xAI: Grok 4.20 Multi-Agent
grok-4.20-multi-agent- الإدخال / الإخراج
- $1.25 / $2.50
- السياق
- 1M
- الحد الأقصى للمخرجات
- 128K
- الأنماط
- الرؤيةمحادثة
- القدرات
- استخدام الأدواتذاكرة التلقينالاستنتاج
عن Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 Multi-Agent هو إصدار xAI من Grok 4.20 الذي يجيب على الأسئلة الصعبة من خلال تشغيل عدة وكلاء بشكل متوازٍ. يبحث كل وكيل في زاوية مختلفة، ودمج وكيل قائد نتائجهم في رد واحد مدعوم بأدلة. يناسب هذا الإصدار الأسئلة ذات الطابع البحثي حيث يكون الشمول أهم من السرعة، على عكس نماذج 4.20 ذات التمريرة الواحدة وتلك التي لا تعتمد على الاستدلال.
نقاط القوة
- يقسم السؤال على عدة وكلاء يستكشفون زوايا مختلفة دفعة واحدة، ثم يدمجون النتائج في إجابة واحدة.
- يكتب وكيل قائد الرد النهائي، بحيث تتلقى استجابة متماسكة واحدة بدلاً من مجموعة من النتائج الجزئية.
- توثق xAI إعدادات حوالي أربعة وكلاء للبحث السريع وستة عشر للتحليل الأعمق، المرتبط بمستوى الجهد.
- مناسب للأسئلة التي تحتاج إلى مصادر تم جمعها وفحصها المتبادل بدلاً من خطوة استرجاع واحدة.
- يقرأ الصور فضلاً عن النص عندما يتضمن السؤال لقطات شاشة أو أشكالاً توضيحية.
متى تستخدم نموذجاً آخر
- يستغرق تشغيل عدة وكلاء وقتاً أطول ويستهلك رموزاً (tokens) أكثر من التمريرة الواحدة؛ ولذا فإن نموذج 4.20 العادي أفضل عمليات البحث البسيطة.
- الإجابة النهائية للوكيل القائد وحدها هي المرئية، لذا لا يمكنك تفقد ما خلص إليه كل وكيل فرعي.
- إنه إصدار موجه نحو البحث؛ أما بالنسبة لوكيل برمجة أو استدعاء أدوات تقليدي، فإن grok-4.7 هو الخيار الأكثر مباشرة.
البدء
إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.
إرسال طلبك الأول
انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).
نص إلى نصResponses APIPOST/v1/responsesتنسيق API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.20-multi-agent", "input": "Hello!" }'
التسعير
السعر الرسمي هو السعر الأساسي العام من صانع النموذج. سعر TokenLab هو ما تدفعه فعلياً لهذا النموذج على TokenLab.
المواصفة الافتراضية
لكل 1M Token- السعر الرسمي
- المدخلات $1.25 / المخرجات $2.50 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.20
- Official
- المدخلات $1.25 / المخرجات $2.50 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.20
- خصم
- —
قراءة الذاكرة المؤقتة
- السعر الرسمي
- $0.20
- Official
- $0.20
- خصم
- —
| السعر الرسميلكل 1M Token | Officialلكل 1M Token | خصم | |
|---|---|---|---|
| المواصفة الافتراضية | المدخلات $1.25 / المخرجات $2.50 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.20 | المدخلات $1.25 / المخرجات $2.50 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.20 | — |
| أسعار كاش الـ prompt | |||
| قراءة الذاكرة المؤقتة | $0.20 | $0.20 | — |
الاستخدام والنشاط
معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.
الاستخدام والتوفر
آخر 24 ساعة- الطلبات
- معدل النجاح
- زمن الاستجابة P95
- إجمالي الرموز
تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.
فتح في Console
افتح Grok 4.20 Multi-Agent في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.
ساعدني في تجربة grok-4.20-multi-agent برسالة قصيرة في /v1/responses. اعرض الرد وزمن الاستجابة والتكلفة.
حالات الاستخدام
الأنسب لـ- الاستنتاج
- الرؤية
أبحاث السوق والمنافسين
اطلب نظرة عامة مصحوبة بمصادر حول فئة منتج ما، مع تغطية كل وكيل لموردين أو زوايا مختلفة، وتلقَ موجزاً مركباً واحداً.
مراجعات الأدبيات والسياسات
اطرح سؤالاً يمتد عبر العديد من الأوراق البحثية أو اللوائح ودع الوكلاء المتوازيين يجمعون النقاط ذات الصلة قبل أن يوفق الوكيل القائد بين الخلافات.
التحليل الصعب المفتوح
سلّم سؤالاً ليس له طريقة واحدة واضحة، مثل سبب تحرك مؤشر ما، واحصل على رؤية موحدة مبنية من عدة مسارات تحليلية.
أمثلة Prompt
قارن النهج الرئيسية لفهرسة البحث الشعاعي (vector search indexing) لمجموعة بيانات تضم عشرة ملايين مستند. قم بتغطية الدقة واستخدام الذاكرة والتعقيد التشغيلي، واقترح إحداها.
ما هي الأسئلة القانونية المفتوحة حول تدريب النماذج على صور مرخصة؟ اعرض المواقف المتعارضة والأدلة الخاصة بكل منها.
انخفضت اشتراكاتنا بنسبة 18 بالمائة الشهر الماضي. اقترح خمسة تفسيرات مستقلة واذكر البيانات التي من شأنها تأكيد أو استبعاد كل منها.
هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.
FAQ
ماذا يفعل إصدار الوكلاء المتعددين من Grok 4.20؟
يطلق عدة وكلاء يعملون على سؤال بشكل متوازٍ. يقومون بجمع وتحليل المعلومات من زوايا مختلفة، ثم يدمج وكيل قائد المناقشة في إجابة نهائية واحدة. أنت ترسل موجهًا (prompt) عاديًا وتتلقى ردًا واحدًا.
كم عدد الوكلاء الذي يستخدمه grok-4.20-multi-agent؟
تصف xAI إعدادين: أربعة وكلاء بحث سريع ومركز وستة عشر لتحليل عميق ومعقد. يتتبع العدد جهد الاستدلال الذي تطلبه، حيث يرتبط الجهد المنخفض بالفريق الأصغر والجهد العالي بالفريق الأكبر.
هل نموذج grok-4.20-multi-agent أبطأ من grok-4.20؟
عموماً نعم. يستكشف عدة وكلاء السؤال قبل أن يكتب القائد الرد، لذا ترتفع زمن الانتقال (latency) واستخدام الرموز (tokens) مع عدد الوكلاء. بالنسبة للأسئلة القصيرة أو الدردشة، تستجيب نماذج 4.20 القياسية أو غير القائمة على الاستدلال بشكل أسرع.
هل يمكنني رؤية ما خلص إليه كل وكيل؟
لا. تكشف xAI عن مخرجات الوكيل القائد وحدها، ولا يتم إرجاع حالة العمل الخاصة بالوكلاء الفرعيين. اطلب من النموذج الاستشهاد بالأدلة في إجابته النهائية إذا كنت بحاجة إلى التحقق من كيفية التوصل إلى نتيجة ما.
هل يقبل الصور؟
نعم. مثل نماذج 4.20 الأخرى، فهو يقبل الصور مع النص، لذا يمكن أن يتضمن سؤال البحث مخططاً أو لقطة شاشة. تعود الإجابة على شكل نص.
كم تكلفة Grok 4.20 Multi-Agent؟
على TokenLab تكلف Grok 4.20 Multi-Agent المدخلات $1.25 / المخرجات $2.50 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
ما هي سعة نافذة السياق وحدود المخرجات لنموذج Grok 4.20 Multi-Agent؟
يدعم Grok 4.20 Multi-Agent سياقاً يصل إلى 1,000,000 رمزاً، ويُنتج حتى 131,072 رمزاً في الرد الواحد.
ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها Grok 4.20 Multi-Agent؟
استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/responses كافتراضي لـ Grok 4.20 Multi-Agent. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.
ما العمليات التي يدعمها Grok 4.20 Multi-Agent؟
Grok 4.20 Multi-Agent يدعم نص إلى نص. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.
مقارنة Grok 4.20 Multi-Agent
المصادر
تمت المراجعة في ٠٢/١٠/٢٠٢٦