توفر واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana للمطورين إمكانات عالية الإنتاجية لتوليد الصور وتعديلها، ويمكن الوصول إليها مباشرة من خلال طبقة واجهة برمجة التطبيقات الموحدة في TokenLab. يوضح هذا الدليل كيفية المصادقة، وهيكلة البيانات (payloads)، ودمج خطوط أنابيب توليد الصور هذه في تطبيقات الإنتاج الخاصة بك.
أبرز النقاط
- تتخصص واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana في توليد الصور السريع ومهام التعديل الدقيقة.
- تعمل TokenLab على تبسيط التكامل من خلال توفير حزمة تطوير برمجيات (SDK) واحدة وفواتير موحدة لمزودي نماذج متعددين.
- تتطلب هياكل البيانات أبعاداً محددة، وتنسيقات مطالبات (prompts)، ومعاملات قوة للحصول على أفضل النتائج.
- يمكن للمطورين مقارنة أداء ومقاييس تسعير Nano Banana مقابل نماذج أخرى قياسية في الصناعة مباشرة على TokenLab.
ما هي واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana؟
واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana هي واجهة متخصصة مصممة لتوليد الصور ومعالجتها بزمن انتقال منخفض. وهي تلبي احتياجات المطورين الذين يحتاجون إلى نماذج أولية سريعة وسير عمل إنتاجي قابل للتوسع دون عناء إدارة نماذج الانتشار (diffusion models) المستضافة ذاتياً. من خلال توجيه الطلبات عبر TokenLab، يمكن للمطورين الوصول إلى هذا النموذج جنباً إلى جنب مع مجموعة أوسع من الأدوات.
عند تقييم أفضل واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي للصور في عام 2026، غالباً ما يقارن المطورون Nano Banana بنماذج أكبر مثل Stable Diffusion XL أو Midjourney. وبينما توفر تلك النماذج مخرجات عالية الدقة للمطالبات المعقدة، تركز Nano Banana على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة. يمكنك مراجعة المواصفات الفنية وتوافر هذا النموذج في دليل نماذج TokenLab (تمت الملاحظة بتاريخ 2026-07-07).
المصادقة والإعداد عبر TokenLab
للتفاعل مع واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana، يجب عليك توجيه طلباتك عبر بوابة TokenLab. يتطلب ذلك مفتاح واجهة برمجة تطبيقات (API key) وعميل HTTP قياسي. تحدد القائمة المرجعية التالية الخطوات اللازمة لإعداد بيئة التطوير الخاصة بك.
قائمة التحقق من التكامل
- إنشاء حساب مطور نشط على TokenLab.
- إنشاء مفتاح واجهة برمجة تطبيقات للإنتاج من لوحة تحكم TokenLab.
- حفظ مفتاح واجهة برمجة التطبيقات كمتغير بيئة باسم
TOKENLAB_API_KEY. - تثبيت مكتبة عميل HTTP مثل
requestsفي Python أوaxiosفي Node.js. - التحقق من رصيد حسابك أو إعدادات الفوترة لضمان عدم انقطاع طلبات واجهة برمجة التطبيقات.
بمجرد إكمال هذه الخطوات، قم بتهيئة عميلك ليشير إلى نقطة نهاية TokenLab. عنوان URL الأساسي لجميع الطلبات هو https://api.tokenlab.sh/v1، ويجب تمرير مفتاح واجهة برمجة التطبيقات في ترويسة التفويض (authorization header).
# مثال على أمر curl للتحقق من المصادقة
curl -X GET "https://api.tokenlab.sh/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY"
تنفيذ توليد الصور باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana
يعد توليد الصور من النص هو نقطة الدخول الأساسية لواجهة برمجة تطبيقات Nano Banana. تقبل الواجهة هيكل بيانات JSON يحتوي على نص المطالبة، والأبعاد المطلوبة، ومعاملات الاستدلال.
لفهم كيفية مقارنة تكاليف تشغيل Nano Banana بالنماذج الأخرى، راجع دليل مقارنة الأسعار في TokenLab. نظراً لأن أسعار النماذج قد تتغير بناءً على تحديثات المزود، يجب على القراء التحقق من الأسعار الحالية في المصدر المرتبط.
يوضح نص Python أدناه كيفية إرسال طلب توليد صورة من نص إلى واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana عبر TokenLab.
import os
import requests
import json
def generate_image(prompt, width=512, height=512):
api_key = os.getenv("TOKENLAB_API_KEY")
if not api_key:
raise ValueError("TOKENLAB_API_KEY environment variable is not set.")
url = "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "nano-banana",
"prompt": prompt,
"width": width,
"height": height,
"num_inference_steps": 30,
"guidance_scale": 7.5,
"response_format": "url"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return data["data"][0]["url"]
else:
raise Exception(f"API Error {response.status_code}: {response.text}")
# Example usage
if __name__ == "__main__":
prompt_text = "A minimalist studio portrait of a ceramic vase on a wooden table"
try:
image_url = generate_image(prompt_text)
print(f"Generated Image URL: {image_url}")
except Exception as e:
print(f"Generation failed: {e}")
عند هيكلة مطالباتك، استخدم أسماء وصفية وملموسة. تعالج واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana أوزان المطالبة بالتسلسل، مما يعني أن المصطلحات الموضوعة في بداية المطالبة لها تأثير أقوى على المخرج النهائي من المصطلحات الموضوعة في النهاية.
سير عمل تعديل الصور والرسم الداخلي (Inpainting)
بعيداً عن توليد الصور القياسي من النص، تدعم واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana تعديلات الصورة إلى صورة (image-to-image) والرسم الداخلي الموضعي (inpainting). تتطلب سير العمل هذه صورة مصدر أولية، وفي حالة الرسم الداخلي، قناعاً (mask) باللونين الأبيض والأسود يشير إلى المنطقة المراد تعديلها.
لتنفيذ مهمة صورة إلى صورة، يجب عليك تقديم صورة المصدر كسلسلة مشفرة بـ base64 أو عنوان URL يمكن الوصول إليه علنياً. يحدد معامل strength مدى تغيير النموذج للصورة الأصلية. قيمة قوة 0.0 تترك الصورة الأصلية دون تغيير، بينما تتجاهل قيمة 1.0 الهيكل الأصلي تماماً لصالح المطالبة الجديدة.
# Conceptual payload structure for image-to-image editing
edit_payload = {
"model": "nano-banana",
"prompt": "Add a blue sky with soft white clouds",
"image": "data:image/jpeg;base64,...", # Base64 encoded source image
"strength": 0.6,
"guidance_scale": 8.0
}
بالنسبة لمهام الرسم الداخلي، يجب أن تتطابق صورة القناع مع أبعاد صورة المصدر. تمثل البكسلات البيضاء في القناع المناطق المراد إعادة رسمها، بينما تظل البكسلات السوداء مقفلة. هذا النهج فعال للغاية لتطبيقات التجارة الإلكترونية، مثل تغيير خلفية صورة منتج مع الحفاظ على المنتج نفسه سليماً.
للبدء في دمج هذا النموذج في حزمة برامجك، ابدأ الآن مع TokenLab.
مقارنة Nano Banana مع واجهات برمجة التطبيقات البديلة
يعتمد اختيار النموذج المناسب على المتطلبات المحددة لتطبيقك فيما يتعلق بزمن الانتقال، وجودة المخرجات، والتكلفة. يقارن الجدول أدناه واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana مع نماذج بارزة أخرى متاحة في الصناعة.
| النموذج / واجهة برمجة التطبيقات | حالة الاستخدام الأساسية | القوة الرئيسية | مصدر مرجع التسعير |
|---|---|---|---|
| Nano Banana API | توليد وتعديل سريع للصور | زمن انتقال منخفض، هيكل بيانات بسيط | نماذج TokenLab (تمت الملاحظة بتاريخ 2026-07-07) |
| Google Gemini (Imagen) | مهام متعددة الوسائط وتوليد عالي الدقة | أمان المؤسسات، تكامل نظام Google البيئي | تسعير Google AI (تمت الملاحظة بتاريخ 2026-07-07) |
| Stable Diffusion | توليد قابل للتخصيص بدرجة عالية | مرونة المصدر المفتوح، دعم LoRA المخصص | فئة صور TokenLab |
بالنسبة للمطورين الذين يبنون أنظمة معقدة، تعد مقارنة موجهات واجهة برمجة التطبيقات (API routers) خطوة حاسمة أيضاً. يمكنك قراءة مقارنة OpenRouter الخاصة بنا لفهم كيفية إدارة بوابات واجهة برمجة التطبيقات متعددة المزودين للتوجيه وتجاوز الفشل.
إذا كان تطبيقك يتطلب إمكانات تتجاوز الصور الثابتة، فقد ترغب في مراجعة أفضل واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي للفيديو في عام 2026 أو استكشاف أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للبرمجة في عام 2026 لدعم سير عمل التطوير الخاص بك.
قارن بين نماذج الصور على TokenLab للعثور على التوازن الأمثل بين السرعة والتكلفة والجودة لتطبيقك.
الأسئلة الشائعة
ما هو الحد الأقصى للدقة التي تدعمها واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana؟
تدعم واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana أصلياً دقة تصل إلى 1024x1024 بكسل. بينما يمكنك طلب نسب عرض إلى ارتفاع غير مربعة مثل 16:9 أو 4:3، فإن الحفاظ على إجمالي عدد البكسلات قريباً من الدقة الأصلية يساعد في منع العيوب البصرية مثل تكرار العناصر.
كيف تتعامل TokenLab مع حدود المعدل (rate limits) لواجهة برمجة تطبيقات Nano Banana؟
تدير TokenLab حدود المعدل ديناميكياً بناءً على مستوى حسابك. إذا تجاوز تطبيقك عدد الطلبات المسموح به في الدقيقة، فستعيد واجهة برمجة التطبيقات رمز الحالة 429 Too Many Requests. يوصى بتنفيذ التراجع الأسي (exponential backoff) في عميل HTTP الخاص بك للتعامل مع هذه الحدود بسلاسة.
هل يمكنني استخدام Nano Banana للتطبيقات التجارية؟
نعم، الصور التي يتم توليدها من خلال واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana عبر TokenLab مصرح بها عموماً للاستخدام التجاري. ومع ذلك، يجب على المطورين التأكد من أن مطالبات الإدخال وصور المصدر الخاصة بهم لا تنتهك حقوق الملكية الفكرية لأطراف ثالثة أو سياسات الاستخدام المقبول للمنصة.
المصادر
تم رصد السعر في 2026-07-07
- TokenLab model directoryتمت المراجعة في 2026-07-07
- Google AI pricingتمت المراجعة في 2026-07-07



