Alibaba Cloud: Tongyi Intent Detect v3

Tongyi Intent Detect v3 berfokus pada mengidentifikasi apa yang coba dilakukan pengguna dari sebuah ucapan. Model ini berguna untuk mengarahkan percakapan ke tugas, alur layanan, atau asisten spesialis yang tepat sebelum respons yang lebih panjang dibuat.

Bandingkan model

tongyi-intent-detect-v3

TersediaAlibaba CloudObrolan

Masukan / Keluaran: $0.058 / $0.144
Konteks: 8K
Output maksimal: 4K
Modalitas: Obrolan

Tentang Tongyi Intent Detect v3

Tongyi Intent Detect v3 adalah model Alibaba yang menentukan keinginan pengguna dari satu ucapan dan memilih alat yang sesuai dalam hitungan milidetik. Ini adalah langkah perutean yang ditempatkan sebelum model yang lebih besar, bukan asisten obrolan. Model ini dapat mengembalikan label maksud (intent), alat yang dipilih beserta argumennya, atau keduanya, serta menangani klarifikasi multi-putaran untuk permintaan yang ambigu.

Kelebihan

Mengklasifikasikan pesan pengguna ke dalam kategori maksud yang telah ditentukan sebelumnya sebelum jawaban panjang dihasilkan.
Memilih fungsi dari daftar alat yang disediakan dan mengisi argumennya dalam format terstruktur.
Meminta klarifikasi di seluruh putaran percakapan saat permintaan ambigu.
Kode maksud satu huruf yang singkat dapat mengurangi output dan latensi.

Kapan harus beralih

Model ini hanya menerima sejumlah kecil alat per permintaan, sehingga katalog alat yang besar memerlukan penyaringan awal.
Model ini tidak dibuat untuk jawaban terbuka, penulisan, atau penalaran, dan harus diteruskan ke model obrolan.
Jendela konteks dan batas output yang singkat cocok untuk pertukaran singkat, bukan riwayat panjang.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Teks ke teksMessages API

POST/v1/messages

Format API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Default

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.058 / Keluaran $0.144 / Teks Masukan $0.058 / Teks Keluaran $0.144
Harga Verified: —
Diskon: —

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Default	Masukan $0.058 / Keluaran $0.144 / Teks Masukan $0.058 / Teks Keluaran $0.144	—	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 1 Nov 2026, 08.55 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Tongyi Intent Detect v3 di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba tongyi-intent-detect-v3 dengan pesan singkat di /v1/messages. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Perutean layanan pelanggan
Memutuskan apakah pesan terkait penagihan, pengembalian barang, atau bantuan teknis, lalu mengirimkannya ke alur yang tepat.
Pengiriman asisten suara
Memetakan perintah suara ke salah satu fungsi perangkat Anda dengan argumen yang telah diisi.
Penyaringan awal untuk model yang lebih besar
Menjalankan pemeriksaan maksud yang murah terlebih dahulu dan memanggil model yang mahal hanya untuk permintaan yang membutuhkannya.
Permintaan klarifikasi
Mendeteksi saat permintaan kekurangan detail yang diperlukan dan bertanya kepada pengguna sebelum menjalankan tindakan.

Contoh prompt

Pengguna berkata: 'pindahkan janji temu saya ke Selasa sore depan'. Alat: reschedule_appointment, cancel_appointment, check_availability. Pilih alat dan argumennya.

Klasifikasikan pesan ini ke dalam salah satu: refund, shipping_status, product_question, complaint, other. 'Di mana paket saya? Seharusnya sampai hari Senin.'

Pengguna berkata: 'besarkan volumenya'. Alat: set_volume, set_brightness. Apakah maksudnya jelas, atau haruskah Anda mengajukan pertanyaan?

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa yang dilakukan Tongyi Intent Detect v3?

Model ini mengidentifikasi apa yang ingin dilakukan pengguna dan alat mana yang harus menanganinya, mengembalikan maksud, panggilan fungsi dengan argumen, atau keduanya. Ini adalah komponen perutean cepat, bukan chatbot umum.

Berapa banyak alat yang bisa dipilihnya?

Dokumentasi Alibaba menyebutkan hingga sepuluh alat per permintaan. Jika Anda memiliki lebih banyak, persempit daftar dengan aturan sederhana atau langkah pengambilan (retrieval) terlebih dahulu, lalu biarkan model memilih di antara daftar pendek tersebut.

Bisakah model ini menggantikan model obrolan umum?

Tidak. Model ini mengklasifikasikan dan merutekan, kemudian aplikasi Anda atau model obrolan akan menghasilkan jawaban sebenarnya. Anggap ini sebagai tahap pertama dari alur kerja, bukan model penjawab.

Apakah model ini menangani percakapan multi-putaran?

Ya. Alibaba menjelaskan dukungan multi-putaran di mana model dapat meminta detail yang hilang saat permintaan ambigu. Teruskan putaran sebelumnya dalam pesan agar model dapat menyelesaikan referensi seperti 'yang itu'.

Bagaimana cara mengurai (parse) outputnya?

Output Alibaba menggunakan bagian bertanda untuk maksud, panggilan alat, dan balasan, yang Anda ekstrak dengan pencocokan pola. Uji format yang tepat pada prompt Anda sendiri sebelum membangun pengurainya.

Berapa biaya Tongyi Intent Detect v3?

Di TokenLab, Tongyi Intent Detect v3 dikenakan Masukan $0.058 / Keluaran $0.144 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output Tongyi Intent Detect v3?

Tongyi Intent Detect v3 mendukung hingga 8.192 token konteks dan menghasilkan hingga 4.096 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan Tongyi Intent Detect v3?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/messages sebagai default untuk Tongyi Intent Detect v3. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Tongyi Intent Detect v3?

Tongyi Intent Detect v3 mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.