✨ TokenLab API-Integrations-Skill

Lies diese Seite und füge den TokenLab Skill meinem aktuellen Agenten hinzu. Prüfe zuerst Version und aktive Konfiguration. Bewahre bestehende Konten, Anbieter, Berechtigungen und Einstellungen. Sichere Dateien und zeige Änderungen. Ich gebe den API-Schlüssel lokal ein; fordere oder zeige ihn nie im Chat. Prüfe zuerst das Laden der Konfiguration und erkläre kostenpflichtige Tests vor der Ausführung.
https://tokenlab.sh/docs/de/integrations/coding-agent-skill

Was der Skill leistetCopy Anchor Link

• Erstellt minimal lauffähige Beispiele für TokenLab Chat, Bilder, Audio, Video, Übersetzung und weitere API-Familien.
• Nutzt https://api.tokenlab.sh/v1 für OpenAI-kompatible Clients und erklärt den Wechsel zu nativen Anthropic- oder Gemini-Routen.
• Entdeckt Modelle über /v1/models, /llms.txt und recommended_for-Auswahllisten statt über veraltete Listen.
• Liest vor dem erneuten Versuch von Nicht-Chat-Anfragen den öffentlichen Modelldetails, damit nicht unterstützte Felder nicht still entfernt werden.
• Verarbeitet Agent-First-Hinweise wie did_you_mean, suggestions, retry_after und recommended_request.

InstallationCopy Anchor Link

npx skills add https://github.com/hedging8563/tokenlab-skills --skill tokenlab-api-integration -y

Bestehende Installationen aktualisierenCopy Anchor Link

Wenn Sie den Skill vor der Bereinigung des TokenLab Repository installiert haben, führen Sie denselben Befehl erneut aus. Das aktuelle öffentliche Paket ist kleiner und hängt nicht mehr von generierten lokalen Suchskripten ab.

Installation prüfenCopy Anchor Link

Fragen Sie Ihren coding agent:

Welche skills sind verfügbar?

Wenn tokenlab-api-integration erscheint, war die Installation erfolgreich.

API Key abrufenCopy Anchor Link

Empfohlener Agent-WorkflowCopy Anchor Link

Lies die aktuelle Modellliste und danach tokenlab.accepted_request_formats sowie die öffentlichen Anfragefelder des gewählten Modells. Behalte für Gespräch und Tool-Aufrufe ein Format bei; Felder werden nicht automatisch zwischen Formaten übersetzt. Ändere bei Fehlern weder das gewählte Modell noch das Protokoll eigenmächtig.

Minimales Chat-BeispielCopy Anchor Link

Dieses Beispiel verwendet das OpenAI Python SDK mit der TokenLab base URL:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Ausführen mit:

pip install openai
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-api-key"
python app.py

Modellerkennung und öffentliche VerträgeCopy Anchor Link

Bevorzugen Sie Live-Erkennung statt veralteter gebündelter Listen:

# Maschinenlesbare API-Übersicht
curl https://api.tokenlab.sh/llms.txt

# Modelle auflisten
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models" -H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY"
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?category=image" -H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY"

# Sortierte Nicht-Chat-Auswahllisten
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=image" -H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY"
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=video" -H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY"
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=translation" -H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY"

# Vor dem erneuten Versuch einer Nicht-Chat-Anfrage den Modelldetails eines Modells lesen
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models/gpt-image-2" -H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY"

# Nur Preisdetails
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models/gpt-image-2/pricing" -H "Authorization: Bearer $TOKENLAB_API_KEY"

Auswahl des nativen ProtokollsCopy Anchor Link

Der OpenAI-kompatible Pfad /v1 ist der Standard für gängige Chat-, Bild-, Embedding-, Audio- und Rerank-Beispiele. Leiten Sie die Verfügbarkeit eines nativen Protokolls weder aus dem Modell- oder Anbieternamen noch aus Chat-Antwort-Headern ab. Lesen Sie GET /v1/models/{model} und verwenden Sie nur ein in den Modelldetails ausgewiesenes Anfrageformat.

Das maßgebliche Feld ist tokenlab.accepted_request_formats.

Die Protokoll-Endpoints sind /v1/chat/completions für Chat Completions, /v1/responses für Responses, /v1/messages für Messages und /v1beta/models/{model}:generateContent für Gemini.

Agent-First FehlerbehebungCopy Anchor Link

Fehler enthalten Felder, die coding agents ohne Auslesen der Dokumentation parsen können:

Verwende HTTP-Status und Fehler-code als primäres Signal. did_you_mean kann einen falschen Modellnamen erklären; wechsle Modelle nur nach Auswahl durch den Nutzer. Beachte bei 429 den Wert von Retry-After oder retry_after und wiederhole nur bei erlaubtem und ausdrücklich gewähltem Retry. Validierungs-, Authentifizierungs-, Guthaben- und Berechtigungsfehler erfordern eine Korrektur. Prüfe nach einem Timeout beim Erstellen zuerst, ob bereits eine Aufgabe existiert.

Unterstützte API-FamilienCopy Anchor Link

Bewährte VorgehensweisenCopy Anchor Link

FAQCopy Anchor Link

RessourcenCopy Anchor Link

Nutzen Sie für API- oder Kontofragen den integrierten Support mit Vorschau und ausdrücklichem Absenden. Beginnen Sie bei einer konkreten Anfrage unter Anfragen und in der Fehlersuche. Skill-Fehler gehören zu GitHub Issues.