阿里云: qwen3-livetranslate-flash

qwen3-livetranslate-flash 的价格、表现、能力和可直接使用的请求示例。

对比模型

qwen3-livetranslate-flash

可用阿里云翻译同步

输入 / 输出: $1.47 / $1.47
上下文: 49K
最大输出: 4K
模态: 视觉聊天

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

翻译TokenLab 端点

POST/v1/chat/completions

curl -N -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-livetranslate-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "input_audio",
          "input_audio": {
            "data": "data:audio/wav;base64,BASE64_AUDIO_DATA",
            "format": "wav"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "translation_options": {
    "target_lang": "en"
  },
  "modalities": [
    "text"
  ],
  "stream": true
}'

价格

官方价格是模型厂商公开的基线价，TokenLab 价格是用这个模型时实际的计费价。

Default

每 1M token

官方价格: 输入 $1.47 / 输出 $1.47 / 文本输入 $1.47 / 图像输入 $0.5882 / 文本输出 $1.47
TokenLab 价格: 输入 $1.47 / 输出 $1.47 / 文本输入 $1.47 / 图像输入 $0.5882 / 文本输出 $1.47
折扣: -

	官方价格每 1M token	TokenLab 价格每 1M token	折扣
Default	输入 $1.47 / 输出 $1.47 / 文本输入 $1.47 / 图像输入 $0.5882 / 文本输出 $1.47	输入 $1.47 / 输出 $1.47 / 文本输入 $1.47 / 图像输入 $0.5882 / 文本输出 $1.47	-

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

qwen3-livetranslate-flash 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 qwen3-livetranslate-flash 完成一次 translation，接口是 /v1/chat/completions。返回结果和费用。

使用场景

适用场景

视觉

读取图片、解析文档、回答视觉问题

本地化

用同一个 API 翻译产品、客服和运营文案。

并排对比

并列比较回复质量、延迟和价格。

提示词示例

把这段发布公告翻译成简洁的产品文案。

发一个最简请求，展示结果和费用。

把这个模型和同类别更便宜的模型对比：各自在什么情况下值得选？

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

qwen3-livetranslate-flash 的费用是多少？

在 TokenLab 上，qwen3-livetranslate-flash 的价格为输入 $1.47 / 输出 $1.47 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

qwen3-livetranslate-flash 适合做什么？

qwen3-livetranslate-flash 支持视觉，可以直接在 Create 中打开。

如何测试 qwen3-livetranslate-flash？

在 Create 里打开 qwen3-livetranslate-flash，就能直接用为 /v1/chat/completions 准备的示例。

qwen3-livetranslate-flash 应该使用哪个端点？

qwen3-livetranslate-flash 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions。代码写法见下方的请求示例。

接入前可以先测试 qwen3-livetranslate-flash 吗？

可以。打开 Console 会为 qwen3-livetranslate-flash 备好一个现成的草稿，登录后提示词还在，上下文不会丢。

qwen3-livetranslate-flash 支持哪些操作？

qwen3-livetranslate-flash 支持翻译。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。