العودة إلى النماذج
Gemini Embedding 001 مقابل text-embedding-3-large
مقارنة بين Gemini Embedding 001 و text-embedding-3-large: الأسعار، ونافذة السياق، والحد الأقصى للمخرجات، والقدرات جنباً إلى جنب على TokenLab.
مقارنة الأسعار
| Gemini Embedding 001 | text-embedding-3-large | |
|---|---|---|
| مطور النموذج | OpenAI | |
| توفر التسليم | متاح | متاح |
| نافذة السياق | 2K | 8.2K |
| الحد الأقصى للمخرجات | - | - |
| السعر الرسمي | المدخلات$0.15لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token | المدخلات$0.13لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token |
| سعر TokenLab | المدخلات$0.075لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token | المدخلات$0.091لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token |
| أداء النموذج | جاري جمع البيانات | جاري جمع البيانات |
| القدرات |
ملخص
- Gemini Embedding 001: المدخلات $0.075 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token; text-embedding-3-large: المدخلات $0.091 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
- يحتوي text-embedding-3-large على نافذة سياق أكبر بـ 4.0 أضعاف
FAQ
أيهما أرخص، Gemini Embedding 001 أم text-embedding-3-large؟
Gemini Embedding 001: المدخلات $0.075 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token; text-embedding-3-large: المدخلات $0.091 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
ما هي الاختلافات الرئيسية بين Gemini Embedding 001 و text-embedding-3-large؟
يتمتع كلا النموذجين بقدرات متشابهة.