TokenLab, Video API 워크플로우에 Kling 3.0 Element References 추가

TokenLab은 이제 비디오 생성 API에서 Kling 3.0 요소 참조를 지원합니다. 이를 통해 개발자는 특정 제품, 소품 또는 캐릭터를 명명된 태그(@name)에 고정하여 생성된 클립 전체에서 일관성을 유지할 수 있습니다. 이는 단일 참조 이미지로는 여러 피사체의 시각적 안정성을 프레임 전체에 걸쳐 유지하기 어려웠던 기존 이미지 조건부 비디오 워크플로우의 한계를 해결합니다.

핵심 요약

• Kling 3.0 요소 참조를 사용하면 참조 이미지 URL이 포함된 명명된 요소를 정의한 다음, 프롬프트 텍스트에서 직접 태그(@productA, @character1)를 호출할 수 있습니다.
• 이 기능은 제품과 핸드 모델, 캐릭터와 소품, 대화 장면에서의 두 캐릭터 등, 요청당 하나의 참조 이미지만으로는 부족했던 다중 피사체 장면에 최적화되어 있습니다.
• kling_elements와 output_audio=true를 동일한 요청에 함께 사용하지 마십시오. 현재 API 계약상 두 매개변수는 상호 배타적입니다.
• 요소 참조는 다른 모델을 위한 TokenLab의 기존 참조-비디오(reference-to-video) 지원과 함께 제공되므로, 개발자는 사용 사례에 맞는 적절한 접근 방식을 일관된 패턴으로 선택할 수 있습니다.

요소 참조의 실제 기능

대부분의 이미지 조건부 비디오 생성은 참조 이미지를 단일 앵커로 취급합니다. 모델에 사진을 제공하면 모델은 전체적인 외형을 일관되게 유지하면서 주변 동작을 애니메이션화하려고 시도합니다. 이는 단일 피사체 촬영에는 잘 작동하지만, 손에 들린 제품이나 각각의 얼굴과 의상 연속성이 필요한 대화 중인 두 캐릭터처럼 독립적으로 유지되어야 하는 시각적으로 뚜렷한 요소가 여러 개 필요한 장면에서는 금방 한계에 부딪힙니다.

Kling 3.0의 요소 참조는 단일 요청 내에 여러 개의 명명된 참조 이미지를 등록하고 프롬프트 텍스트 내에서 개별적으로 지정할 수 있게 함으로써 이 문제를 해결합니다. 암시적인 단일 참조 대신 명시적이고 주소 지정이 가능한 참조를 얻게 되는 것입니다. 모델은 @shoe가 첫 번째 참조 이미지를 의미하고 @model이 두 번째 참조 이미지를 의미한다는 것을 이해하며, 두 앵커를 동시에 사용하여 장면을 구성합니다.

이는 제품 비디오 파이프라인, 캐릭터 중심 콘텐츠 도구 또는 클립 전체의 피사체 일관성이 결과물의 품질을 좌우하는 광고 크리에이티브 생성기를 구축하는 사람들에게 매우 유용한 제어 기능입니다.

API에서 요소 참조를 사용하는 방법

패턴은 간단합니다. 요소를 정의하고 이름을 지정한 다음 @ 구문을 사용하여 프롬프트에서 참조하십시오.

{
  "model": "kling-3.0",
  "prompt": "@shoe rotates slowly on a marble pedestal while @hand reaches in to pick it up",
  "kling_elements": [
    {
      "name": "shoe",
      "image_url": "https://example.com/product-shoe.png"
    },
    {
      "name": "hand",
      "image_url": "https://example.com/hand-reference.png"
    }
  ],
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

구현을 위한 몇 가지 실용적인 참고 사항:

• 요소 이름은 짧고 명확해야 합니다. 프롬프트 텍스트에 이미 나타날 가능성이 있는 일반적인 영어 단어와 겹치는 이름은 피하십시오. 구문 분석의 모호성이 커질 수 있습니다.
• 참조 이미지 URL은 요청 시점에 공개적으로 접근 가능해야 합니다. 이미지가 인증된 스토리지 계층 뒤에 있는 경우, 요청을 보내기 전에 서명된 URL 또는 공개 URL을 생성하십시오.
• 하나의 프롬프트에 여러 요소를 결합할 수 있지만, 전체 장면 묘사는 집중적으로 유지하십시오. 두세 개 이상의 명명된 요소를 쌓으면 정적 이미지 프롬프트에서 피사체가 너무 많을 때 피사체별 충실도가 떨어지는 것과 마찬가지로, 모델이 각 요소를 뚜렷하게 추적하는 능력이 희석되는 경향이 있습니다.
• 먼저 짧은 시간으로 테스트하십시오. 요소 일관성 문제는 발생할 경우 첫 몇 초 안에 나타나며, 10초 전체 렌더링보다 3초 초안에서 확인하는 것이 비용 효율적입니다.

절대 어겨서는 안 될 규칙: 요소와 오디오를 함께 사용하지 마십시오

이 부분은 빠른 프로토타이핑 중에 놓치기 쉽기 때문에 명확히 반복할 가치가 있습니다. kling_elements와 output_audio=true는 동일한 요청에 사용할 수 없습니다. 둘 다 제출하면 요청이 예상대로 처리되지 않습니다.

워크플로우에 다중 요소 시각적 일관성과 생성된 오디오가 모두 필요한 경우, 현재 접근 방식은 작업을 두 단계로 나누는 것입니다. 먼저 요소 참조를 사용하여 비디오를 생성한 다음, 오디오 생성 패스를 별도로 실행하고 나중에 출력물을 결합하십시오. 이는 버그가 아니라 현재 Kling 3.0 통합의 문서화된 제약 사항이므로, 사후에 처리해야 할 예외 상황으로 다루기보다 요청 유효성 검사 로직을 이 제약에 맞춰 구축하십시오.

요소 참조 vs. 더 광범위한 참조-비디오 워크플로우

요소 참조는 TokenLab의 비디오 API를 통해 제공되는 점점 늘어나는 참조-비디오 기능 세트 중 하나입니다. 어떤 상황에서 무엇을 사용해야 할지 아는 것이 도움이 됩니다.

워크플로우	최적의 용도	참조 개수	참고
단일 이미지-비디오	단일 정적 이미지의 간단한 애니메이션	1	Seedance 및 PixVerse V6를 포함한 대부분의 지원 비디오 모델에서 작동
Kling 3.0 요소 참조	독립적인 일관성이 필요한 다중 피사체 장면	2-3개의 명명된 요소	동일한 요청에 오디오 포함 불가
스타일 또는 모션 참조	시각적 스타일 또는 카메라 모션 패턴 적용	1개의 스타일 참조 + 프롬프트	일부 모델에서 사용 가능, 모델별 문서 확인
텍스트 전용 프롬프팅	빠른 반복, 시각적 앵커 불필요	0	프로토타이핑이 가장 빠르지만 제어력이 가장 낮음

제품 데모 생성기를 구축 중이라면 요소 참조가 일반적으로 올바른 선택입니다. 단일 대표 이미지의 간단한 애니메이션을 수행하는 경우, 일반 이미지-비디오가 더 빠르고 반복하기 저렴합니다. Kling 3.0이 Veo 3 및 기타 옵션과 비교하여 다양한 사용 사례에서 어떤 성능을 보이는지 등 비디오 모델을 더 광범위하게 비교하는 팀에게는 2026년 API 사용을 위한 최고의 AI 비디오 모델 분석이 좋은 출발점이 될 것입니다.

구현 체크리스트

Kling 3.0 요소 참조 워크플로우를 프로덕션에 배포하기 전에 다음 사항을 확인하십시오:

• 각 요소는 고유하고 명확한 이름을 가짐
• 참조 이미지 URL은 공개적으로 접근 가능하며 처리 기간 동안 안정적임
• 프롬프트 텍스트가 @name 구문으로 각 요소를 올바르게 태그함
• kling_elements가 존재할 때 output_audio가 true로 설정되지 않음
• 요청 유효성 검사가 API에 도달하기 전에 오디오-요소 충돌을 포착함
• 전체 길이 생성 전에 테스트 렌더링에서 짧은 시간을 사용함
• 요청당 총 명명된 요소 수가 최상의 일관성을 위해 2~3개로 유지됨

자주 묻는 질문(FAQ)

단일 Kling 3.0 요청에서 두 개 이상의 요소 참조를 사용할 수 있나요? 네, API는 개수에 대한 엄격한 제한을 두지 않지만, 단일 장면에 명명된 요소를 추가할수록 실제 일관성은 저하되는 경향이 있습니다. 대부분의 제품 및 캐릭터 사용 사례에는 2~3개가 합리적인 작업 제한입니다.

kling_elements와 output_audio=true를 모두 보내면 어떻게 되나요? 현재 Kling 3.0 통합에서 이 두 매개변수는 상호 배타적이므로 요청이 올바르게 처리되지 않습니다. 낭비되는 호출을 방지하기 위해 요청을 보내기 전에 클라이언트 측에서 이 조합을 검증하십시오.

요소 참조 지원은 Kling 3.0 전용인가요, 아니면 다른 모델에서도 사용할 수 있나요? @name 태그를 사용하는 명명된 요소 참조는 현재 API에서 Kling 3.0 전용입니다. 지원되는 다른 비디오 모델은 일반적으로 요청당 단일 참조 이미지로 제한되는 자체적인 참조-비디오 패턴을 가지고 있으므로, 기능 동등성을 가정하기 전에 모델별 문서를 확인하십시오.

출처 및 최신 정보

이 기사는 2026년 7월 7일에 관찰된 TokenLab 비디오 API 문서 및 Kling 3.0 통합 동작을 반영합니다. 현재 매개변수 참조는 비디오 생성 API 참조 및 비디오 생성 가이드를 참조하십시오. API 동작은 변경될 수 있으므로 프로덕션 통합을 마무리하기 전에 항상 라이브 문서를 확인하십시오.

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비디오 파이프라인에 Kling 3.0 요소 참조를 추가할 준비가 되셨나요? TokenLab API 키를 받고 비디오 생성 가이드를 확인하여 오늘 바로 다중 피사체 비디오 워크플로우 구축을 시작하십시오.

관련 읽기 및 다음 단계

요소 참조는 Kling 3.0으로 가능한 범위를 확장하지만, 프로덕션 워크플로우를 구축하기 전에 올바른 비디오 모델을 선택하고 비용을 이해하는 것이 여전히 중요합니다. 옵션을 비교 중이라면 최고의 AI 비디오 모델 API 가이드: 개발자가 비디오 생성 모델을 선택하는 방법에서 제공자 간의 장단점을 살펴보십시오. Kling에 대해 더 자세히 알아보려면 Kling AI API 가격 가이드: 비용, 워크플로우 및 대안에서 가격 및 워크플로우 고려 사항을 확인하십시오. 대안을 고려 중이라면 Seedance API 가이드: AI 비디오 생성에 사용하는 경우에서 해당 모델이 더 적합한 경우를 다룹니다.

모델 기능과 가격은 자주 변경되므로 대규모 프로덕션 사용을 위해 의존하기 전에 현재 모델 버전과 요금을 직접 확인하십시오. 요소 참조 또는 기타 비디오 워크플로우를 테스트할 준비가 되면 API 키를 생성하고 구축을 시작하십시오.