OpenAI: GPT-6 Luna

النموذج الأكثر كفاءة من OpenAI للمهام المركزة وعالية الحجم

gpt-6-luna

متاحOpenAIمحادثةخصم 90% على المدخلات المخزنة مؤقتاً

الإدخال / الإخراج-70%: $0.10 / $0.50$0.03 / $0.15
السياق: 1.05M
تاريخ الإصدار: 23 سبتمبر 2026
الحد الأقصى للمخرجات: 128K
الأنماط: الرؤيةمحادثة
القدرات: استخدام الأدواتذاكرة التلقينالاستنتاج

عن GPT-6 Luna

يُعد GPT-6 Luna النموذج الأكثر كفاءة من OpenAI ضمن جيل GPT-6، وهو مُعدّ للمهام المركزة وعالية الحجم التي تُعد فيها السرعة والتكلفة عاملاً حاسماً. يرث النموذج تحسينات GPT-6 Astra في دقة الحقائق والبرمجة والمواءمة، كما يتفوق على GPT-5.6 Luna. يقبل النموذج النصوص والصور، ويدعم الأدوات ومخرجات JSON، ويتيح لك إيقاف خاصية التفكير (reasoning) في الطلبات البسيطة.

نقاط القوة

تصنفه OpenAI في المرتبة الأولى في معيار Codexometer الخاص بها، وهو تصنيف يضع التكلفة في المقام الأول عبر ثلاث مهام برمجية.
يدعم إعداد التفكير (reasoning) على خيار "لا يوجد" (none)، مما يجعل الطلبات البسيطة تتخطى مرحلة التفكير تماماً.
يرث مكاسب حقبة Astra في المواءمة ودقة الحقائق مقارنة بنموذج GPT-5.6 Luna الأقدم.
يعالج الصور، واستدعاءات الأدوات، وJSON المعتمد على مخطط (schema) في نفس الطلب.

متى تستخدم نموذجاً آخر

يُعد نموذجا GPT-6 Sol وAstra أقوى في مهام الهندسة المعقدة متعددة الملفات وعمليات الوكلاء الطويلة.
المهام المركزة هي هدفه التصميمي؛ أما الأبحاث المفتوحة أو التحليلات العميقة فستظهر الفجوة في الأداء.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.
02
إرسال طلبك الأول
انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).
نص إلى نصResponses API
POST/v1/responses
تنسيق API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-6-luna", "input": "Hello!" }'

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

المدخلات رموز <= 272K

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $0.10 / المخرجات $0.50 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.01 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.125
سعر Verified: المدخلات $0.03 / المخرجات $0.15 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.003 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.0375
خصم: -70%

المدخلات رموز 272K-1.05M

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $0.20 / المخرجات $0.75 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.02 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.25
سعر Verified: المدخلات $0.06 / المخرجات $0.225 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.006 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.075
خصم: -70%

أسعار كاش الـ prompt

قراءة الذاكرة المؤقتة

سعر Official: $0.01
سعر Verified: $0.003
خصم: -70%

كتابة الذاكرة المؤقتة

سعر Official: $0.125
سعر Verified: $0.0375
خصم: -70%

رسوم الأدوات

تُحتسب الرسوم لكل طلب، فقط عند استخدام النموذج للأداة.

البحث في الويب

سعر Official: $0.01/بحث
سعر Verified: $0.003/بحث
خصم: -70%

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
المدخلات رموز <= 272K	المدخلات $0.10 / المخرجات $0.50 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.01 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.125	المدخلات $0.03 / المخرجات $0.15 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.003 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.0375	-70%
المدخلات رموز 272K-1.05M	المدخلات $0.20 / المخرجات $0.75 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.02 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.25	المدخلات $0.06 / المخرجات $0.225 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.006 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.075	-70%
أسعار كاش الـ prompt
قراءة الذاكرة المؤقتة	$0.01	$0.003	-70%
كتابة الذاكرة المؤقتة	$0.125	$0.0375	-70%
رسوم الأدواتتُحتسب الرسوم لكل طلب، فقط عند استخدام النموذج للأداة.
البحث في الويب	$0.01/بحث	$0.003/بحث	-70%

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 07‏/11‏/2026، 6:59 م UTC

معدل النجاح خلال 30 يوم: 96.8%
وسيط زمن الاستجابة (7 أيام): 11.5 ثn=8,478
زمن الاستجابة P95 لآخر 7 أيام: 47.0 ثn=8,478
الطلبات خلال 30 يوم: 20K+
آخر استخدام: قبل 47 دقيقة

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح GPT-6 Luna في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في تجربة gpt-6-luna برسالة قصيرة في /v1/responses. اعرض الرد وزمن الاستجابة والتكلفة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ

الرمز
الاستنتاج
الرؤية

استخراج البيانات عالي الحجم
سحب الحقول من آلاف المستندات أو الرسائل في الساعة وإرجاع بيانات JSON مُتحقق منها.
ميزات الدردشة السريعة
تشغيل الإكمال التلقائي، وإعادة الصياغة، والإجابات القصيرة داخل منتج يكون فيه وقت الاستجابة مرئياً للمستخدمين.
التوجيه والإشراف
تحديد الفريق أو النموذج الذي يجب أن يتعامل مع المدخلات، مع الإبلاغ عن مشكلات السياسة قبل أن يراها نموذج أكبر.
مهام البرمجة منخفضة التكلفة
إنشاء الأكواد النمطية (boilerplate)، وإعادة تسمية الرموز، وكتابة اختبارات صغيرة حيث يكون التغيير محدداً بشكل جيد.

أمثلة Prompt

استخرج اسم الشركة، وقيمة العقد، وتاريخ التجديد من الفقرة أدناه وأجب بصيغة JSON فقط.

هل رسالة المستخدم هذه عبارة عن طلب استرداد أم بلاغ عن خطأ أم شيء آخر؟ أجب بكلمة واحدة.

أعد كتابة هذه الدالة لاستخدام الإرجاع المبكر (early returns) دون تغيير السلوك.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هو GPT-6 Luna؟

GPT-6 Luna هو النموذج الذي يركز على الكفاءة ضمن جيل GPT-6 من OpenAI، وهو مصمم للمهام المركزة وعالية الحجم. إنه ينقل تقدم Astra إلى فئة أسرع وأقل تكلفة.

كيف يختلف GPT-6 Luna عن GPT-5.6 Luna؟

يعتمد على أساليب GPT-6 Astra، مع تقارير من OpenAI تفيد بمواءمة أفضل من نظائره في GPT-5.6. كما أنه التوصية الحالية للعمل الفعال من حيث التكلفة، بينما تم تصنيف GPT-5.6 كنموذج قديم (legacy).

هل يمكنني إيقاف خاصية التفكير في GPT-6 Luna؟

نعم. تدرج توجيهات OpenAI خيار "لا يوجد" (none) ضمن إعدادات جهد التفكير، على عكس Astra وGPT-6.1 Sol. استخدمه للطلبات التي تتطلب زمن استجابة منخفض، وارفع مستوى الجهد فقط عندما تحتاج الإجابات إلى تدقيق.

متى يجب أن أختار Luna بدلاً من GPT-6 Sol؟

اختر Luna للأعمال المحددة والمتكررة حيث تهم الإنتاجية. انتقل إلى Sol عندما تتطلب المهمة تخطيطاً متعدد الخطوات، أو تغييرات برمجية كبيرة، أو تقليل الأخطاء في الطلبات الغامضة.

هل يقرأ GPT-6 Luna الصور ويستدعي الأدوات؟

نعم، إنه يقبل الصور مع النصوص، ويستدعي الوظائف، ويمكنه إنتاج JSON مهيكل في نفس الطلب. المخرجات نصية فقط، ولا تشمل الصور أو الصوت.

كم تكلفة GPT-6 Luna؟

على TokenLab تكلف GPT-6 Luna المدخلات $0.03 / المخرجات $0.15 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما هي سعة نافذة السياق وحدود المخرجات لنموذج GPT-6 Luna؟

يدعم GPT-6 Luna سياقاً يصل إلى 1,050,000 رمزاً، ويُنتج حتى 128,000 رمزاً في الرد الواحد.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها GPT-6 Luna؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/responses كافتراضي لـ GPT-6 Luna. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها GPT-6 Luna؟

GPT-6 Luna يدعم نص إلى نص. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.