Alibaba Cloud: Tongyi Intent Detect v3

Tongyi Intent Detect v3 konzentriert sich darauf, aus einer Äußerung zu identifizieren, was ein Benutzer zu tun versucht. Es ist nützlich, um ein Gespräch an die richtige Aufgabe, den richtigen Service-Ablauf oder den richtigen spezialisierten Assistenten zu leiten, bevor eine längere Antwort generiert wird.

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tongyi-intent-detect-v3

VerfügbarAlibaba CloudUnterhaltung

Eingabe / Ausgabe: $0.058 / $0.144
Kontext: 8K
Maximale Ausgabe: 4K
Modalitäten: Unterhaltung

Über Tongyi Intent Detect v3

Tongyi Intent Detect v3 ist ein Modell von Alibaba, das in Millisekunden aus einer einzelnen Äußerung ermittelt, was ein Benutzer möchte, und das passende Werkzeug auswählt. Es handelt sich um einen Routing-Schritt, der vor einem größeren Modell platziert wird, nicht um einen Chat-Assistenten. Es kann das Intent-Label, das gewählte Werkzeug mit Argumenten oder beides zurückgeben und verarbeitet Klärungen vager Anfragen über mehrere Dialogschritte hinweg.

Stärken

Klassifiziert eine Benutzernachricht in Ihre vordefinierten Intent-Kategorien, bevor eine lange Antwort generiert wird.
Wählt eine Funktion aus einer bereitgestellten Werkzeugliste aus und füllt deren Argumente in einem strukturierten Format aus.
Fragt bei mehrdeutigen Anfragen über mehrere Dialogschritte hinweg nach Klärung.
Kurze einbuchstabige Intent-Codes können Ausgabe und Latenz reduzieren.

Alternativen

Es akzeptiert nur eine kleine Anzahl von Werkzeugen pro Anfrage, daher benötigen große Werkzeugkataloge eine Vorfilterung.
Es ist nicht für offene Antworten, Schreiben oder logisches Denken konzipiert und sollte an ein Chat-Modell übergeben werden.
Sein kurzes Fenster und das Ausgabelimit eignen sich für kurze Interaktionen, nicht für lange Verläufe.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

Text-zu-TextMessages API

POST/v1/messages

API-Format:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Default

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $0.058 / Ausgabe $0.144 / Text Eingabe $0.058 / Text Ausgabe $0.144
Verified-Preis: —
Rabatt: —

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Default	Eingabe $0.058 / Ausgabe $0.144 / Text Eingabe $0.058 / Text Ausgabe $0.144	—	—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 01.11.2026, 08:55 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Tongyi Intent Detect v3 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste tongyi-intent-detect-v3 mit einer kurzen Nachricht an /v1/messages. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Routing im Kundenservice
Entscheiden Sie, ob eine Nachricht die Abrechnung, Rücksendungen oder technische Hilfe betrifft, und leiten Sie sie dann an den richtigen Ablauf weiter.
Dispatch für Sprachassistenten
Ordnen Sie einen gesprochenen Befehl einer Ihrer Gerätefunktionen zu, wobei die Argumente ausgefüllt werden.
Vorfilter für größere Modelle
Führen Sie zuerst eine kostengünstige Intent-Prüfung durch und rufen Sie ein teures Modell nur für Anfragen auf, die dies erfordern.
Klärungsaufforderungen
Erkennen Sie, wenn einer Anfrage ein erforderliches Detail fehlt, und fragen Sie den Benutzer, bevor Sie eine Aktion ausführen.

Prompt-Beispiele

Benutzer sagte: 'verschiebe meinen Termin auf nächsten Dienstagnachmittag'. Werkzeuge: reschedule_appointment, cancel_appointment, check_availability. Wählen Sie das Werkzeug und die Argumente.

Klassifizieren Sie diese Nachricht in eine der Kategorien: refund, shipping_status, product_question, complaint, other. 'Wo ist mein Paket? Es sollte am Montag ankommen.'

Benutzer sagte: 'mach es lauter'. Werkzeuge: set_volume, set_brightness. Ist die Absicht klar oder sollten Sie eine Frage stellen?

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was macht Tongyi Intent Detect v3?

Es identifiziert, was der Benutzer tun möchte und welches Werkzeug dies bearbeiten sollte, und gibt einen Intent, einen Funktionsaufruf mit Argumenten oder beides zurück. Es ist eine schnelle Routing-Komponente, kein allgemeiner Chatbot.

Aus wie vielen Werkzeugen kann es wählen?

Die Dokumentation von Alibaba besagt bis zu zehn Werkzeuge pro Anfrage. Wenn Sie mehr haben, schränken Sie die Liste zuerst mit einfachen Regeln oder einem Abrufschritt ein und lassen Sie das Modell dann aus der engeren Auswahl wählen.

Kann es ein allgemeines Chat-Modell ersetzen?

Nein. Es klassifiziert und routet, und dann erstellt Ihre Anwendung oder ein Chat-Modell die eigentliche Antwort. Betrachten Sie es als die erste Stufe einer Pipeline und nicht als das antwortende Modell.

Verarbeitet es Konversationen über mehrere Dialogschritte?

Ja. Alibaba beschreibt eine Unterstützung für mehrere Runden, bei der das Modell nach fehlenden Details fragen kann, wenn eine Anfrage mehrdeutig ist. Übergeben Sie die früheren Dialogschritte in den Nachrichten, damit es Referenzen wie 'das eine' auflösen kann.

Wie analysiere ich die Ausgabe?

Die Ausgabe von Alibaba verwendet markierte Abschnitte für den Intent, den Werkzeugaufruf und die Antwort, die Sie mit einem Musterabgleich extrahieren. Testen Sie das genaue Format mit Ihren eigenen Prompts, bevor Sie den Parser erstellen.

Was kostet Tongyi Intent Detect v3?

Auf TokenLab kostet Tongyi Intent Detect v3 Eingabe $0.058 / Ausgabe $0.144 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat Tongyi Intent Detect v3?

Tongyi Intent Detect v3 verarbeitet bis zu 8.192 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 4.096 Token aus.

Welchen Endpunkt soll Tongyi Intent Detect v3 verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/messages für Tongyi Intent Detect v3. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt Tongyi Intent Detect v3?

Tongyi Intent Detect v3 unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.