LibreChat

Gambaran UmumCopy Anchor Link

LibreChat bekerja dengan baik bersama TokenLab melalui endpoint kustom yang kompatibel dengan OpenAI.

LingkunganCopy Anchor Link

Tambahkan variabel ini ke file .env di direktori utama proyek LibreChat Anda:

TOKENLAB_API_KEY=sk-your-tokenlab-key

Contoh EndpointCopy Anchor Link

Jika belum ada, buat librechat.yaml dari librechat.example.yaml di direktori utama proyek LibreChat. Pertahankan kolom wajib version dan konfigurasi yang sudah ada, lalu tambahkan entri ini ke endpoints.custom:

endpoints:
  custom:
    - name: 'TokenLab'
      apiKey: '${TOKENLAB_API_KEY}'
      baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
      models:
        default:
          - 'gpt-5.5'
          - 'gpt-5.6-terra'
          - 'gpt-5.6-luna'
          - 'claude-opus-4-8'
          - 'claude-sonnet-5'
          - 'gemini-3.5-flash'
          - 'deepseek-v4-pro'
          - 'deepseek-v4-flash'
        fetch: true
      titleConvo: true
      titleModel: 'gpt-5.6-luna'
      modelDisplayLabel: 'TokenLab'

Jika menggunakan Docker, pasang file ini sebagai /app/librechat.yaml di container API. Mulai ulang instance LibreChat yang sama, lalu pilih TokenLab. Lihat panduan konfigurasi LibreChat.

CatatanCopy Anchor Link

LibreChat menggunakan jalur chat yang kompatibel dengan OpenAI untuk pengaturan ini. TokenLab juga menyediakan endpoint native Responses, Anthropic Messages, dan yang kompatibel dengan Gemini untuk klien yang mendukung bentuk permintaan tersebut.