Frameworks y plataformas

Flowise

Utiliza modelos de chat de TokenLab en flujos de trabajo de Flowise

Descripción general

Flowise puede llamar a TokenLab a través de un nodo de chat de TokenLab cuando esté disponible, o mediante un nodo de modelo de chat compatible con OpenAI apuntando a TokenLab.

Nodo de TokenLab

Si tu compilación de Flowise incluye un nodo de modelo de chat de TokenLab:

  1. Agrega Chat Models -> TokenLab
  2. Crea una credencial de API de TokenLab
  3. Establece Model Name en gpt-5.4-mini
  4. Conéctalo a tu cadena, agente o flujo de trabajo
  5. Ejecuta un prompt de prueba.

Alternativa compatible con OpenAI

Si tu versión no incluye un nodo TokenLab, añade Chat Models → OpenAI Custom Model. En Connect Credential, crea una credencial OpenAI API con tu clave TokenLab. Configura Model Name y Additional Parameters → Base Path así:

CampoValor
Base Pathhttps://api.tokenlab.sh/v1
API Keysk-your-tokenlab-key
Model Namegpt-5.4-mini

Conecta el nodo a tu cadena, agente o flujo de trabajo y envía un prompt de prueba.

Modelos recomendados

  • gpt-5.4-mini para la mayoría de las pruebas de flujo de trabajo
  • claude-sonnet-5 para una mejor redacción y razonamiento
  • gemini-3.5-flash para flujos de trabajo rápidos compatibles con capacidades multimodales
  • deepseek-v4-flash para iteraciones rápidas de código o razonamiento

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