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Limites de requisições

Limites de requisições

Os padrões por minuto são User 1.000, Partner 10.000 e VIP 10.000; a configuração real pode variar. Nas solicitações autenticadas, estes limites são aplicados por chave API. Endpoints públicos de descoberta como GET /v1/models têm limites separados. Em um 429, use X-RateLimit-Limit e Retry-After, não uma tabela copiada.

429 / Retry-After

{
  "error": {
    "message": "Rate limit exceeded. Please retry later.",
    "type": "rate_limit_exceeded",
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "retryable": true,
    "retry_after": 8
  }
}
Retry-After: 8

Aguarde os segundos de Retry-After; se não houver, use espera exponencial com variação aleatória. O exemplo limita a quatro tentativas, desativa retries do SDK e mantém o modelo escolhido.

import random
import time
from openai import RateLimitError

def chat_with_rate_limit_retry(client, model, messages, attempts=4):
    for attempt in range(attempts):
        try:
            return client.with_options(max_retries=0).chat.completions.create(
                model=model,
                messages=messages,
            )
        except RateLimitError as exc:
            if attempt == attempts - 1:
                raise
            header = exc.response.headers.get("Retry-After")
            wait = float(header) if header else min(30, 2 ** attempt + random.random())
            time.sleep(wait)

Limite a concorrência, enfileire picos e armazene em cache apenas resultados seguros para reutilização. Não repita erros de validação, autenticação, permissão ou saldo. Um modelo mais rápido não aumenta o limite. Para ajustes, envie conta, volume esperado e uso a support@tokenlab.sh.

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