Kodlama araçları
WorkBuddy
TokenLab'i WorkBuddy'de özel model olarak ekleyin
Kurulumu ajanıma bırak
Bu görevi bilgisayarınızda zaten çalışan bir ajana kopyalayın:
Bu kılavuzu oku ve WorkBuddy ile TokenLab bağlantısını kurmama yardım et:
https://tokenlab.sh/docs/tr/integrations/workbuddy
Önce kurulu sürümümü ve etkin yapılandırmayı kontrol et.
Mevcut hesapları, sağlayıcıları, izinleri ve diğer ayarları koru.
Yerel dosyaları yedekle ve önerilen değişiklikleri göster.
Gereken API anahtarlarını yerel olarak benim girmemi sağla; bunları sohbette isteme, görüntüleme veya yapıştırma.
Önce yapılandırmanın yüklenebildiğini doğrula.
Ücretli istek içeren her testin maliyetini çalıştırmadan önce ayrıca açıkla.Genel Bakış
Tür: masaüstü kodlama ve görev ajanı
Birincil yol: OpenAI uyumlu Chat Completions
Destek: resmi özel model yolu
WorkBuddy, OpenAI uyumlu modeller için görsel bir düzenleyici sunar; yerel model dosyasını elle düzenlemek gerekmez.
TokenLab'i yapılandırma
Settings → Model bölümünü açın, model ekleyin ve Custom seçin.
| Alan | Değer |
|---|---|
| Endpoint URL | https://api.tokenlab.sh/v1 |
| API Key | TokenLab API Key'iniz |
| Model name | kimi-k3 |
| Custom Protocol | Kapalı |
Custom Protocol kapalı kalmalıdır. Standart mod Base URL'yi doğrular ve /chat/completions ekler. Açıkken yalnızca /v1 girilirse istek yanlış yola gönderilir.
Araçları, görüntüleri, akıl yürütmeyi ve sınırları modelin güncel TokenLab ayrıntılarına göre ayarlayın. Hepsini açmayın veya başka modelin 1M/128K sınırlarını kopyalamayın. Gösterilen model kimliğini kullanın.
Kaydedip kimi-k3 seçin ve salt okunur klasör incelemesiyle test edin. Ekran görüntüsü paylaşmadan önce Key ve özel endpoint'leri gizleyin.
Kaydetmek ve seçmek yalnızca yerel ayarı doğrular. Metin veya araç görevleri TokenLab bakiyesini kullanır; yanıtı istek kaydıyla karşılaştırın. Geri almak için önceki modeli seçip yalnızca eklenen TokenLab girdisini kaldırın.
Resmî uygulama macOS ve Windows için sunulur. Resmî model düzenleyicisini kullanın; Linux sürümü veya doğrudan yazılabilir dosya biçimi varsayılmaz.
MCP API araçları ve Skill yönergeleri ayrı kurulur ve ana modeli değiştirmez.