Alibaba Cloud: tongyi-intent-detect-v3

Preis, Leistung, Fähigkeiten und eine sofort einsatzbereite Anfrage für 意图分类模型.

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tongyi-intent-detect-v3

VerfügbarAlibaba CloudChat

Eingabe / Ausgabe: $0.0588 / $0.1471
Kontext: 8K
Maximale Ausgabe: 4K
Modalitäten: Chat

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

chat_completionOpenAI-kompatibel

POST/v1/chat/completions

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Default

Pro 1M Token

Offizieller Preis: Eingabe $0.0588 / Ausgabe $0.1471 / Text Eingabe $0.0588 / Text Ausgabe $0.1471
TokenLab-Preis: Eingabe $0.0588 / Ausgabe $0.1471 / Text Eingabe $0.0588 / Text Ausgabe $0.1471
Rabatt: -

	Offizieller PreisPro 1M Token	TokenLab-PreisPro 1M Token	Rabatt
Default	Eingabe $0.0588 / Ausgabe $0.1471 / Text Eingabe $0.0588 / Text Ausgabe $0.1471	Eingabe $0.0588 / Ausgabe $0.1471 / Text Eingabe $0.0588 / Text Ausgabe $0.1471	-

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Noch keine Daten

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 17. Sept. 2026, 05:08 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne 意图分类模型 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste tongyi-intent-detect-v3 mit einer kurzen Nachricht an /v1/chat/completions. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Agenten und Tools

Nutze Reasoning, Support-Triage, Tool-Aufrufe und komplexe Aufgaben.

Programmierung

Code direkt in deinen gewohnten Tools erstellen, prüfen und debuggen.

Wissensassistenten

Chat, Suche und Retrieval mit transparenten Kosten und Funktionen aufbauen.

Direkter Vergleich

Vergleiche Antwortqualität, Latenz und Preis direkt nebeneinander.

Prompt-Beispiele

Schreibe eine knappe Support-Antwort und liste die Annahmen dahinter auf.

Prüfe dieses API-Design und nenne die drei größten Integrationsrisiken.

Mach aus einem langen Changelog Release Notes, die ein Nicht-Entwickler liest.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was kostet 意图分类模型?

Auf TokenLab kostet 意图分类模型 Eingabe $0.0588 / Ausgabe $0.1471 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Wie teste ich 意图分类模型?

Öffnen Sie 意图分类模型 in Create. Dort können Sie ein Beispiel für /v1/chat/completions direkt ausprobieren.

Welchen Endpunkt soll 意图分类模型 verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions für 意图分类模型. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Kann ich 意图分类模型 vor der Integration testen?

Ja. Console öffnen startet einen vorbereiteten Entwurf für 意图分类模型 und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei, sodass kein Kontext verloren geht.

Welche Operationen unterstützt 意图分类模型?

意图分类模型 unterstützt chat_completion. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.