Alibaba Cloud: Qwen3.8-Flash

يجمع Qwen3.8 Flash بين الاستدلال طويل السياق والبرمجة والفهم المرئي. وهو نموذج عملي للوكلاء الذين يجب عليهم الاحتفاظ بسياق عمل كبير أثناء التنقل بين التعليمات المكتوبة، ولقطات الشاشة، ونتائج الأدوات.

مقارنة النماذج

qwen3.8-flash

متاحAlibaba Cloudمحادثة

الإدخال / الإخراج: $0.15 / $0.47
السياق: 992K
الحد الأقصى للمخرجات: 128K
الأنماط: الرؤيةمحادثة
القدرات: استخدام الأدواتذاكرة التلقين

عن Qwen3.8-Flash

نموذج Qwen3.8-Flash هو نموذج علي بابا الذي يوازن بين السعر والأداء في جيل Qwen3.8: وهو نظام متعدد الوسائط يعتمد على خليط من الخبراء (mixture-of-experts) بقلب يضم 125 مليار معلمة (parameter) بالإضافة إلى 51 مليار معلمة لتضمين N-gram، مع 6 مليارات معلمة نشطة لكل رمز (token). تصفه علي بابا بأنه معاينة مبكرة لمعمارية Qwen4. يقرأ النموذج النصوص والصور ويستهدف مهام البرمجة الوكيلة (agentic coding)، ومهام الوكلاء طويلة المدى، والعمل على واجهات الأجهزة المحمولة.

نقاط القوة

يتم تنشيط 6 مليارات معلمة فقط لكل رمز، وهو ما تقرنه علي بابا بتصميم يهدف إلى خفض التكلفة وزمن الاستجابة.
يجمع الانتباه الهجين (Hybrid attention) بين Gated DeltaNet و Qwen Sparse Attention للحفاظ على قابلية معالجة المدخلات الطويلة.
تقوم علي بابا بتقييمه على منصات SWE-bench Pro و Toolathlon Verified و AndroidWorld و MathVision، مما يغطي البرمجة، والأدوات، ووكلاء الأجهزة المحمولة، والرياضيات البصرية.
مدخلات الصور بالإضافة إلى استخدام الأدوات، ومخرجات JSON، والتخزين المؤقت للمطالبات (prompt caching) تجعل منه نموذج وكيل عام.

متى تستخدم نموذجاً آخر

نموذج Qwen3.8-Max أقوى في مهام البرمجة والبحث الأكثر صعوبة، وهو الخيار الأفضل عندما تكون الجودة أهم من السرعة.
يفهم الصور ولكنه لا يقوم بتوليدها، ولا يقبل أي مدخلات صوتية.
باعتباره معاينة لمعمارية جديدة، قد يتغير السلوك بين الإصدارات، لذا يرجى ربط التقييمات باختباراتك الخاصة.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.
02
إرسال طلبك الأول
انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).
نص إلى نصResponses API
POST/v1/responses
تنسيق API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "qwen3.8-flash", "input": "Hello!" }'

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

cacheMode · implicit

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $0.15 / المخرجات $0.47 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.016 / نص المدخلات $0.15 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.016 / صورة المدخلات $0.15 / نص المخرجات $0.47
سعر Verified: —
خصم: —

cacheMode · explicit

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $0.15 / المخرجات $0.47 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.016 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.20 / نص المدخلات $0.15 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.016 / صورة المدخلات $0.15 / نص المخرجات $0.47
سعر Verified: —
خصم: —

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
cacheMode · implicit	المدخلات $0.15 / المخرجات $0.47 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.016 / نص المدخلات $0.15 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.016 / صورة المدخلات $0.15 / نص المخرجات $0.47	—	—
cacheMode · explicit	المدخلات $0.15 / المخرجات $0.47 / قراءة الذاكرة المؤقتة $0.016 / كتابة الذاكرة المؤقتة $0.20 / نص المدخلات $0.15 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.016 / صورة المدخلات $0.15 / نص المخرجات $0.47	—	—

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 01‏/11‏/2026، 8:15 ص UTC

معدل النجاح خلال 30 يوم: 100.0%
الطلبات خلال 30 يوم: 100+
آخر استخدام: قبل 4 أيام

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح Qwen3.8-Flash في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في تجربة qwen3.8-flash برسالة قصيرة في /v1/responses. اعرض الرد وزمن الاستجابة والتكلفة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ

الرؤية

خطوات الوكيل ذات الحجم الكبير
استخدمه للعديد من عمليات استدعاء الأدوات منخفضة التكلفة في حلقة الوكيل، مع تصعيد القرارات الصعبة فقط إلى نموذج أكبر.
أتمتة الأجهزة المحمولة وواجهات المستخدم الرسومية (GUI)
قم بتغذية لقطات شاشة للهاتف أو التطبيق واجعله يختار النقرات والمدخلات، على غرار تقييم AndroidWorld.
مساعدو البرمجة مع الصور
قم بلصق لقطة شاشة لتصميم أو صورة لخطأ برمجِي مع مقتطف من الكود واحصل على إصلاح أو تنفيذ أولي.
تعليم الرياضيات البصري
قم بتصوير مسألة محلولة أو رسم بياني واطلب فحصاً خطوة بخطوة للاستنتاج.

أمثلة Prompt

تُظهر لقطة الشاشة هذه صفحة الإعدادات الخاصة بنا على أندرويد. اكتب الخطوات لإيقاف الإشعارات، إجراء واحد لكل سطر.

تأتي صورة النموذج الأولي هذه مع مكتبة المكونات الخاصة بنا. أنتج كود HTML و CSS الذي يطابقها.

تحقق من حلي في هذه الصورة لإثبات هندسي وحدد الخطوة الخاطئة الأولى.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هو Qwen3.8-Flash بالضبط؟

إنه نموذج Qwen3.8 من علي بابا الذي يركز على الكفاءة. وهو تصميم يعتمد على خليط من الخبراء بقلب يضم 125 مليار معلمة و6 مليارات معلمة نشطة لكل رمز، ويدعم مدخلات النصوص والصور، ويستهدف البرمجة الوكيلة ومهام الوكلاء طويلة المدى بتكلفة أقل من نموذج Max.

هل Qwen3.8-Flash مفتوح الأوزان أم مستضاف؟

أصدرت علي بابا معاينة لهذه المعمارية بأوزان مفتوحة، أُعلن عنها باسم Qwen3.8-Flash-Next، وتوفر نموذج Qwen3.8-Flash للإنتاج من خلال واجهة برمجة تطبيقات السحابة الخاصة بها. الإصداران منفصلان ولهما بطاقات نموذج منفصلة.

ماذا تعني معاينة Qwen4 بالنسبة لي؟

تصف علي بابا النموذج بأنه نظرة مبكرة على المعمارية المخطط لها لـ Qwen4. عملياً، يعني ذلك تقنيات أحدث مثل تضمينات N-gram والانتباه المتناثر (sparse attention)، وتغيرات محتملة في السلوك في الإصدارات اللاحقة.

هل يدعم Qwen3.8-Flash استدعاء الأدوات؟

نعم. يتم دعم استخدام الأدوات، ومخرجات مخطط JSON، والتخزين المؤقت للمطالبات، وتقوم علي بابا بتقييمه على Toolathlon Verified لاستخدام الأدوات. حدد مخططات أدواتك بوضوح واختبر التسلسلات متعددة الخطوات قبل الإنتاج.

هل يجب أن أستخدم Flash أم Max؟

استخدم Flash للعمليات المتكررة والحساسة لزمن الاستجابة والبرمجة الروتينية. استخدم Qwen3.8-Max لمهام البرمجة الأكثر صعوبة التي تستغرق أياماً وللمستندات المهنية. تقوم العديد من الفرق بتقسيم العمل حسب صعوبة المهمة وإرسال حالات الفشل فقط إلى النموذج الأكبر.

كم تكلفة Qwen3.8-Flash؟

على TokenLab تكلف Qwen3.8-Flash المدخلات $0.15 / المخرجات $0.47 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما هي سعة نافذة السياق وحدود المخرجات لنموذج Qwen3.8-Flash؟

يدعم Qwen3.8-Flash سياقاً يصل إلى 991,808 رمزاً، ويُنتج حتى 131,072 رمزاً في الرد الواحد.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها Qwen3.8-Flash؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/responses كافتراضي لـ Qwen3.8-Flash. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها Qwen3.8-Flash؟

Qwen3.8-Flash يدعم نص إلى نص. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.