ByteDance: Doubao-Seed-2.0-Mini

Modelo leve ByteDance Seed 2.0 para raciocínio multimodal de baixa latência e tarefas de alto volume

doubao-seed-2.0-mini

DisponívelByteDanceChat

Entrada / Saída: $0.10 / $0.40
Contexto: 229K
Saída máxima: 128K
Modalidades: VisãoChat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de promptsRaciocínio

Sobre o Doubao-Seed-2.0-Mini

O Doubao-Seed-2.0-Mini é o menor modelo geral da família Seed 2.0 da ByteDance, otimizado para throughput de inferência e densidade de implantação em cenários de alta concorrência. A ByteDance lista a geração eficiente em lote como um foco. Ele aceita texto e imagens, chama ferramentas e raciocina antes de responder, o que é adequado para classificação, roteamento e processamento em massa.

Pontos fortes

Projetado pela ByteDance para alta concorrência, sendo o tamanho da família Seed 2.0 a ser usado para classificação, marcação e roteamento em volume.
A ByteDance relata 54,4% no SWE-Bench Pro e 60,0% no Terminal Bench 2.0 em sua página do Seed 2.0, pontuações notáveis em codificação agente para o menor nível.
Oferece chamada de ferramentas, modo JSON e raciocínio, podendo ser integrado ao mesmo código de agente que seus irmãos maiores.
A geração eficiente em lote é um foco declarado, adequando-se a trabalhos offline, como rotulagem de conjuntos de dados.

Quando usar outro modelo

O raciocínio complexo de várias etapas é melhor atendido pelo Seed 2.0 Pro ou Lite, que a ByteDance posiciona em um nível superior em termos de qualidade.
As respostas do modelo pequeno em escrita aberta ou análise sutil podem ser menos detalhadas do que as do Lite ou Pro.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
02
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses API
POST/v1/responses
Formato da API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2.0-mini",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Entrada tokens <= 128K · Texto para texto

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $0.10 / Saída $0.40 / Leitura de cache $0.02 / Escrita de cache $0.10 / Texto Entrada $0.10 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.02 / Áudio Entrada $1.50 / Áudio Entrada · Leitura de cache $0.30 / Imagem Entrada $0.10 / Imagem Entrada · Leitura de cache $0.02 / Texto Saída $0.40
Preço Verified: —
Desconto: —

Entrada tokens 131.07K-256K · Texto para texto

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $0.20 / Saída $0.80 / Leitura de cache $0.04 / Escrita de cache $0.20 / Texto Entrada $0.20 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.04 / Áudio Entrada $3.00 / Áudio Entrada · Leitura de cache $0.60 / Imagem Entrada $0.20 / Imagem Entrada · Leitura de cache $0.04 / Texto Saída $0.80
Preço Verified: —
Desconto: —

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $0.02
Preço Verified: —
Desconto: —

Escrita de cache

Preço Official: $0.10
Preço Verified: —
Desconto: —

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Entrada tokens <= 128K · Texto para texto	Entrada $0.10 / Saída $0.40 / Leitura de cache $0.02 / Escrita de cache $0.10 / Texto Entrada $0.10 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.02 / Áudio Entrada $1.50 / Áudio Entrada · Leitura de cache $0.30 / Imagem Entrada $0.10 / Imagem Entrada · Leitura de cache $0.02 / Texto Saída $0.40	—	—
Entrada tokens 131.07K-256K · Texto para texto	Entrada $0.20 / Saída $0.80 / Leitura de cache $0.04 / Escrita de cache $0.20 / Texto Entrada $0.20 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.04 / Áudio Entrada $3.00 / Áudio Entrada · Leitura de cache $0.60 / Imagem Entrada $0.20 / Imagem Entrada · Leitura de cache $0.04 / Texto Saída $0.80	—	—
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.02	—	—
Escrita de cache	$0.10	—	—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 12 de out. de 2026, 21:59 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Doubao-Seed-2.0-Mini no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar doubao-seed-2.0-mini com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para

Raciocínio
Visão

Triagem de tickets
Rotule mensagens de suporte recebidas por tópico e urgência em uma única chamada rápida antes que um humano ou um modelo maior as veja.
Rotulagem de conteúdo em massa
Execute milhares de imagens de produtos ou trechos através do mesmo prompt para produzir tags e descrições curtas.
Roteamento de intenção
Decida em uma etapa de baixo custo qual ferramenta, agente ou modelo maior deve lidar com cada solicitação do usuário.
Subetapas de agente de baixo custo
Use-o para pequenas subetapas dentro de um agente, como resumir o resultado de uma ferramenta, enquanto um modelo maior planeja.

Exemplos de prompt

Classifique esta mensagem como cobrança, bug, solicitação de recurso ou outro, e atribua uma urgência de 1 a 5. Responda apenas em JSON.

Escreva um texto alternativo de 12 palavras para cada uma destas fotos de produtos e uma lista de cinco tags separadas por vírgula.

Decida qual destas três ferramentas a solicitação do usuário precisa e gere apenas o nome da ferramenta.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que exatamente é o Doubao-Seed-2.0-Mini?

É o nível leve da família Seed 2.0 da ByteDance, construído para throughput e implantação densa. Ele é voltado para trabalhos de alta concorrência onde cada chamada é simples, mas há muitas delas.

Para que o Mini é mais indicado?

Classificação, roteamento, marcação, extração e outras tarefas repetíveis executadas em volume. Ele também funciona como um auxiliar dentro de agentes. Para raciocínio difícil ou trabalho autônomo longo, utilize o Lite ou o Pro.

O Doubao-Seed-2.0-Mini aceita imagens?

Sim. Ele aceita texto e imagens, podendo marcar fotos, ler capturas de tela e legendar fotos de produtos em massa. Ele não aceita áudio ou vídeo.

Ele suporta raciocínio e chamada de ferramentas?

Sim. O modo de pensamento e a chamada de ferramentas estão habilitados, juntamente com o modo JSON e o cache de prompt, para que você possa reutilizar prefixos longos compartilhados em várias solicitações.

Como o Mini se compara ao Seed 2.0 Lite?

O Mini troca um pouco da qualidade da resposta por throughput; o Lite equilibra qualidade e velocidade e é descrito como o modelo de produção geral. Teste ambos em uma amostra rotulada e escolha o Mini se a precisão for mantida.

Quanto custa o Doubao-Seed-2.0-Mini?

No TokenLab, Doubao-Seed-2.0-Mini custa Entrada $0.10 / Saída $0.40 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Doubao-Seed-2.0-Mini?

O Doubao-Seed-2.0-Mini aceita até 229.376 tokens de contexto e gera até 131.072 tokens por resposta.

Qual endpoint o Doubao-Seed-2.0-Mini deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Doubao-Seed-2.0-Mini. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Doubao-Seed-2.0-Mini suporta?

Doubao-Seed-2.0-Mini suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.