TokenLab Sağlayıcı Kurulumu

Kurulumu ajanıma bırakCopy Anchor Link

Bu görevi bilgisayarınızda zaten çalışan bir ajana kopyalayın:

Bu kılavuzu oku ve OpenClaw ile TokenLab bağlantısını kurmama yardım et:
https://tokenlab.sh/docs/tr/guides/tokenlab-provider
Önce kurulu sürümümü ve etkin yapılandırmayı kontrol et.
Mevcut hesapları, sağlayıcıları, izinleri ve diğer ayarları koru.
Yerel dosyaları yedekle ve önerilen değişiklikleri göster.
Gereken API anahtarlarını yerel olarak benim girmemi sağla; bunları sohbette isteme, görüntüleme veya yapıştırma.
Önce yapılandırmanın yüklenebildiğini doğrula.
Ücretli istek içeren her testin maliyetini çalıştırmadan önce ayrıca açıkla.

Önerilen: eklentiyi yükleyinCopy Anchor Link

İsteğe bağlı olarak yayımlanmış sağlayıcı eklentisi 0.1.0 sürümünü kurun. TOKENLAB_API_KEY değerini aşağıdaki Gateway ortamında sağlayın ve modeli yalnızca oturum için seçin. Kurulum sihirbazı varsayılan modeli değiştirir; bu yüzden bu kılavuz openclaw onboard çalıştırmaz. Mevcut eklenti ve izinleri koruyun; istekten önce eklenti yüklemesini ve model listesini kontrol edin.

Yükleyicinin istediği yetenekleri inceleyip istemcinin onay adımlarını izleyin. İlgisiz izinler vermeyin veya mevcut eklentilerin izinlerini değiştirmeyin.

openclaw plugins install @tokenlabai/openclaw-provider@0.1.0
openclaw plugins list
openclaw models list --provider tokenlab

/model tokenlab/claude-sonnet-5 -s
/model default -s

npm · GitHub

Manuel sağlayıcı yapılandırmasıCopy Anchor Link

Aşağıdaki manuel models.providers girdilerini yalnızca ayrı Responses API, Claude native, Gemini native veya MiniMax native rotalarına açıkça ihtiyaç duyduğunuzda kullanın.

Manuel yapılandırmayı seçerseniz yalnızca tokenlabyı yapılandırmak yeterlidir. Diğer sağlayıcıları yalnızca açıkça Responses API, Claude native, Gemini native veya MiniMax native davranışına ihtiyaç duyduğunuzda ekleyin.

ÖnkoşullarCopy Anchor Link

• Bir self-hosted OpenClaw örneği
• OpenClaw 2026.9.4, Node.js >=24.16.0 <25 || >=26.1.0 gerektirir (sürüm gereksinimleri). Diğer OpenClaw sürümleri için ilgili sürümün gereksinimlerini kontrol edin.
• Bir TokenLab API Key — Get one here

YapılandırmaCopy Anchor Link

OpenClaw yapılandırmanızı düzenleyin:

• Kendi barındırılan: ~/.openclaw/openclaw.json

TokenLab sağlayıcılarını models.providers altında ekleyin:

Çalışan Gateway ile aynı profil, OPENCLAW_STATE_DIR ve OPENCLAW_CONFIG_PATH değerlerini kullanıp ayarları yedekleyin. TOKENLAB_API_KEY değerini bu örneğin güvenilir genel .env dosyasına veya hizmet ortamına koyun. Terminal export veya proje .env dosyası arka plana ulaşmayabilir. Ortam açıklamasına bakın.

Etkin yapılandırmayı yedekleyin. Yalnızca TokenLab girdisini ekleyip mevcut sağlayıcıları, hesapları, varsayılan modeli ve izinleri koruyun. Ad kullanımdaysa başka bir ad seçip komutları güncelleyin. Geri almak için yalnızca eklediğiniz girdiyi kaldırın veya önceki yedeğini yükleyin.

{
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      tokenlab: {
        api: "openai-completions",
        baseUrl: "https://api.tokenlab.sh/v1",
        apiKey: "${TOKENLAB_API_KEY}",
        models: [
          { id: "gpt-5.6-terra", name: "GPT-5.6 Terra" },
          { id: "deepseek-reasoner", name: "DeepSeek Reasoner" },
          { id: "qwen3-coder-flash", name: "Qwen 3 Coder Flash" }
        ]
      },
      "tokenlab-responses": {
        api: "openai-responses",
        baseUrl: "https://api.tokenlab.sh/v1",
        apiKey: "${TOKENLAB_API_KEY}",
        models: [
          { id: "gpt-5.6-terra", name: "GPT-5.6 Terra (Responses)" },
          { id: "gpt-5.2", name: "GPT-5.2 (Responses)" }
        ]
      },
      "tokenlab-claude": {
        api: "anthropic-messages",
        baseUrl: "https://api.tokenlab.sh",
        apiKey: "${TOKENLAB_API_KEY}",
        models: [
          { id: "claude-sonnet-5", name: "Claude Sonnet 5" },
          { id: "claude-opus-5", name: "Claude Opus 5" }
        ]
      },
      "tokenlab-gemini": {
        api: "google-generative-ai",
        baseUrl: "https://api.tokenlab.sh",
        apiKey: "${TOKENLAB_API_KEY}",
        models: [
          { id: "gemini-3.5-flash", name: "Gemini 3.5 Flash" },
          { id: "gemini-2.5-pro", name: "Gemini 2.5 Pro" }
        ]
      },
      "tokenlab-minimax": {
        api: "anthropic-messages",
        baseUrl: "https://api.tokenlab.sh",
        apiKey: "${TOKENLAB_API_KEY}",
        models: [
          { id: "minimax-m3", name: "MiniMax M3" }
        ]
      }
    }
  }
}

Modellerin KullanımıCopy Anchor Link

OpenClaw hâlâ modelleri provider/model formatıyla referans gösterir:

OpenClaw 2026.9.4 içinde -s ile modeli yalnızca mevcut oturum için seçin. agents.defaults.model, ajan varsayılanları ve izinleri koruyun. Oturumu yapılandırılmış varsayılana döndürmek için /model default -s kullanın.

/model tokenlab-claude/claude-sonnet-5 -s
/model default -s

Model ÖrnekleriCopy Anchor Link

Mevcut tüm modellere göz atın: tokenlab.sh/models.

Hangi Sağlayıcı Ne Zaman KullanılmalıCopy Anchor Link

• tokenlab: çoğu genel amaçlı ajan ve sohbet kullanım durumu için varsayılan seçim.
• tokenlab-responses: OpenClaw iş akışınız açıkça OpenAI Responses semantiğine bağımlıysa kullanın.
• tokenlab-claude: Claude'un yerel Messages davranışını istiyorsanız kullanın.
• tokenlab-gemini: Gemini'ye özgü istek/yanıt formatlaması veya mevcut Gemini tarzı entegrasyonlar istiyorsanız kullanın.
• tokenlab-minimax: MiniMax'i yerel rotasında kullanmak istiyorsanız tercih edin.

Gemini'ye özgü davranışa ihtiyacınız yoksa, Gemini modellerini yine de OpenAI-uyumlu rota üzerinden tokenlab/gemini-* ile çağırabilirsiniz.

Yaygın HatalarCopy Anchor Link

Kurulumu DoğrulamaCopy Anchor Link

Aynı örneği yeniden başlatıp model ve sağlayıcıyı kontrol edin. --probe olmadan models status model çağrısı testi değildir. Canlı denemeler ve mesajlar token tüketebilir. Yanıtı TokenLab kaydıyla karşılaştırın. Geri almak için eski modeli seçip yalnızca eklenen girdileri kaldırın.

openclaw gateway restart
openclaw models status

Sonraki AdımlarCopy Anchor Link

OpenClaw bağlandıktan sonra, bu rehberler TokenLab'yı daha etkili kullanmanıza yardımcı olur:

• API Formatları — OpenAI, Responses, Anthropic ve Gemini yolları arasındaki farkları anlayın
• IDE / SDK Compatibility — /v1/responses'in ne zaman daha uygun olduğunu görün
• Hata İşleme — yaygın başarısızlık modlarını ve toparlanma desenlerini öğrenin
• Model genel bakışı — ajanlara bağlamadan önce model ID'lerini inceleyin