OpenAI: gpt-5.3-codex

Preis, Leistung, Fähigkeiten und eine sofort einsatzbereite Anfrage für gpt-5.3-codex.
Modelle vergleichen
gpt-5.3-codex
VerfügbarOpenAIChat90% Rabatt bei Cache-Nutzung
Eingabe / Ausgabe
$1.75 / $14.00
Kontext
400K
Maximale Ausgabe
128K
Modalitäten
VisionChat
Funktionen
Tool-NutzungPrompt-Cache

Erste Schritte

  1. API-Schlüssel erstellen

    Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

  2. Senden Sie Ihre erste Anfrage

    Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

    chat_completionResponses API
    POST/v1/responses
    API-Format:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-5.3-codex",
        "input": "Hello!"
      }'

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Display Base Rates

Pro 1M Token
Offizieller Preis
Eingabe $1.75 / Ausgabe $14.00 / Cache-Lesevorgang $0.175
TokenLab-Preis
Eingabe $1.75 / Ausgabe $14.00 / Cache-Lesevorgang $0.175
Rabatt
-
Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Offizieller Preis
$0.175
TokenLab-Preis
$0.175
Rabatt
-

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Noch keine Daten

Modellleistung
Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne gpt-5.3-codex in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste gpt-5.3-codex mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Vision

Bilder lesen, Dokumente parsen und visuelle Fragen beantworten

01

Agenten und Tools

Nutze Reasoning, Support-Triage, Tool-Aufrufe und komplexe Aufgaben.

02

Programmierung

Code direkt in deinen gewohnten Tools erstellen, prüfen und debuggen.

03

Wissensassistenten

Chat, Suche und Retrieval mit transparenten Kosten und Funktionen aufbauen.

04

Direkter Vergleich

Vergleiche Antwortqualität, Latenz und Preis direkt nebeneinander.

Prompt-Beispiele

Schreibe eine knappe Support-Antwort und liste die Annahmen dahinter auf.

Prüfe dieses API-Design und nenne die drei größten Integrationsrisiken.

Mach aus einem langen Changelog Release Notes, die ein Nicht-Entwickler liest.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was kostet gpt-5.3-codex?

Auf TokenLab kostet gpt-5.3-codex Eingabe $1.75 / Ausgabe $14.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Wofür eignet sich gpt-5.3-codex am besten?

gpt-5.3-codex unterstützt JSON-Modus, Prompt-Cache, Tool-Nutzung. Öffne es direkt in Create.

Wie teste ich gpt-5.3-codex?

Öffnen Sie gpt-5.3-codex in Create. Dort können Sie ein Beispiel für /v1/responses direkt ausprobieren.

Welchen Endpunkt soll gpt-5.3-codex verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für gpt-5.3-codex. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Kann ich gpt-5.3-codex vor der Integration testen?

Ja. Console öffnen startet einen vorbereiteten Entwurf für gpt-5.3-codex und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei, sodass kein Kontext verloren geht.

Welche Operationen unterstützt gpt-5.3-codex?

gpt-5.3-codex unterstützt chat_completion. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.

Ähnliche Modelle