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Hosted model: runware-object-eraser

Object Eraser es un modelo de edición de imágenes que elimina objetos seleccionados de una imagen utilizando una máscara proporcionada. Realiza un inpainting dirigido para reconstruir las regiones faltantes mientras preserva la estructura circundante, la iluminación y la continuidad de la escena. El condicionamiento opcional mediante prompts permite controlar el resultado del relleno, permitiendo la coincidencia de texturas, la finalización contextual y la alineación con el contenido original de la imagen.
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runware-object-eraser
DisponibleHosted modelImagenSíncrono
Precio
Desde $0.0019
Modalidades
Imagen

Primeros pasos

  1. Crear clave API

    Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.

  2. Envía tu primera solicitud

    Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.

    Edición de imágenesEndpoint de TokenLab
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "runware-object-eraser",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

Precios

El precio oficial es la línea base pública del creador del modelo. El precio de TokenLab es lo que pagas por este modelo en TokenLab.

Edición de imágenes

Por solicitud
Precio Official
$0.0019
Official
$0.0019
Descuento
-

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas

Aún no hay datos

Desempeño del modelo
Las métricas aparecerán una vez que se alcancen los umbrales de privacidad y volumen de datos.

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre Object Eraser en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a crear una imagen con runware-object-eraser usando image-edit en /v1/images/edits. Muestra el resultado, el coste y las limitaciones relevantes.

Casos de uso

01

Visuales de producto

Crea imágenes de campaña, escenas de catálogo y direcciones de diseño con pocos prompts.

02

Edición iterativa

Edita imágenes existentes o genera variaciones a partir de ellas.

03

Pruebas creativas

Compara resultados, volúmenes de salida y formatos de respuesta.

04

Comparación directa

Compara calidad, latencia y precio en una misma vista.

Ejemplos de prompts

Genera una foto de producto limpia de unos auriculares negro mate sobre un degradado azul suave.

Edita la imagen fuente en un hero de e-commerce premium con sombras naturales.

Dame tres direcciones visuales para un banner de lanzamiento de una herramienta para devs.

FAQ

¿Cuánto cuesta Object Eraser?

En TokenLab, Object Eraser cuesta $0.0019 Por solicitud. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Para qué es mejor Object Eraser?

Object Eraser admite Edición de imágenes. Puedes abrirlo directamente en Create.

¿Cómo pruebo Object Eraser?

Abre Object Eraser en Create para probar un ejemplo preparado para /v1/images/generations.

¿Qué endpoint debe usar Object Eraser?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits para Object Eraser. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Puedo probar Object Eraser antes de integrarlo?

Sí. Abrir Console inicia un borrador listo para Object Eraser y conserva tu prompt tras iniciar sesión, sin perder contexto.

¿Qué operaciones soporta Object Eraser?

Object Eraser admite Edición de imágenes. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.

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