الأطر والمنصات
Dify
دمج TokenLab مع Dify باستخدام مزود OpenAI-API-compatible وعنوان أساسي (Base URL) مخصص
نظرة عامة
استخدم إضافة مزود النماذج OpenAI-API-compatible لربط Dify بـ TokenLab. اضبط نوع النموذج على LLM، وCompletion mode على Chat، وAPI Type على Chat Completions API. يستخدم هذا الدليل Chat Completions.
النوع: إطار عمل أو منصة
المسار الأساسي: مسار المحادثة المتوافق مع OpenAI
مستوى دعم الموثوقية: مدعوم مع حدود للنطاق
المتطلبات الأساسية
- حساب TokenLab مع وصول إلى API
- Dify Cloud أو نسخة Dify مستضافة ذاتياً
خطوات الإعداد
الخطوة 1: الحصول على مفتاح API الخاص بك
- سجل الدخول إلى TokenLab Dashboard
- افتح API Keys
- أنشئ أو انسخ مفتاح API يبدأ بـ
sk-
الخطوة 2: تكوين المزود
فتح مزودي النماذج
في Dify، انتقل إلى Settings ← Model Providers
اختيار OpenAI-API-compatible
افتح OpenAI-API-compatible. إذا لم تجده، فثبّت إضافة مزود النماذج هذه من Dify Marketplace. اختر Add model لإدخال إعدادات TokenLab.
إدخال إعدادات TokenLab
استخدم هذه القيم:
| الحقل | القيمة |
|---|---|
| API Key | sk-your-tokenlab-key |
| Model type | LLM |
| Completion mode | Chat |
| API Type | Chat Completions API |
| API Base URL | https://api.tokenlab.sh/v1 |
إضافة النماذج
أضف النماذج التي تريد استخدامها، على سبيل المثال:
gpt-5.4gpt-5.4-miniclaude-sonnet-5claude-opus-4-8gemini-3.5-flashgemini-3.1-flash-litedeepseek-v4-flash
الخطوة 3: اختبار الاتصال
- اختر نموذجاً أضفته، مثل
gpt-5.4-mini. - أرسل رسالة اختبار (prompt)
- تأكد من أن Dify يتلقى استجابة صالحة
التضمينات (Embeddings) لقواعد المعرفة
بالنسبة لـ RAG وفهرسة قواعد المعرفة، أضف نموذج تضمين مثل:
text-embedding-3-smalltext-embedding-3-large
ثم قم بتعيينه كنموذج التضمين الافتراضي في قاعدة المعرفة ذات الصلة أو إعدادات التطبيق.
أدوار النماذج الموصى بها
| حالة الاستخدام | النماذج المقترحة |
|---|---|
| المحادثة الافتراضية | gpt-5.4-mini, gpt-5.4, claude-sonnet-5 |
| الاستنتاج العميق | gpt-5.5, gpt-5.4, claude-opus-4-8, deepseek-v4-pro |
| سريع/رخيص | gpt-5.4-mini, gemini-3.5-flash, deepseek-v4-flash |
| التضمينات | text-embedding-3-small, text-embedding-3-large |