Panduan inti

Keputusan

Dapatkan probabilitas, pilihan, dan skor bertipe dari model keputusan

POST /v1/systemone mengevaluasi satu state terhadap pertanyaan bernama dan mengembalikan satu jawaban bertipe per pertanyaan. Responsnya adalah JSON sinkron: probabilitas, nama opsi, atau skor yang dapat dibandingkan dan dijadikan dasar percabangan oleh kode Anda. Ini tidak mengembalikan teks yang dihasilkan.

Keputusan atau chat

Gunakan keputusan saatGunakan chat saat
Kode Anda memerlukan angka atau label untuk bertindakSeseorang atau model lain membaca jawabannya
Anda merutekan, mengklasifikasikan, atau membatasi permintaan: pengembalian dana atau tidak, tim mana, seberapa mendesakAnda memerlukan penjelasan, ringkasan, atau draf teks
Anda mengajukan beberapa pertanyaan tetap tentang input yang sama dalam satu panggilanAnda memerlukan alat, streaming, gambar, atau pesan multi-giliran

Endpoint keputusan tidak menerima messages, tools, stream, atau kontrol chat lainnya, dan tidak tersedia dalam Batch. Jaga agar model chat utama Anda dikonfigurasi secara terpisah.

Pilih model

curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=decision" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

Anda juga dapat memfilter dengan category=decision. Baca GET /v1/models/{model} untuk model yang dipilih sebelum Anda mengirim permintaan, dan kirim ID model secara eksplisit. Contoh di halaman ini menggunakan jev-1.13.

Bentuk permintaan

FieldTipeCatatan
modelstringID model keputusan
statestring, objek JSON, atau array JSONInput untuk dievaluasi, seperti tiket, transkrip, atau catatan
questionsobjekSetidaknya satu pertanyaan. Setiap kunci adalah nama pertanyaan Anda; setiap nilai memiliki type, instructions, dan criteria

instructions dan setiap kriteria juga menerima string, objek JSON, atau array JSON. Permintaan menolak field yang tidak dikenal.

typecriteriaJawaban
noulOpsional. Objek dengan panduan true dan falsenoul: probabilitas dari 0 hingga 1 bahwa pernyataan tersebut benar
choiceWajib. Objek berisi 1–255 nama opsi, masing-masing dipetakan ke panduan atau nullchoice: salah satu nama opsi Anda. Dapat menyertakan probabilities dan confidence
scoreWajib. Array terurut berisi 2–10 deskripsi levelscore: angka dari 0 hingga indeks array terakhir; bisa berupa pecahan. Dapat menyertakan legend, probabilities, dan confidence

Evaluasi tiket

curl https://api.tokenlab.sh/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-1.13",
    "state": "I was charged twice. Please refund the duplicate payment.",
    "questions": {
      "refund_requested": {"type": "noul", "instructions": "Is a refund requested?"},
      "department": {
        "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?",
        "criteria": {"refunds": "Charges and refunds", "technical": "Software bugs"}
      },
      "urgency": {
        "type": "score", "instructions": "Rate urgency",
        "criteria": ["Routine enquiry", "Money affected", "Safety emergency"]
      }
    }
  }'

Respons menyimpan nama pertanyaan Anda di bawah answers. Nilai di bawah ini bersifat ilustratif:

{
  "model": "jev-1.13",
  "answers": {
    "refund_requested": {"type": "noul", "noul": 0.97},
    "department": {"type": "choice", "choice": "refunds"},
    "urgency": {"type": "score", "score": 1}
  },
  "usage": {"input_tokens": 96, "output_tokens": 12}
}

Gunakan jawaban

  • Setiap pertanyaan mendapatkan jawaban dengan type yang sama, di bawah nama yang sama.
  • Jawaban noul adalah probabilitas, bukan Boolean. Pilih ambang batas Anda sendiri untuk setiap tindakan.
  • Jawaban choice selalu merupakan salah satu nama opsi yang Anda kirim.
  • Jawaban score mengindeks array criteria Anda: 1 di atas berarti "Money affected".
  • Uji keputusan terhadap kasus berlabel Anda sendiri sebelum keputusan tersebut memicu pengembalian dana, eskalasi, atau tindakan lainnya.

Gunakan dari MCP

Server MCP TokenLab mengekspos evaluate_decisions dalam profil core dan full. Panggil list_models dengan {"category":"decision"} dan get_model terlebih dahulu, lalu teruskan model, state, dan questions yang sama sebagai argumen alat. Baca structuredContent.answers dan structuredContent.usage dari hasilnya. Alat ini mengembalikan hasil sinkron dan tidak menggunakan polling tugas asinkron.

Gunakan dari SDK

SDK JavaScript TokenLab 0.1.2+ menyediakan evaluateDecisions(body); SDK Python 0.1.2+ menyediakan evaluate_decisions(body). Body-nya adalah JSON yang sama dengan permintaan HTTP. Keduanya mempertahankan jawaban bertipe dan penggunaan serta tidak secara otomatis memutar ulang permintaan yang gagal. Lihat SDK.

Biaya dan percobaan ulang

  • Keputusan dikenakan biaya berdasarkan token, dari usage.input_tokens dan usage.output_tokens dalam respons, sesuai harga token model saat ini.
  • Harga dapat berubah. Baca detail harga model atau API Harga alih-alih melakukan hard-coding harga.
  • Model dapat melaporkan token output bahkan ketika harga outputnya nol.
  • Permintaan mengikuti opsi pengiriman Anda. Lihat Penagihan dan harga.
  • Timeout membuat hasil menjadi tidak pasti. Periksa permintaan di log atau Konsol Anda sebelum mengirim permintaan berbayar lagi.

Kesalahan Umum

GejalaKemungkinan penyebabPerbaikan
400 pada field seperti messages atau streamField chat bukan bagian dari endpoint iniKirim hanya model, state, dan questions
400 pada criteriachoice memiliki 0 atau lebih dari 255 opsi, score memiliki kurang dari 2 atau lebih dari 10 level, atau objek noul tidak memiliki true atau falsePerbaiki definisi pertanyaan
Tindakan terpicu pada sinyal lemahProbabilitas noul diperlakukan sebagai true atau falseBandingkan dengan ambang batas yang telah Anda uji

Referensi API

TopikReferensi
Evaluasi KeputusanEvaluasi Keputusan
Daftar ModelDaftar Model
HargaAPI Harga
Penagihan & HargaPenagihan & Harga

Di halaman ini