Prompt flow

نظرة عامةCopy Anchor Link

يدعم اتصال OpenAI في Prompt flow خاصية base_url مخصصة. قم بضبطها على نقطة النهاية /v1 الخاصة بـ TokenLab واستخدم معرفات نماذج TokenLab في تدفق العمل (flow) الخاص بك.

التثبيتCopy Anchor Link

pip install promptflow promptflow-tools

إنشاء اتصالCopy Anchor Link

احفظ الاتصال أدناه في openai.yaml. يطلب الأمر مفتاح API محليًا. في عقدة OpenAI، ضع معرّف نموذج TokenLab في inputs.model؛ أما deployment_name فهو خاص بـ Azure OpenAI.

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/promptflow/latest/OpenAIConnection.schema.json
name: open_ai_connection
type: open_ai
base_url: https://api.tokenlab.sh/v1
api_key: "<user-input>"

pf connection create --file openai.yaml

ملاحظات حول تدفق العمل (Flow)Copy Anchor Link

في ملف flow.dag.yaml الخاص بك، تأكد من مطابقة اسم الاتصال مع الأمر المذكور أعلاه:

nodes:
  - name: chat
    type: llm
    source:
      type: code
      path: chat.jinja2
    inputs:
      model: claude-sonnet-5
    api: chat
    connection: open_ai_connection

ملاحظات حول نقطة النهاية (Endpoint)Copy Anchor Link

يستخدم هذا التكامل اتصال Prompt flow المتوافق مع OpenAI. تتطلب استجابات TokenLab الأصلية (Native TokenLab Responses)، و Anthropic Messages، ومسارات Gemini استخدام أدوات Prompt flow أو عقد Python مخصصة تقوم باستدعاء نقاط النهاية تلك مباشرة.