Texto

Crear Respuesta

Crea una respuesta usando el formato de la Responses API de OpenAI

POST
/v1/responses

Use este endpoint cuando accepted_request_formats en los detalles del modelo incluya openai_responses. Las solicitudes y respuestas usan el formato Responses API. Los campos opcionales y sus valores admitidos dependen del modelo elegido.

Cuerpo de la solicitud

modelstringobligatorio

ID del modelo a usar. Vea Modelos para las opciones disponibles.

inputstring | array

La entrada es opcional cuando la solicitud usa en su lugar un prompt reutilizable o continúa una respuesta almacenada con previous_response_id.

Una lista de elementos de entrada que componen la conversación.

Cada elemento puede ser:

  • message: Un mensaje de la conversación con role y content
  • function_call: Una solicitud de llamada a función
  • function_call_output: Salida de una llamada a función

Para entrada multimodal, message.content puede ser una cadena de texto simple o un arreglo de bloques de contenido. Para modelos con capacidad de imágenes, como las variantes GPT-5.6 Terra, pase las imágenes como bloques input_image en lugar de incrustar URLs o cadenas Base64 directamente en texto plano.

Ejemplos de bloques de contenido:

  • { "type": "input_text", "text": "Describe this image" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "https://example.com/image.jpg" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,..." }
instructionsstring

Instrucciones del sistema para el modelo (equivalente al mensaje del sistema).

max_output_tokensinteger

Número máximo de tokens a generar.

temperaturenumber

Temperatura de muestreo. Los valores admitidos y predeterminados dependen del modelo elegido.

toolsarray

Herramientas que puede invocar el modelo. Los tipos y combinaciones admitidos dependen del modelo elegido.

streambooleanpredeterminado: false

Si es true, devuelve un flujo de eventos.

previous_response_idstring

ID de una respuesta previa desde la cual continuar la conversación.

storebooleanpredeterminado: true

Si se debe almacenar la respuesta para recuperación posterior.

backgroundbooleanpredeterminado: false

Solicita la ejecución asíncrona. La compatibilidad depende del modelo elegido.

promptobject

Referencia a una plantilla de prompt reutilizable y sus variables.

metadataobject

Metadatos para adjuntar a la respuesta con fines de seguimiento.

textobject

Configuración de salida de texto. La compatibilidad con text.format depende del modelo elegido.

parallel_tool_callsbooleanpredeterminado: true

Si se permiten múltiples llamadas a herramientas en paralelo.

top_pnumber

Parámetro de muestreo por núcleo (nucleus sampling) (0-1).

reasoningobject

Las opciones de razonamiento, incluido effort, dependen del modelo elegido.

Respuesta

idstring

Identificador único de la respuesta.

objectstring

Siempre response.

created_atinteger

Marca de tiempo Unix de cuando se creó la respuesta.

statusstring

Estado de la respuesta: queued, in_progress, completed, incomplete, failed o cancelled. Compruebe este campo aunque la solicitud HTTP tenga éxito.

outputarray

Lista de elementos de salida generados por el modelo.

usageobject

Estadísticas de uso de tokens.

Endpoints relacionados

  • GET /v1/responses/{id} recupera una respuesta guardada y admite include, include_obfuscation, stream y starting_after.
  • DELETE /v1/responses/{id} elimina una respuesta guardada. No cancela la generación.
  • POST /v1/responses/compact devuelve un objeto response.compaction.
  • Los endpoints de cancelación, input-items e input-tokens no están disponibles actualmente.

Solicitud

cURL
curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "input": [
      {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "max_output_tokens": 1000
  }'
Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    input=[
        {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    max_output_tokens=1000
)

print(response.output)
JavaScript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

const response = await client.responses.create({
  model: 'gpt-5.6-terra',
  input: [
    { type: 'message', role: 'user', content: 'Hello!' }
  ],
  max_output_tokens: 1000
});

console.log(response.output);
Go
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
)

func main() {
    payload := map[string]interface{}{
        "model": "gpt-5.6-terra",
        "input": []map[string]interface{}{
            {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"},
        },
        "max_output_tokens": 1000,
    }
    body, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.tokenlab.sh/v1/responses", bytes.NewBuffer(body))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-your-api-key")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    var result map[string]interface{}
    json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
    fmt.Println(result["output"])
}
PHP
<?php
$ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1/responses');

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Content-Type: application/json',
        'Authorization: Bearer sk-your-api-key'
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'gpt-5.6-terra',
        'input' => [
            ['type' => 'message', 'role' => 'user', 'content' => 'Hello!']
        ],
        'max_output_tokens' => 1000
    ])
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

$data = json_decode($response, true);
print_r($data['output']);

Ejemplo de entrada de visión

Use modelos con capacidad para imágenes colocando las imágenes dentro de message.content como bloques input_image. El valor de image_url puede ser una URL pública o una URL de datos Base64.

{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": [
    {
      "type": "message",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "input_image",
          "image_url": "https://example.com/demo.jpg"
        }
      ]
    }
  ]
}
{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": [
    {
      "type": "message",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "input_image",
          "image_url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
        }
      ]
    }
  ]
}

Respuesta

Response
{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1706000000,
  "status": "completed",
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "output": [
    {
      "id": "msg_abc123",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {"type": "output_text", "text": "Hello! How can I help you today?", "annotations": []}
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 22
  }
}

Autorización

BearerAuth
AuthorizationBearer <token>

Autenticación con API Key. Cree o gestione API keys en Dashboard > API > API Keys.

Ubicación: header

Encabezados

X-TokenLab-Delivery-Policy?string

Política de entrega por solicitud. Sustituye los valores predeterminados de la API key y del Workspace. Auto intenta primero con TokenLab Verified y puede cambiar una vez a Official solo antes de la salida, la aceptación de la solicitud o la creación de recursos persistentes.

Valores permitidos

  • "auto"
  • "verified"
  • "official"

Cuerpo de la solicitud

application/json

Respuesta

application/json

application/json

application/json