OpenAI: text-embedding-ada-002
text-embedding-ada-002- 輸入 / 輸出
- $0.10 / $0.00
- 上下文
- 8.2K
- 模態
- 嵌入
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
嵌入TokenLab 端點POST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "text-embedding-ada-002", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
定價
Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。
嵌入
每 1M Token- Official 定價
- 輸入 $0.10 / 輸出 $0.00
- TokenLab 價格
- 輸入 $0.10 / 輸出 $0.00
- 折扣
- -
| Official 定價每 1M Token | TokenLab 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 嵌入 | 輸入 $0.10 / 輸出 $0.00 | 輸入 $0.10 / 輸出 $0.00 | - |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時暫無資料
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 text-embedding-ada-002，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 text-embedding-ada-002 透過 /v1/embeddings 執行 embedding，並顯示結果與成本。
應用情境
語意檢索
為搜尋、推薦、分群與 RAG 產生向量表示。
同台對比
並排比較回應品質、延遲與價格。
提示詞範例
嵌入五條產品 FAQ 片段,並講清回應結構。
發送最小請求，並顯示結果與成本。
和同類裡更便宜的模型對比一下,各自什麼時候該選?
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
text-embedding-ada-002 的費用是多少？
在 TokenLab 上，text-embedding-ada-002 價格為 輸入 $0.10 / 輸出 $0.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
我該如何測試 text-embedding-ada-002？
在 Create 中開啟 text-embedding-ada-002，即可使用為 /v1/embeddings 準備的範例。
text-embedding-ada-002 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings 進行 text-embedding-ada-002 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
接入前可以先測試 text-embedding-ada-002 嗎？
可以。開啟 Console 會為 text-embedding-ada-002 建立一個預先填好的草稿，登入後提示詞不會遺失，可以直接接著測試。
text-embedding-ada-002 支援哪些操作？
text-embedding-ada-002 支援 嵌入。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。