Hosted model: runware-stable-diffusion-latent-upscaler

Stable Diffusion Latent Upscaler, VAE kod çözme işleminden önce hızlı 2× çözünürlük artışı gerçekleştirmek için Stable Diffusion'ın latent uzayında çalışan, küresel kompozisyonu değiştirmeden detayı iyileştiren bir difüzyon ölçekleme modelidir.

Modelleri karşılaştır

runware-stable-diffusion-latent-upscaler

MevcutHosted modelGörüntüSenkron

Fiyat: İtibaren $0.0026
Modlar: Görüntü

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Görsel düzenlemeTokenLab uç noktası

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "runware-stable-diffusion-latent-upscaler",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Görsel düzenleme

İstek başına

Resmi fiyat: $0.0026
Official: $0.0026
İndirim: -

	Resmi fiyatİstek başına	Officialİstek başına	İndirim
Görsel düzenleme	$0.0026	$0.0026	-

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

Henüz veri yok

Model performansı

Son güncelleme: 1 Eki 2026 04:56 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Stable Diffusion Latent Upscaler modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

runware-stable-diffusion-latent-upscaler ile /v1/images/edits üzerinden image-edit kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

Ürün görselleri

Birkaç prompt ile kampanya görselleri, katalog sahneleri ve tasarım yönleri oluşturun.

Iteratif düzenleme

Mevcut görsellerden düzenlemeler ve varyasyonlar oluşturun.

Yaratıcı testler

İstem sonuçlarını, çıktı sayılarını ve yanıt formatlarını karşılaştırın.

Yan yana karşılaştırma

Yanıt kalitesini, gecikme süresini ve fiyatı yan yana karşılaştırın.

Prompt örnekleri

Yumuşak mavi gradyan zeminde mat siyah kulaklığın temiz bir ürün görselini üret.

Kaynak görseli doğal gölgeli, prim e-ticaret hero görseline dönüştür.

Bir geliştirici aracı lansman banner'ı için üç görsel yön öner.

FAQ

Stable Diffusion Latent Upscaler ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Stable Diffusion Latent Upscaler $0.0026 İstek başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Stable Diffusion Latent Upscaler en çok ne için uygundur?

Stable Diffusion Latent Upscaler şu yetenekleri destekler: Görüntü Düzenleme. Doğrudan Create üzerinde açabilirsiniz.

Stable Diffusion Latent Upscaler API'si nasıl çağrılır?

/v1/images/generations için hazır bir örneği denemek üzere Create içinde Stable Diffusion Latent Upscaler modelini açın.

Stable Diffusion Latent Upscaler hangi endpoint'i kullanmalı?

Stable Diffusion Latent Upscaler için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Stable Diffusion Latent Upscaler'i entegre etmeden önce test edebilir miyim?

Evet. Console'u açmak Stable Diffusion Latent Upscaler için hazır taslak oluşturur, oturum açtıktan sonra da isteminiz korunur.

Stable Diffusion Latent Upscaler hangi operasyonları destekler?

Stable Diffusion Latent Upscaler Görsel düzenleme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.