Perplexity: pplx-embed-v1-4B

يقوم نموذج Perplexity Embed v1 4B بتحويل النصوص والاستعلامات المستقلة إلى متجهات لأغراض الاسترجاع الدلالي وRAG. يدعم النموذج نافذة سياق بحجم 32 ألف رمز (token) ويعيد متجهات بأبعاد 2560 عبر واجهة برمجة تطبيقات التضمين (Embeddings API)؛ كما أن سعره المنخفض لرموز الإدخال يجعله مناسباً لفهارس المستندات الكبيرة.

مقارنة النماذج

pplx-embed-v1-4b

متاحPerplexityتضمينمتزامن

الإدخال / الإخراج: $0.03 / $0.00
السياق: 32K
الأنماط: تضمين

عن pplx-embed-v1-4B

يُعد pplx-embed-v1-4B النموذج الأكبر بين نموذجي تضمين النصوص pplx-embed-v1 من Perplexity، وهو مخصص لعمليات الاسترجاع على نطاق الويب حيث تكون جودة التصنيف هي الأهم. يقوم النموذج بتعيين النص أو الاستعلام إلى متجه (vector) بأبعاد 2560، ويقبل كلاهما دون الحاجة إلى بادئات تعليمات، ويأتي بأوزان مفتوحة مرخصة بموجب رخصة MIT. مقارنةً بالنموذج الأصغر ذي الـ 0.6B، يستهلك هذا النموذج قدرة حوسبة وتخزين أكبر لكل نص مقابل الحصول على سعة أكبر.

نقاط القوة

يُخرج متجهات بأبعاد 2560، مما يمنح كل نص مساحة أكبر لتمييز الفروق الدقيقة مقارنة بالنموذج 0.6B ذي الأبعاد 1024.
إدخال نص عادي للطرفين: تنص بطاقة النموذج على عدم الحاجة إلى بادئة تعليمات للمستندات أو الاستعلامات.
أوزان مفتوحة بموجب رخصة MIT مبنية على أساس Qwen3، مما يسمح بإعادة إنتاج النتائج وتدقيقها.
يوفر خيارات مخرجات INT8 وثنائية (binary)، والتي يمكن أن تقلل من حجم الفهرس عندما تكون متجهات الفاصلة العائمة كاملة العرض كبيرة جداً.

متى تستخدم نموذجاً آخر

تجعل المتجهات العريضة الفهارس أكبر بعدة مرات من متجهات 0.6B لنفس المجموعة النصية، وهو أمر مهم عند التعامل مع مئات الملايين من المستندات.
يتم تضمين كل نص بمفرده، لذا لا يتم التقاط السياق من الأجزاء المحيطة في نفس المستند.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.

إرسال طلبك الأول

انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).

تضميننقطة اتصال TokenLab

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "pplx-embed-v1-4b",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

المعايير

تضمين

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`encoding_format`	غير متوفر	غير متوفر	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

تضمين

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $0.03 / المخرجات $0.00
سعر Verified: —
خصم: —

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
تضمين	المدخلات $0.03 / المخرجات $0.00	—	—

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 15‏/11‏/2026، 2:01 ص UTC

تظهر المقاييس بمجرد استيفاء حدود الخصوصية وحجم البيانات.

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح pplx-embed-v1-4B في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في تجربة pplx-embed-v1-4b عبر embedding في /v1/embeddings. اعرض النتيجة والتكلفة.

حالات الاستخدام

بحث عالي الدقة
تشغيل البحث الدلالي الرئيسي لقاعدة معرفية أو موقع وثائق حيث تفوق جودة التصنيف أهمية حجم الفهرس.
استرجاع المعلومات المعزز (RAG) عبر محتوى متنوع
استرجاع الفقرات لتوليد الإجابات عبر محتوى ويب متنوع أو متعدد اللغات، مع أخطاء أقل مقارنة بنموذج تضمين أخف.
إلغاء التكرار والتجميع
تجميع الصفحات أو تذاكر الدعم المتشابهة تقريباً بناءً على تشابه جيب التمام (cosine similarity) لمتجهاتها الأعرض.

أمثلة Prompt

أي بند يسمح لأي من الطرفين بإنهاء العقد لغرض الملاءمة؟

حاوية kubernetes عالقة في حالة CrashLoopBackOff بعد تغيير خريطة التكوين (config map)

كيفية تكوين المصادقة الثنائية على لوحة التحكم

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هو pplx-embed-v1-4B بالضبط؟

هو نموذج تضمين نصوص بـ 4 مليارات معلمة ضمن عائلة pplx-embed-v1 من Perplexity. يقوم بتحويل النص إلى متجهات كثيفة للبحث الدلالي، واسترجاع المعلومات المعزز، والتجميع، ومطابقة التشابه، وتُنشر أوزانه بموجب رخصة MIT.

ما هو حجم المتجه؟

تحدد بطاقة النموذج 2560 بُعداً لنموذج 4B، مقارنة بـ 1024 لنموذج 0.6B. خطط لتخزين المتجهات وذاكرة الفهرس للحجم الأكبر قبل الالتزام بإعادة تضمين المجموعة النصية بالكامل.

هل يحتاج إلى بادئات تعليمات؟

لا. يمكنك إرسال المستندات والاستعلامات كنص عادي. تذكر Perplexity أنها تتجنب بادئات التعليمات عمداً، بحيث يمكن لمسار كود واحد تضمين طرفي البحث.

هل يمكنني تقليل التخزين؟

تدرج البطاقة مخرجات كمية من نوع INT8 وثنائية. فهي تقلص كل متجه مخزن بشكل كبير، مما يتيح لك مقايضة قدر ضئيل من الدقة مقابل فهرس أصغر بكثير. اختبر الاسترجاع على استعلاماتك الخاصة قبل التبديل.

هل أختار 4B أم 0.6B لمشروعي؟

اختر 4B عندما تعتمد جودة الإجابة على التصنيف الدقيق وعندما تتسع الذاكرة للمجموعة النصية بسهولة. اختر 0.6B عند تضمين أحجام هائلة أو الحاجة إلى أقل تكلفة حوسبة لكل نص.

كم تكلفة pplx-embed-v1-4B؟

على TokenLab تكلف pplx-embed-v1-4B المدخلات $0.03 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها pplx-embed-v1-4B؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings كافتراضي لـ pplx-embed-v1-4B. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها pplx-embed-v1-4B؟

pplx-embed-v1-4B يدعم تضمين. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.