TokenLab

媒體指南

圖像生成

選擇合適的 TokenLab 圖像端點,發送模型感知請求,並安全地處理同步或異步圖像結果。

TokenLab 支援透過公共圖像端點進行文本到圖像、圖像到圖像和圖像編輯。圖像模型不共享一組通用參數,因此生產客戶端應首先選擇端點,然後選擇模型,然後僅發送該模型支持的字段。

何時使用每個端點

用戶工作流程端點使用時機避免時機
文本到圖像POST /v1/images/generations用戶僅從提示開始需要官方的 GPT 圖像編輯流程
圖像到圖像POST /v1/images/generations模型文檔通過 operation: "image-to-image" 加上 image_url、image_urls 或 reference_image_urls 參考圖像模型期望多部分編輯輸入
圖像編輯POST /v1/images/edits您正在使用支持的編輯模型編輯現有圖像,例如 GPT 圖像系列模型您正在使用 Nano Banana 風格的圖像到圖像生成
變體POST /v1/images/variations您維護一個舊版變體兼容的集成您正在構建一個新的參考圖像工作流程
狀態GET /v1/tasks/{id}創建響應返回 task_id、status: "pending" 或 poll_url創建響應已包含最終的 data[]

始終發送 model。圖像端點故意不依賴於歷史隱式默認模型來處理生產流量。

選擇模型

從模型發現開始,然後檢查所選模型的 TokenLab 合約:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=image" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

對於非聊天模型,列表響應可能包括 GET /v1/models。模型詳細頁面可能會顯示更完整的 GET /v1/models/{model}。使用這些字段來確認:

  • 支持的操作,例如 text-to-image、image-to-image 或 image-edit。
  • 模型預期的請求端點。
  • 用於參考的形狀,例如 image_url、image_urls、reference_image_urls、multipart image 或 JSON images[]。
  • 模型是否接受 size、aspect_ratio、resolution、quality、background、output_format 或 response_format。

請求形狀規則

  • gpt-image-2 風格的請求使用 OpenAI 類似的 size、quality 和編輯字段。生成與編輯請求中的 background 接受 auto 或 opaque,不支援 transparent。當您希望模型或 TokenLab 使用自動默認值時,請省略可選字段。
  • Gemini 和 Nano Banana 圖像系列通常使用 aspect_ratio;僅在模型說明公開時發送 resolution。
  • Nano Banana 圖像到圖像應位於 /v1/images/generations,並帶有 operation: "image-to-image" 和參考圖像 URL。
  • /v1/images/generations 不接受頂層的 images[] 或 file_id;這些是編輯流程形狀。
  • 遠程圖像參考必須是公共的 http 或 https URL。請勿發送私有網絡 URL、嵌入的憑證、URL 片段或可能在處理開始之前過期的簽名 URL。

文本到圖像範例

curl https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "一張乾淨的陶瓷咖啡杯在胡桃木桌上的產品照片",
    "size": "1024x1024",
    "response_format": "url"
  }'

參考圖像範例

curl https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2",
    "operation": "image-to-image",
    "prompt": "保持產品形狀,將背景更改為明亮的工作室設置",
    "image_urls": ["https://example.com/input/product.png"],
    "aspect_ratio": "1:1"
  }'

處理結果

圖像響應可以是同步或異步的:

  • 同步響應返回最終的 data[],包含 url 或 b64_json。
  • 異步響應返回 id、task_id、status,通常還有 poll_url。
  • 當 poll_url 存在時,優先使用它。如果您需要固定路由,請輪詢 GET /v1/tasks/{id}。
  • 當您特別需要 b64_json 時,使用同步請求;異步圖像結果是以 URL 為導向的。
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/tasks/$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

持久化返回的圖像 URL、任務 ID、模型和您自己的用戶/作業 ID。在終端狀態後請勿繼續輪詢。

生產檢查清單

  • 在調用 TokenLab 之前驗證用戶輸入:提示長度、圖像數量、URL 可達性和文件類型。
  • 對於同步高解析度請求,設置足夠高的 HTTP 超時。對於長時間工作,使用可用的異步模式。
  • 存儲 request_id、task_id、poll_url、模型、端點和清理過的請求形狀以便支持。
  • 在客戶端超時時,檢查任務是否已創建,然後再重試創建請求。
  • 在存在時,根據使用記錄和 billing_transaction_id 來對賬成本,而不是根據供應商任務 ID。

常見錯誤

症狀可能原因修復
400 與 param: "model"缺少明確模型查詢 /v1/models?recommended_for=image 並發送 model
不支持的字段該字段不在該模型的支援說明中刪除該字段或選擇一個記錄它的模型/端點
異步結果中沒有 b64_json異步圖像任務返回以 URL 為導向的結果使用同步模式以獲取 base64 輸出
參考圖像被拒絕錯誤的端點或私有/過期的 URL匹配模型的文檔參考形狀並使用可達的 URL

API 參考

主題參考
創建圖像創建圖像
編輯圖像編輯圖像
創建圖像變體創建圖像變體
獲取圖像狀態獲取圖像狀態
獲取任務狀態獲取任務狀態

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