Alibaba Cloud: qwen3-vl-rerank
qwen3-vl-rerank- 輸入 / 輸出
- $0.1029 / $0.00
- 上下文
- 120K
- 模態
- 視覺辨識對話
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
重新排序TokenLab 端點POST/v1/rerankcurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "rerank", "model": "qwen3-vl-rerank", "query": "What is the capital of France?", "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ] }'
定價
Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。
Default
每 1M Token- Official 定價
- 輸入 $0.1029 / 純文字 輸入 $0.1029 / 圖片 輸入 $0.2647
- TokenLab 價格
- 輸入 $0.1029 / 純文字 輸入 $0.1029 / 圖片 輸入 $0.2647
- 折扣
- -
Display Base Rates
每 1M Token- Official 定價
- 輸出 $0.00
- TokenLab 價格
- 輸出 $0.00
- 折扣
- -
| Official 定價每 1M Token | TokenLab 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| Default | 輸入 $0.1029 / 純文字 輸入 $0.1029 / 圖片 輸入 $0.2647 | 輸入 $0.1029 / 純文字 輸入 $0.1029 / 圖片 輸入 $0.2647 | - |
| Display Base Rates | 輸出 $0.00 | 輸出 $0.00 | - |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時暫無資料
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Qwen-Rerank，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 qwen3-vl-rerank 透過 /v1/rerank 執行 rerank，並顯示結果與成本。
應用情境
適合場景視覺辨識
看圖、解析文件與視覺問答
搜尋品質
對召回候選做重排,提升搜尋與 RAG 的頭部結果精確度。
同台對比
並排比較回應品質、延遲與價格。
提示詞範例
對查詢「最適合商品圖的圖片生成模型」重排這些搜尋結果。
發送最小請求，並顯示結果與成本。
和同類裡更便宜的模型對比一下,各自什麼時候該選?
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
Qwen-Rerank 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Qwen-Rerank 價格為 輸入 $0.1029 / 輸出 $0.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Qwen-Rerank 適合做什麼？
Qwen-Rerank 支援 視覺辨識，您可以直接在 Create 中開啟使用。
我該如何測試 Qwen-Rerank？
在 Create 中開啟 Qwen-Rerank，即可使用為 /v1/rerank 準備的範例。
Qwen-Rerank 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/rerank 進行 Qwen-Rerank 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
接入前可以先測試 Qwen-Rerank 嗎？
可以。開啟 Console 會為 Qwen-Rerank 建立一個預先填好的草稿，登入後提示詞不會遺失，可以直接接著測試。
Qwen-Rerank 支援哪些操作？
Qwen-Rerank 支援 重新排序。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。