テキスト

レスポンスの作成

OpenAI Responses API 形式を使用してレスポンスを作成します

POST
/v1/responses

モデル詳細の accepted_request_formats に openai_responses が含まれる場合、このエンドポイントを使用できます。リクエストとレスポンスは Responses API 形式です。オプションのフィールドと指定可能な値はモデルによって異なります。

リクエストボディ

modelstring必須

使用するモデルの ID。利用可能なオプションは Models を参照してください。

inputstring | array

再利用可能な prompt を使う場合、または previous_response_id で保存済みレスポンスを継続する場合、input は省略できます。

会話を構成する入力アイテムのリスト。

各アイテムは次のいずれかになります:

  • message: ロールとコンテンツを持つ会話メッセージ
  • function_call: 関数呼び出しのリクエスト
  • function_call_output: 関数呼び出しからの出力

マルチモーダル入力の場合、message.content はプレーンな文字列かコンテンツブロックの配列のいずれかになります。GPT-5.6 Terra 系列のような画像対応モデルでは、URL や Base64 文字列をプレーンテキストに直接埋め込むのではなく、input_image ブロックとして画像を渡してください。

例のコンテンツブロック:

  • { "type": "input_text", "text": "Describe this image" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "https://example.com/image.jpg" }
  • { "type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,..." }
instructionsstring

モデルへのシステム指示(system message と同等)。

max_output_tokensinteger

生成する最大の token 数。

temperaturenumber

サンプリング温度。指定可能な値とデフォルト値はモデルによって異なります。

toolsarray

モデルが呼び出せるツール。対応する種類と組み合わせは選択したモデルによって異なります。

streambooleanデフォルト: false

true の場合、イベントのストリームを返します。

previous_response_idstring

会話を続けるための前回のレスポンスの ID。

storebooleanデフォルト: true

後で取得するためにレスポンスを保存するかどうか。

backgroundbooleanデフォルト: false

非同期実行を要求します。対応状況は選択したモデルによって異なります。

promptobject

再利用可能なプロンプトテンプレートと変数への参照。

metadataobject

追跡目的でレスポンスに添付するメタデータ。

textobject

テキスト出力の設定。text.format の対応状況は選択したモデルによって異なります。

parallel_tool_callsbooleanデフォルト: true

複数のツール呼び出しを並列で許可するかどうか。

top_pnumber

Nucleus サンプリングのパラメータ(0〜1)。

reasoningobject

effort を含む推論オプションは、選択したモデルによって異なります。

レスポンス

idstring

レスポンスの一意の識別子。

objectstring

常に response です。

created_atinteger

レスポンスが作成された時刻の Unix タイムスタンプ。

statusstring

レスポンスの状態:queued、in_progress、completed、incomplete、failed、cancelled。HTTP リクエストが成功しても、このフィールドを確認してください。

outputarray

モデルが生成した出力アイテムのリスト。

usageobject

token 使用統計。

関連エンドポイント

  • GET /v1/responses/{id} 保存済みレスポンスを取得します。include、include_obfuscation、stream、starting_after に対応します。
  • DELETE /v1/responses/{id} 保存済みレスポンスを削除します。生成はキャンセルされません。
  • POST /v1/responses/compact response.compaction オブジェクトを返します。
  • キャンセル、input-items、input-tokens のエンドポイントは現在利用できません。

リクエスト

cURL
curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "input": [
      {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "max_output_tokens": 1000
  }'
Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    input=[
        {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    max_output_tokens=1000
)

print(response.output)
JavaScript
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

const response = await client.responses.create({
  model: 'gpt-5.6-terra',
  input: [
    { type: 'message', role: 'user', content: 'Hello!' }
  ],
  max_output_tokens: 1000
});

console.log(response.output);
Go
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
)

func main() {
    payload := map[string]interface{}{
        "model": "gpt-5.6-terra",
        "input": []map[string]interface{}{
            {"type": "message", "role": "user", "content": "Hello!"},
        },
        "max_output_tokens": 1000,
    }
    body, _ := json.Marshal(payload)

    req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.tokenlab.sh/v1/responses", bytes.NewBuffer(body))
    req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-your-api-key")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    var result map[string]interface{}
    json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
    fmt.Println(result["output"])
}
PHP
<?php
$ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1/responses');

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Content-Type: application/json',
        'Authorization: Bearer sk-your-api-key'
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
        'model' => 'gpt-5.6-terra',
        'input' => [
            ['type' => 'message', 'role' => 'user', 'content' => 'Hello!']
        ],
        'max_output_tokens' => 1000
    ])
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

$data = json_decode($response, true);
print_r($data['output']);

Vision 入力の例

画像対応モデルを使用する場合は、画像を message.content 内の input_image ブロックとして配置してください。image_url の値は公開 URL または Base64 データ URL のいずれかにできます。

{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": [
    {
      "type": "message",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "input_image",
          "image_url": "https://example.com/demo.jpg"
        }
      ]
    }
  ]
}
{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "input": [
    {
      "type": "message",
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_text",
          "text": "Please describe this image."
        },
        {
          "type": "input_image",
          "image_url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
        }
      ]
    }
  ]
}

レスポンス

Response
{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created_at": 1706000000,
  "status": "completed",
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "output": [
    {
      "id": "msg_abc123",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {"type": "output_text", "text": "Hello! How can I help you today?", "annotations": []}
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 22
  }
}

認証

BearerAuth
AuthorizationBearer <token>

APIキー認証。Dashboard > API > API KeysでAPIキーを作成または管理します。

場所: header

ヘッダー

X-TokenLab-Delivery-Policy?string

リクエストごとの配信ポリシー。APIキーおよびWorkspaceのデフォルト設定を上書きします。自動的にまず TokenLab Verified を試行し、出力、リクエストの受け入れ、または永続的なリソース作成の前に、一度だけ Official に切り替える場合があります。

指定できる値

  • "auto"
  • "verified"
  • "official"

リクエストボディ

application/json

レスポンス

application/json

application/json

application/json