OpenAI: gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex 的价格、表现、能力和可直接使用的请求示例。

对比模型

gpt-5.3-codex

可用OpenAI聊天缓存输入便宜 90%

输入 / 输出: $1.75 / $14.00
上下文: 400K
最大输出: 128K
模态: 视觉聊天
能力: 工具调用提示词缓存

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
02
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
chat_completionResponses API
POST/v1/responses
API 格式:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.3-codex",
    "input": "Hello!"
  }'
```

价格

官方价格是模型厂商公开的基线价，TokenLab 价格是用这个模型时实际的计费价。

Display Base Rates

每 1M token

官方价格: 输入 $1.75 / 输出 $14.00 / 缓存读取 $0.175
TokenLab 价格: 输入 $1.75 / 输出 $14.00 / 缓存读取 $0.175
折扣: -

提示词缓存价格

缓存读取

官方价格: $0.175
TokenLab 价格: $0.175
折扣: -

	官方价格每 1M token	TokenLab 价格每 1M token	折扣
Display Base Rates	输入 $1.75 / 输出 $14.00 / 缓存读取 $0.175	输入 $1.75 / 输出 $14.00 / 缓存读取 $0.175	-

提示词缓存价格

缓存读取

$0.175

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

gpt-5.3-codex 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 gpt-5.3-codex 发一条简短消息，接口是 /v1/responses。返回回复，附上延迟和费用。

使用场景

适用场景

视觉

读取图片、解析文档、回答视觉问题

Agent 与工具

处理推理、客服分流、工具调用和多步任务。

编程

在常用工具中生成、评审或调试代码。

知识助手

搭聊天、搜索和检索功能，价格和能力都清清楚楚。

并排对比

并列比较回复质量、延迟和价格。

提示词示例

写一段简洁的客服回复，把背后的假设列出来。

审查这个 API 设计，指出最主要的三个接入风险。

把一份长更新日志整理成非工程师也能读懂的发布说明。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

gpt-5.3-codex 的费用是多少？

在 TokenLab 上，gpt-5.3-codex 的价格为输入 $1.75 / 输出 $14.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

gpt-5.3-codex 适合做什么？

gpt-5.3-codex 支持 JSON 模式, 提示词缓存, 工具调用，可以直接在 Create 中打开。

如何测试 gpt-5.3-codex？

在 Create 里打开 gpt-5.3-codex，就能直接用为 /v1/responses 准备的示例。

gpt-5.3-codex 应该使用哪个端点？

gpt-5.3-codex 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。

接入前可以先测试 gpt-5.3-codex 吗？

可以。打开 Console 会为 gpt-5.3-codex 备好一个现成的草稿，登录后提示词还在，上下文不会丢。

gpt-5.3-codex 支持哪些操作？

gpt-5.3-codex 支持 chat_completion。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。