Alibaba Cloud: Qwen3.7-Text-Rerank

يقوم Qwen3.7 Text Rerank بتسجيل المستندات المرشحة مقابل استعلام وإعادة ترتيب النتائج. وهو يأتي بعد مرحلة الاسترجاع الأولى، مما يساعد نظام البحث أو RAG على إظهار المقاطع الأكثر صلة بالسؤال.

مقارنة النماذج

qwen3.7-text-rerank

متاحAlibaba Cloudإعادة الترتيب (Rerank)متزامن

الإدخال / الإخراج: $0.0735 / $0.00
السياق: 120K
الأنماط: إعادة الترتيب

عن Qwen3.7-Text-Rerank

Qwen3.7-Text-Rerank هو نموذج إعادة ترتيب النصوص فقط من Alibaba. يقوم بتقييم كل وثيقة مرشحة مقابل استعلام معين ويعيد ترتيبها، مما يسمح لأنظمة البحث أو أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) بتمرير الفقرات الأكثر صلة فقط. يغطي النموذج 201 لغة ولهجة ويقبل العديد من الوثائق في الطلب الواحد، مع السماح بمدخلات طويلة. إنه الخيار الأمثل لاسترجاع النصوص؛ بينما يُعد Qwen3-VL-Rerank الخيار المناسب للمرشحات التي تتضمن صوراً ومقاطع فيديو.

نقاط القوة

يعيد ترتيب الفقرات المسترجعة بناءً على صلتها بالاستعلام قبل وصولها إلى نموذج الإجابة.
يدعم 201 لغة ولهجة، وهو نطاق واسع جداً للبحث متعدد اللغات.
يقبل ما يصل إلى 500 وثيقة في الطلب الواحد، وهو عدد كافٍ لإعادة ترتيب قائمة مختصرة أولية واسعة.
يمكن أن تكون العناصر الفردية طويلة، مما يجعله مناسباً للفقرات والمقالات الكاملة.

متى تستخدم نموذجاً آخر

يقرأ النصوص فقط؛ الصور ومقاطع الفيديو تتطلب استخدام Qwen3-VL-Rerank.
لا يقوم النموذج بالاسترجاع من تلقاء نفسه: يجب عليك توفير الوثائق المرشحة من عملية البحث الخاصة بك.
يعيد النموذج درجات التقييم والترتيب، ولا يقوم بتوليد إجابات أو استشهادات.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.

إرسال طلبك الأول

انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).

إعادة الترتيبنقطة اتصال TokenLab

POST/v1/rerank

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "rerank",
  "model": "qwen3.7-text-rerank",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ]
}'

المعايير

إعادة الترتيب

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`documents`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 1000	غير متوفر	Each document is limited to 100000 characters. Total document text is limited to 2000000 characters.
`query`	غير متوفر	غير متوفر	Required non-empty text with at most 32000 characters.
`top_n`	≥ 1	غير متوفر	Positive integer. A public upper bound and uniform omitted-field result count are not verified.

Ranks text documents against a text query.

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

التسعير

لكل 1M Token

سعر Verified: —
سعر Official: المدخلات$0.0735لكل 1M Tokenالمخرجات$0.00لكل 1M Token

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
المدخلات	$0.0735	—	—
المخرجات	$0.00	—	—

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 13‏/11‏/2026، 5:01 ص UTC

تظهر المقاييس بمجرد استيفاء حدود الخصوصية وحجم البيانات.

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح Qwen3.7-Text-Rerank في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في تجربة qwen3.7-text-rerank عبر rerank في /v1/rerank. اعرض النتيجة والتكلفة.

حالات الاستخدام

جودة إجابات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
إعادة ترتيب نتائج البحث المتجهي (vector-search) لسؤال ما بحيث يتم إدراج أفضل الفقرات في نص التوجيه (prompt).
البحث في المواقع متعددة اللغات
ترتيب النتائج للاستعلامات المكتوبة بلغة ما مقابل وثائق مكتوبة بلغة أخرى.
مطابقة مقالات الدعم
اختيار مقال قاعدة المعرفة الذي يناسب تذكرة واردة من قائمة مختصرة من المرشحات.

أمثلة Prompt

الاستعلام: كيف يمكنني إلغاء طلب بعد شحنه؟ قم بترتيب هذه الفقرات الأربعين من مركز المساعدة.

التعليمات: فضل السياسة الرسمية على منشورات المنتديات. الاستعلام: فترة استرداد الأموال للخطط السنوية.

الاستعلام باللغة الإندونيسية: cara mengganti kata sandi. قم بترتيب هذه الوثائق الإنجليزية.

حاسبة التكلفة

رموز الإدخال الشهرية1 مليون توكن

رموز الإخراج الشهرية0.5 مليون توكن

التكلفة الشهرية المتوقعة$0.073529

FAQ

ما الغرض من نموذج إعادة الترتيب (Reranker)؟

يقوم بتنقية نتائج البحث. حيث تُرجع عملية البحث الأولية العديد من النتائج غير الدقيقة؛ فيقوم نموذج إعادة الترتيب بقراءة كل منها مقابل الاستعلام وترتيبها حسب الصلة، مما يحسن عادةً ما يراه النموذج اللغوي الكبير في التوليد المعزز بالاسترجاع.

كم عدد الوثائق التي يمكنني إرسالها؟

ما يصل إلى 500 وثيقة في الطلب الواحد. إذا كانت مرحلتك الأولى تُرجع أكثر من ذلك، قم بتقليص القائمة المختصرة إلى أفضل 500 قبل إعادة الترتيب. يجب أن تكون المرشحات نصية، حيث يتم توجيه الصور ومقاطع الفيديو إلى Qwen3-VL-Rerank.

ما هي اللغات التي يغطيها؟

تدرج Alibaba 201 لغة ولهجة، بما في ذلك الصينية، الإنجليزية، الإسبانية، الفرنسية، البرتغالية، الإندونيسية، اليابانية، الكورية، الألمانية، والروسية. يُعد الترتيب عبر اللغات، مثل استعلام بلغة ما مقابل وثائق بلغة أخرى، استخداماً شائعاً.

هل يجب أن أستخدم هذا النموذج أم Qwen3-VL-Rerank؟

استخدم هذا النموذج عندما تكون المرشحات نصاً عادياً. أما Qwen3-VL-Rerank فيلزم استخدامه عندما تكون الصور أو مقاطع الفيديو جزءاً من المرشحات أو الاستعلام، لكنه يدعم عدداً أقل من اللغات والوثائق.

هل يمكنني تخصيص الصلة؟

تقبل نماذج إعادة الترتيب Qwen3 من Alibaba تعليمات تصف هدف الترتيب. على سبيل المثال، يمكنه تفضيل السياسة الرسمية على منشورات المنتديات. اختبر ذلك على بياناتك الخاصة.

كم تكلفة Qwen3.7-Text-Rerank؟

على TokenLab تكلف Qwen3.7-Text-Rerank المدخلات $0.0735 / المخرجات $0.00 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها Qwen3.7-Text-Rerank؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/rerank كافتراضي لـ Qwen3.7-Text-Rerank. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها Qwen3.7-Text-Rerank؟

Qwen3.7-Text-Rerank يدعم إعادة الترتيب. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.