嵌入模型

模型	上下文	最大輸出長度	Official 價格	Verified 價格	折扣
gemini-embedding-2	8K	—	輸入$0.20/1M輸出$0.00/1M	—	—
qwen3.7-text-embedding	128K	—	輸入$0.0735/1M輸出$0.00/1M	—	—
qwen3.7-text-embedding-flash	128K	—	輸入$0.0184/1M輸出$0.00/1M	—	—
qwen3-vl-rerank視覺辨識	120K	—	輸入$0.10/1M輸出—/1M	—	—
qwen3.7-text-rerank	120K	—	輸入$0.0735/1M輸出$0.00/1M	—	—
pplx-embed-v1-0.6b	32K	—	輸入$0.004/1M輸出$0.00/1M	—	—
pplx-embed-v1-4b	32K	—	輸入$0.03/1M輸出$0.00/1M	—	—
qwen3-vl-embedding視覺辨識	32K	—	輸入$0.10/1M輸出—/1M	—	—
voyage-3-large	32K	—	輸入$0.18/1M輸出$0.00/1M	—	—
voyage-3.5	32K	—	輸入$0.06/1M輸出$0.00/1M	—	—
voyage-3.5-lite	32K	—	輸入$0.02/1M輸出$0.00/1M	—	—
voyage-4	32K	—	輸入$0.06/1M輸出$0.00/1M	—	—
voyage-4-large	32K	—	輸入$0.12/1M輸出$0.00/1M	—	—
voyage-4-lite	32K	—	輸入$0.02/1M輸出$0.00/1M	—	—
voyage-code-3	32K	—	輸入$0.18/1M輸出$0.00/1M	—	—
voyage-finance-2	32K	—	輸入$0.12/1M輸出$0.00/1M	—	—
voyage-code-2	16K	—	輸入$0.12/1M輸出$0.00/1M	—	—
voyage-law-2	16K	—	輸入$0.12/1M輸出$0.00/1M	—	—
codestral-embed	8K	—	輸入$0.15/1M輸出$0.00/1M	—	—
mistral-embed	8K	—	輸入$0.10/1M輸出$0.00/1M	—	—
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text-embedding-3-large	8.2K	—	輸入$0.13/1M輸出$0.00/1M	輸入$0.091/1M輸出$0.00/1M	-30%
text-embedding-3-small	8.2K	—	輸入$0.02/1M輸出$0.00/1M	輸入$0.014/1M輸出$0.00/1M	-30%
text-embedding-ada-002	8.2K	—	輸入$0.10/1M輸出$0.00/1M	—	—

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所有模型系列

6 個系列

Gemini Embedding

Google

節省 50%

嵌入

Auto 低至 $0.075 · 每 1M Token

2 個型號查看系列內容

Doubao

ByteDance

對話嵌入翻譯視覺辨識兌換碼+3

Auto 低至 $0.10 · 每 1M Token

10 個型號查看系列內容

Voyage Embedding

Voyage

嵌入

Auto 低至 $0.02 · 每 1M Token

10 個型號查看系列內容

Qwen Embedding

Alibaba Cloud

嵌入視覺辨識

Auto 低至 $0.0184 · 每 1M Token

5 個型號查看系列內容

Mistral

對話嵌入兌換碼+1

Auto 低至 $0.10 · 每 1M Token

3 個型號查看系列內容

Text Embedding

OpenAI

節省 30%

嵌入

Auto 低至 $0.014 · 每 1M Token

3 個型號查看系列內容

為檢索選擇嵌入模型

嵌入模型會將內容轉成向量，供搜尋與相關任務使用。先用你自己的查詢與文件評估檢索品質，再最佳化成本或向量大小。

選擇訊號

對照你的向量索引，確認輸入限制、支援語言與輸出維度。
使用相同的文件切塊策略，比較匯入與重複查詢的成本。
讓文件與查詢的嵌入保持相容。更換嵌入模型時，可能需要重新嵌入整個索引。

所有模型系列

Gemini Embedding

Doubao

Voyage Embedding

Qwen Embedding

Mistral

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