TokenLab 블로그

TokenLab Fusion에 대한 연구 수준의 분석: 가중치 100 기반 페어드 프루프(weighted-100 paired proof), 검증자 어블레이션(validator ablations), 비용 회계, 프로토콜 IR, 도구 사용 제어, 그리고 제품 주장 이전에 여전히 요구되는 증거들.

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7월 8일

TokenLab은 지난 4월, 사용자가 API key 설정, 사용량 검토, 결제 확인, 모델 선택과 같은 대시보드 작업을 원활하게 수행할 수 있도록 돕는 Web Agent 워크스페이스를 도입했습니다.

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7월 7일

TokenLab은 대기 중인 Seedance 비디오 작업에 대한 작업 취소 기능을 추가하여, 프롬프트나 입력값이 잘못되었을 경우 개발자가 비용이 많이 드는 비동기 작업을 시작하기 전에 중단할 수 있도록 지원합니다.

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7월 7일

TokenLab Management API에 조직 잔액(organization balance) 엔드포인트가 추가되어, 팀에서 대시보드를 스크래핑할 필요 없이 AI API 예산 확인을 자동화할 수 있게 되었습니다.

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7월 7일

TokenLab은 비디오 워크플로우를 위한 Kling 3.0 element-reference 지원을 추가하여, 팀이 이미지 조건부 생성에서 제품, 캐릭터 및 소품을 구조화된 방식으로 고정할 수 있도록 했습니다.

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7월 7일

TokenLab은 4월과 5월에 걸쳐 비동기 작업 처리, JSON 이미지 참조, 그리고 프로덕션 앱을 위한 더 명확한 이미지 편집 문서를 추가하며 GPT Image edit 지원을 확장했습니다.

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7월 7일