank",
  "model": "qwen3-vl-rerank",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ]
}'

應用情境

適合場景

視覺

看圖、解析文件與視覺問答

搜尋品質

對召回候選做重排,提升搜尋與 RAG 的頭部結果精確度。

同台對比

比較正式環境預設模型所需的真實回應品質、延遲和價格。

提示詞範例

對查詢「最適合商品圖的圖片生成模型」重排這些搜尋結果。

送出一個最簡請求,把每個回傳欄位都講清楚。

和同類裡更便宜的模型對比一下,各自什麼時候該選?

費用計算機

每月輸入 Tokens1M

每月輸出 Tokens0.5M

預估每月費用$0.10

常見問題

Qwen-Rerank 的費用是多少？

在 TokenLab 上，Qwen-Rerank 價格為輸入 $0.1029 / 輸出 $0.00 每 1M Tokens。完整明細見上方價格表。

Qwen-Rerank 適合做什麼？

Qwen-Rerank 適合視覺。可以透過 TokenLab 用同一把 API key 直接呼叫。

如何呼叫 Qwen-Rerank API？

在 TokenLab 取得 API key 後，向 https://api.tokenlab.sh/v1/rerank 發送請求即可。上方 API 工作台已提供推薦端點與可直接複製的程式碼範例。

Qwen-Rerank 應該使用哪一個端點？

Qwen-Rerank 預設使用 https://api.tokenlab.sh/v1/rerank。如果模型支援原生格式，API 工作台會同時列出原生端點。

接入前可以先測試 Qwen-Rerank 嗎？

可以。「在 Web Agent 中試用」會為 Qwen-Rerank 開啟一個預先設定好的測試，登入後提示詞不會遺失，可以直接接著跑。

Qwen-Rerank 支援哪些操作？

Qwen-Rerank 支援重新排序。在上方 API 工作台選擇具體操作，即可看到對應端點與程式碼範例。