利用可能xAI画像同期
grok-imagine-image-quality

grok-imagine-image-quality で次世代アプリを構築

API コードサンプル

料金

TokenLab 価格

$0.035 - $0.049

リクエストごと

割引: 30%

ワンクリックテスト

一度サインインすると、Web Agent がこのモデル、プロンプト、リクエストプリセットを保持します。

Web Agent で grok-imagine-image-quality をテスト。/v1/images/generations で推奨の text-to-image 画像リクエストを実行し、リクエストボディ、返却画像またはタスク状態、モデル固有の制約を表示する。

API ワークベンチ

本番向けのデフォルトルートです。下のコード例は、選択した形式でこのエンドポイントを使います。

text-to-imageTokenLab エンドポイント
POST/v1/images/generations
curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "resolution": "1k",
  "model": "grok-imagine-image-quality",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

ユースケース

01

商品ビジュアル

数行のプロンプトでキャンペーン画像、カタログシーン、デザイン方向を作ります。

02

反復編集

このモデルがそのまま受けるリクエスト形で、編集とバリエーションを試します。

03

クリエイティブ QA

公開前にプロンプトの挙動、出力数、レスポンスモードを確認します。

04

横並び比較

本番デフォルトに採用する前に、実際の応答品質・レイテンシ・価格を確認できます。

プロンプト例

やわらかな青のグラデーション背景に、マットブラックのヘッドホンの清潔な商品写真を生成してください。

ソース画像を、自然な影のあるプレミアムな EC ヒーローに編集してください。

デベロッパーツールのローンチバナー向けに、3 つのビジュアル方向を出してください。

FAQ

grok-imagine-image-quality の料金はいくらですか?

TokenLab では grok-imagine-image-quality は $0.035-$0.049 リクエストごと です。詳細は上の料金表を参照してください。

grok-imagine-image-quality は何に向いていますか?

grok-imagine-image-quality は テキストから画像, 画像から画像 に適しています。TokenLab の 1 つの API key で呼び出せます。

grok-imagine-image-quality API はどう呼び出しますか?

TokenLab の API key を取得し、https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations にリクエストを送ってください。上の API workbench に推奨エンドポイントとコピーできるコードがあります。

grok-imagine-image-quality はどのエンドポイントを使うべきですか?

grok-imagine-image-quality のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

統合する前に grok-imagine-image-quality を試せますか?

はい。「Web Agent で試す」を押すと grok-imagine-image-quality 用のテストが用意され、サインイン後もプロンプトが保持されるため、コンテキストを失いません。

grok-imagine-image-quality はどの操作に対応していますか?

grok-imagine-image-quality は image-edit, image-to-image, text-to-image に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

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