xAI: grok-4.20-multi-agent

Preis, Leistung, Fähigkeiten und eine sofort einsatzbereite Anfrage für grok-4.20-multi-agent.

grok-4.20-multi-agent

VerfügbarxAIChat84% Rabatt bei Cache-Nutzung

Eingabe / Ausgabe-50%: $1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
Kontext: 1M
Maximale Ausgabe: 128K
Modalitäten: VisionChat
Funktionen: Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
02
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
chat_completionResponses API
POST/v1/responses
API-Format:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Display Base Rates

Pro 1M Token

Offizieller Preis: Eingabe $1.25 / Ausgabe $2.50 / Cache-Lesevorgang $0.20
TokenLab-Preis: Eingabe $0.625 / Ausgabe $1.25 / Cache-Lesevorgang $0.10
Rabatt: -50%

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Offizieller Preis: $0.20
TokenLab-Preis: $0.10
Rabatt: -50%

	Offizieller PreisPro 1M Token	TokenLab-PreisPro 1M Token	Rabatt
Display Base Rates	Eingabe $1.25 / Ausgabe $2.50 / Cache-Lesevorgang $0.20	Eingabe $0.625 / Ausgabe $1.25 / Cache-Lesevorgang $0.10	-50%

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

$0.20

$0.10

-50%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Noch keine Daten

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 17. Sept. 2026, 05:07 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne grok-4.20-multi-agent in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste grok-4.20-multi-agent mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Reasoning

Mehrstufiges Reasoning, Analyse und Recherche-Workflows

Vision

Bilder lesen, Dokumente parsen und visuelle Fragen beantworten

Agenten und Tools

Nutze Reasoning, Support-Triage, Tool-Aufrufe und komplexe Aufgaben.

Programmierung

Code direkt in deinen gewohnten Tools erstellen, prüfen und debuggen.

Wissensassistenten

Chat, Suche und Retrieval mit transparenten Kosten und Funktionen aufbauen.

Direkter Vergleich

Vergleiche Antwortqualität, Latenz und Preis direkt nebeneinander.

Prompt-Beispiele

Schreibe eine knappe Support-Antwort und liste die Annahmen dahinter auf.

Prüfe dieses API-Design und nenne die drei größten Integrationsrisiken.

Mach aus einem langen Changelog Release Notes, die ein Nicht-Entwickler liest.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was kostet grok-4.20-multi-agent?

Auf TokenLab kostet grok-4.20-multi-agent Eingabe $0.625 / Ausgabe $1.25 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Wofür eignet sich grok-4.20-multi-agent am besten?

grok-4.20-multi-agent unterstützt JSON-Modus, Prompt-Cache, Reasoning. Öffne es direkt in Create.

Wie teste ich grok-4.20-multi-agent?

Öffnen Sie grok-4.20-multi-agent in Create. Dort können Sie ein Beispiel für /v1/responses direkt ausprobieren.

Welchen Endpunkt soll grok-4.20-multi-agent verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für grok-4.20-multi-agent. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Kann ich grok-4.20-multi-agent vor der Integration testen?

Ja. Console öffnen startet einen vorbereiteten Entwurf für grok-4.20-multi-agent und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei, sodass kein Kontext verloren geht.

Welche Operationen unterstützt grok-4.20-multi-agent?

grok-4.20-multi-agent unterstützt chat_completion. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.