Laporan Model AI

Laporan Tren Industri Model AI

Skala model, biaya pelatihan, panjang konteks, pengeluaran perusahaan, dan komposisi pasar model saat ini.

Pertumbuhan komputasi pelatihan

4.5x/yr

tingkat pertumbuhan

Pertumbuhan biaya pelatihan frontier

3.5x/yr

tingkat pertumbuhan

Pertumbuhan jendela konteks

30x/yr

tingkat pertumbuhan

Pertumbuhan pengeluaran perusahaan

3.2x YoY

pertumbuhan

Temuan Utama

Pasar sedang bergeser dalam hal skala, biaya, dan perilaku pembeli

Intensitas komputasi, biaya pelatihan, panjang konteks, dan pengeluaran perusahaan bergerak bersamaan. Pilihan model harus dibaca berdasarkan tekanan industri tersebut, bukan hanya berdasarkan skor tolok ukur tunggal.

01

Komputasi pelatihan untuk model AI terkemuka telah tumbuh sekitar 4,5 kali lipat per tahun sejak 2010, menurut Epoch AI.

02

Estimasi biaya pelatihan model bahasa perbatasan telah meningkat sekitar 3,5 kali lipat per tahun sejak 2020.

03

Jendela konteks untuk model bahasa terkemuka telah berkembang sekitar 30 kali lipat per tahun sejak 2023.

04

Lintasan ini adalah estimasi jangka panjang yang dibangun dari karakteristik model yang diungkapkan secara publik, bukan angka yang diaudit atau distandarisasi.

Sumber: Tren Epoch AI. Semua angka adalah estimasi yang berasal dari pengungkapan model yang tersedia untuk umum dan dapat direvisi seiring munculnya data baru.

Indikator tren industri

Sinyal yang bersumber secara eksternal untuk skala, panjang konteks, pengeluaran perusahaan, ukuran studi penggunaan, dan adopsi organisasi.

4.5x/yr
Pertumbuhan komputasi pelatihan
3.5x/yr
Pertumbuhan biaya pelatihan frontier
30x/yr
Pertumbuhan jendela konteks
$37B
Pengeluaran GenAI perusahaan
3.2x YoY
Pertumbuhan pengeluaran perusahaan
100T tokens
Studi penggunaan OpenRouter
88%
Adopsi AI organisasi
320x YoY
Pertumbuhan token penalaran