العودة إلى النماذج
text-embedding-3-small مقابل Gemini Embedding 001
مقارنة بين text-embedding-3-small و Gemini Embedding 001: الأسعار، ونافذة السياق، والحد الأقصى للمخرجات، والقدرات جنباً إلى جنب على TokenLab.
مقارنة الأسعار
| text-embedding-3-small | Gemini Embedding 001 | |
|---|---|---|
| مطور النموذج | OpenAI | |
| توفر التسليم | متاح | متاح |
| نافذة السياق | 8.2K | 2K |
| الحد الأقصى للمخرجات | - | - |
| السعر الرسمي | المدخلات$0.02لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token | المدخلات$0.15لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token |
| سعر TokenLab | المدخلات$0.014لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token | المدخلات$0.075لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token |
| أداء النموذج | جاري جمع البيانات | جاري جمع البيانات |
| القدرات |
ملخص
- text-embedding-3-small: المدخلات $0.014 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token; Gemini Embedding 001: المدخلات $0.075 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
- يحتوي text-embedding-3-small على نافذة سياق أكبر بـ 4.0 أضعاف
FAQ
أيهما أرخص، text-embedding-3-small أم Gemini Embedding 001؟
text-embedding-3-small: المدخلات $0.014 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token; Gemini Embedding 001: المدخلات $0.075 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
ما هي الاختلافات الرئيسية بين text-embedding-3-small و Gemini Embedding 001؟
يتمتع كلا النموذجين بقدرات متشابهة.