Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin.Yenilikleri gör

Alibaba: qwen-image-layered

Qwen-Image-Layered, statik bir görüntüyü birden fazla RGBA katmanına ayrıştırarak, görüntünün diğer kısımlarına müdahale etmeden anlamsal olarak farklı bileşenlerin bağımsız olarak düzenlenmesini sağlar. Bu katmanlı temsil, yeniden boyutlandırma, yeniden konumlandırma, yeniden renklendirme ve nesne manipülasyonu gibi yüksek sadakatli görüntü düzenleme görevlerini tutarlı detay ve şeffaflık yönetimiyle destekler.
Modelleri karşılaştır
qwen-image-layered
MevcutAlibabaGörüntüSenkron
Fiyat
İtibaren $0.0275
Modlar
Görüntü

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    Görsel düzenlemeTokenLab uç noktası
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "qwen-image-layered",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Görsel düzenleme

İstek başına
Resmi fiyat
$0.0275
Official
$0.0275
İndirim
-

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

Henüz veri yok

Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Qwen-Image-Layered modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

qwen-image-layered ile /v1/images/edits üzerinden image-edit kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

01

Ürün görselleri

Birkaç prompt ile kampanya görselleri, katalog sahneleri ve tasarım yönleri oluşturun.

02

Iteratif düzenleme

Mevcut görsellerden düzenlemeler ve varyasyonlar oluşturun.

03

Yaratıcı testler

İstem sonuçlarını, çıktı sayılarını ve yanıt formatlarını karşılaştırın.

04

Yan yana karşılaştırma

Yanıt kalitesini, gecikme süresini ve fiyatı yan yana karşılaştırın.

Prompt örnekleri

Yumuşak mavi gradyan zeminde mat siyah kulaklığın temiz bir ürün görselini üret.

Kaynak görseli doğal gölgeli, prim e-ticaret hero görseline dönüştür.

Bir geliştirici aracı lansman banner'ı için üç görsel yön öner.

FAQ

Qwen-Image-Layered ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Qwen-Image-Layered $0.0275 İstek başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Qwen-Image-Layered en çok ne için uygundur?

Qwen-Image-Layered şu yetenekleri destekler: Görüntü Düzenleme. Doğrudan Create üzerinde açabilirsiniz.

Qwen-Image-Layered API'si nasıl çağrılır?

/v1/images/generations için hazır bir örneği denemek üzere Create içinde Qwen-Image-Layered modelini açın.

Qwen-Image-Layered hangi endpoint'i kullanmalı?

Qwen-Image-Layered için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Qwen-Image-Layered'i entegre etmeden önce test edebilir miyim?

Evet. Console'u açmak Qwen-Image-Layered için hazır taslak oluşturur, oturum açtıktan sonra da isteminiz korunur.

Qwen-Image-Layered hangi operasyonları destekler?

Qwen-Image-Layered Görsel düzenleme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Alibaba serisinden daha fazlası

İlgili modeller