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Destaque
A confiabilidade da API de IA depende de contratos de solicitação explícitos, semântica de erro útil, observabilidade em nível de solicitação e a veracidade atual do modelo. O TokenLab trata esses elementos como um único sistema.
O TokenLab fornece aos agentes de codificação arquivos llms.txt públicos, dados de modelos, consulta de preços, ferramentas MCP e habilidades de integração para que o código de API gerado comece a partir da realidade atual.
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O TokenLab Model Data Center oferece aos desenvolvedores e agentes páginas públicas, endpoints JSON, política de origem e fatos de modelos datados para decisões rápidas sobre modelos de IA em constante mudança.
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Os materiais Seedance da TokenLab permitem que as equipes preparem referências de vídeo reutilizáveis, rastreiem o status ACTIVE e usem IDs de ativos de material em fluxos de trabalho de geração de vídeo em produção.
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O TokenLab Request Console ajuda desenvolvedores a inspecionar IDs de requisição, contexto do modelo, status de faturamento, uso de cache, erros, tempo de resposta e payloads redigidos em uma única visualização de painel.
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Uma análise de nível de pesquisa sobre como a competição em IA está mudando dos leaderboards de modelos para computação, energia, pesos abertos, dados de modelos, roteamento e infraestrutura de agentes.
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