text-embedding-3-small مقابل Voyage 4 Lite
أيهما تختار؟
اختر نموذج text-embedding-3-small من OpenAI كنموذج تضمين (embedding) مدمج واقتصادي للأغراض العامة يغطي البحث، والتجميع، والتوصيات، والتصنيف، كترقية لنموذج ada. اختر Voyage 4 Lite عندما تكون سرعة الاستجابة وحجم الاستعلامات هما الأولوية، وتكون مستنداتك مفهرسة باستخدام Voyage 4 أو Voyage 4 Large، حيث أن متجهات (vectors) هذا النموذج متوافقة مع كليهما. يناسب Voyage 4 Lite خطوط معالجة الاسترجاع، بينما يناسب text-embedding-3-small الفهارس متعددة الأغراض.
مقارنة الأسعار
| text-embedding-3-small | Voyage 4 Lite | |
|---|---|---|
| مطور النموذج | OpenAI | أخرى |
| توفر التسليم | متاح | متاح |
| نافذة السياق | 8.2K | 32K |
| الحد الأقصى للمخرجات | - | - |
| السعر الرسمي | المدخلات$0.02لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token | المدخلات$0.02لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token |
| سعر TokenLab | المدخلات$0.014لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token | — |
| أداء النموذج | جاري جمع البيانات | جاري جمع البيانات |
| القدرات |
اختر text-embedding-3-small في هذه الحالات
- أنت تدير فهرس بحث أولياً أو نموذجاً أولياً لـ RAG وتريد خياراً افتراضياً بسيطاً
- أنت تقوم أيضاً بالتصنيف أو التجميع أو التوصية باستخدام نفس المتجهات
- أنت تقوم بترقية فهرس مبني على تضمينات ada
اختر Voyage 4 Lite في هذه الحالات
- أنت تقوم بتضمين العديد من الاستعلامات المباشرة وتهتم بوقت الاستجابة
- فهرس مستنداتك يأتي من Voyage 4 أو Voyage 4 Large
- تريد حجماً قابلاً للاختيار للمتجهات من نفس العائلة
فروقات الأداء
| المعيار | text-embedding-3-small | Voyage 4 Lite |
|---|---|---|
| الدور | نموذج OpenAI المدمج، والذي يتم تقديمه كخيار اقتصادي بجانب النموذج الكبير. | نموذج Voyage الموجه نحو السرعة والتكلفة ضمن سلسلتها الرابعة. |
| التوافق ضمن العائلة | متجهاته تختلف عن نموذج OpenAI الكبير. | متجهاته تتطابق مع Voyage 4 و Voyage 4 Large، لذا يمكن للاستعلامات استخدامه مقابل فهرس نموذج أكبر. |
| نطاق المهام | البحث، والتجميع، والتوصيات، واكتشاف الشذوذ، والتصنيف. | يركز على الاسترجاع، وليس متخصصاً في نصوص البرمجة أو التمويل أو النصوص القانونية. |
| مستوى الجودة | أقل من text-embedding-3-large في المطابقة الدقيقة. | أقل من Voyage 4 و Voyage 4 Large في جودة الاسترجاع. |
| خيارات حجم المتجهات | يمكن تقليل الأبعاد. | تتوفر أربعة أحجام، من الصغير إلى الكبير. |
ملخص
- text-embedding-3-small: المدخلات $0.014 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token; Voyage 4 Lite: المدخلات $0.02 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
- يحتوي Voyage 4 Lite على نافذة سياق أكبر بـ 3.9 أضعاف
FAQ
أيهما أفضل لروبوت محادثة RAG، نموذج text-embedding-3-small أم Voyage 4 Lite؟
إذا قمت ببناء الفهرس بالكامل باستخدام نموذج واحد، فكلاهما يعمل؛ ابدأ بـ text-embedding-3-small للبساطة. إذا كنت تريد متجهات مستندات ذات جودة أعلى واستعلامات سريعة، فقم بالفهرسة باستخدام Voyage 4 Large والاستعلام باستخدام Voyage 4 Lite.
هل يمكن لـ Voyage 4 Lite قراءة فهرس مبني باستخدام text-embedding-3-small؟
لا. المتجهات من مزودين مختلفين غير قابلة للمقارنة، لذا يجب إعادة بناء الفهرس الحالي باستخدام Voyage 4 Lite قبل أن تتم مطابقة الاستعلامات معه.
أيهما النموذج الأحدث؟
Voyage 4 Lite هو من السلسلة الرابعة لشركة Voyage ويخلف Voyage 3.5 Lite. أما text-embedding-3-small فهو تحسين OpenAI لنموذج ada؛ ولا توجد علاقة ترقية بين الاثنين.
أيهما أرخص، text-embedding-3-small أم Voyage 4 Lite؟
text-embedding-3-small: المدخلات $0.014 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token; Voyage 4 Lite: المدخلات $0.02 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
ما هي الاختلافات الرئيسية بين text-embedding-3-small و Voyage 4 Lite؟
يتمتع كلا النموذجين بقدرات متشابهة.
المصادر
تمت المراجعة في ٠٢/١٠/٢٠٢٦