Alibaba Cloud: Qwen-Doc-Turbo
qwen-doc-turbo- الإدخال / الإخراج
- $0.087 / $0.144
- السياق
- 254K
- الحد الأقصى للمخرجات
- 8K
- الأنماط
- محادثة
- القدرات
- ذاكرة التلقين
عن Qwen-Doc-Turbo
Qwen-Doc-Turbo هو نموذج Qwen من Alibaba المخصص لتنقيب المستندات: استخراج معلومات منظمة من ملفات طويلة. تضعه Alibaba في سياق استخراج المعلومات، وتصنيف المحتوى، وتصنيف البيانات، والتلخيص، وتذكر أنه يعيد JSON بدقة أكبر من نماذج الدردشة العامة الخاصة بها. على عكس Qwen Plus أو Qwen Flash، فهو مستخرج خاص بالمهمة وليس مساعداً شاملاً، ويحافظ على قصر المخرجات.
نقاط القوة
- استخراج الحقول من التقارير الطويلة والعقود وجداول البيانات إلى صيغة JSON، وهي المهمة التي صممت Alibaba النموذج من أجلها.
- تصنيف الفقرات والإشراف عليها بشكل جماعي، مع إرجاع تصنيف لكل عنصر بدلاً من نص حر.
- تلخيص ملف طويل في تمريرة واحدة دون تقسيمه إلى أجزاء أولاً.
- يقلل التخزين المؤقت للمطالبات (prompt caching) من العمل المتكرر عندما تستهدف أسئلة كثيرة نفس المستند.
متى تستخدم نموذجاً آخر
- إدخال نصي فقط بدون استدعاء أدوات، لذا تحتاج الصفحات الممسوحة ضوئياً إلى OCR أولاً.
- الإجابات محدودة بطول قصير، لذا فإن إعادة كتابة أو صياغة مستند طويل تتطلب نموذجاً بميزانية مخرجات أكبر.
- للدردشة المفتوحة، أو البرمجة، أو الاستدلال متعدد الخطوات، يُعد Qwen Plus أو Qwen3.8 Max خياراً أفضل.
البدء
إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.
إرسال طلبك الأول
انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).
نص إلى نصMessages APIPOST/v1/messagesتنسيق API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "qwen-doc-turbo", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
التسعير
ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.
Default
لكل 1M Token- سعر Official
- المدخلات $0.087 / المخرجات $0.144 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.0174 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.1087 / نص المدخلات $0.087 / نص المخرجات $0.144
- سعر Verified
- —
- خصم
- —
قراءة الذاكرة المؤقتة
- سعر Official
- $0.0174
- سعر Verified
- —
- خصم
- —
كتابة الذاكرة المؤقتة
- سعر Official
- $0.1087
- سعر Verified
- —
- خصم
- —
| سعر Officialلكل 1M Token | سعر Verifiedلكل 1M Token | خصم | |
|---|---|---|---|
| Default | المدخلات $0.087 / المخرجات $0.144 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.0174 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.1087 / نص المدخلات $0.087 / نص المخرجات $0.144 | — | — |
| أسعار كاش الـ prompt | |||
| قراءة الذاكرة المؤقتة | $0.0174 | — | — |
| كتابة الذاكرة المؤقتة | $0.1087 | — | — |
الاستخدام والنشاط
معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.
الاستخدام والتوفر
آخر 24 ساعة- الطلبات
- معدل النجاح
- زمن الاستجابة P95
- إجمالي الرموز
تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.
فتح في Console
افتح Qwen-Doc-Turbo في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.
ساعدني في تجربة qwen-doc-turbo برسالة قصيرة في /v1/messages. اعرض الرد وزمن الاستجابة والتكلفة.
حالات الاستخدام
استخراج حقول الفواتير والعقود
قم بتغذية عقود الموردين أو الفواتير واطلب أسماء الأطراف، والتواريخ، والمبالغ، وشروط التجديد ككائن JSON ثابت، بحيث يتم تحميل النتائج مباشرة إلى قاعدة بيانات.
وسم المستندات بالجملة
صنف قائمة متراكمة من التقارير أو التذاكر حسب الموضوع، أو الأهمية، أو القسم، مع إرجاع فئة واحدة لكل مستند للفلترة لاحقاً.
فحص الامتثال
امسح الطلبات الطويلة بحثاً عن فقرات تخالف سياسة معينة وأعد الاقتباسات المخالفة مع سبب لكل منها.
توليد الملخصات
حول نص اجتماع طويل أو ملف إلى ملخص بتنسيق ثابت يتضمن القرارات، والمسؤولين، والأسئلة المفتوحة.
أمثلة Prompt
استخرج المورد، وتاريخ النفاذ، وفترة إشعار الإنهاء، وشروط الدفع من هذا العقد. أعد JSON فقط، مع استخدام null لأي شيء غير مذكور.
صنف كل من رسائل البريد الإلكتروني الـ 30 التالية للدعم كـ: فواتير، خطأ تقني، طلب ميزة، أو أخرى. أعد مصفوفة JSON من المعرفات والتصنيفات.
لخص هذا التقرير السنوي في خمس نقاط وأدرج كل عامل مخاطرة تذكره الشركة.
هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.
FAQ
فيم يُستخدم Qwen-Doc-Turbo؟
صُمم لتنقيب المستندات: استخراج البيانات المنظمة، والتصنيف، والإشراف، وتلخيص النصوص الطويلة. تبرز Alibaba مخرجات JSON المتسقة كميزته الرئيسية مقارنة بنماذج الدردشة العامة. استخدمه عندما يكون لديك العديد من المستندات ومخطط ثابت، وليس للمحادثات المفتوحة.
هل Qwen-Doc-Turbo أفضل من Qwen Plus للاستخراج؟
للاستخراج وفق مخطط ثابت من ملفات طويلة، تضع Alibaba نموذج Doc-Turbo كخيار أكثر دقة واتساقاً. Qwen Plus هو الخيار الأفضل عندما يتطلب الطلب نفسه أيضاً تحليلاً أو كتابة أو حواراً حراً. اختبر كلاهما على عينة من مستنداتك قبل الالتزام.
هل يمكن لـ Qwen-Doc-Turbo قراءة ملفات PDF أو الصور؟
إنه يقبل النصوص، لذا قم بتحويل ملفات PDF والمسح الضوئي إلى نص قبل إرسالها. قم بتشغيل OCR أولاً للصفحات الممسوحة ضوئياً، ثم مرر النص المستخرج في المطالبة.
هل يدعم Qwen-Doc-Turbo استدعاء الأدوات أو وضع مخطط JSON؟
لا. لا يتم توفير استدعاء الأدوات ووضع مخطط الاستجابة لهذا النموذج. اطلب JSON في المطالبة، واعرض كائن مثال، وتحقق من النتيجة في الكود الخاص بك.
هل يدعم Qwen-Doc-Turbo التخزين المؤقت للمطالبات؟
نعم. يساعد التخزين المؤقت عندما تكرر بادئة مستند طويل وتغير السؤال فقط، مثل طرح عشرة أسئلة استخراج مختلفة حول ملف واحد.
كم تكلفة Qwen-Doc-Turbo؟
على TokenLab تكلف Qwen-Doc-Turbo المدخلات $0.087 / المخرجات $0.144 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.
ما هي سعة نافذة السياق وحدود المخرجات لنموذج Qwen-Doc-Turbo؟
يدعم Qwen-Doc-Turbo سياقاً يصل إلى 253,952 رمزاً، ويُنتج حتى 8,192 رمزاً في الرد الواحد.
ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها Qwen-Doc-Turbo؟
استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/messages كافتراضي لـ Qwen-Doc-Turbo. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.
ما العمليات التي يدعمها Qwen-Doc-Turbo؟
Qwen-Doc-Turbo يدعم نص إلى نص. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.
مقارنة Qwen-Doc-Turbo
المصادر
تمت المراجعة في 02/10/2026