Framework'ler ve platformlar

Langfuse

TokenLab OpenAI uyumlu isteklerini Langfuse ile izleyin

Genel Bakış

Langfuse, OpenAI SDK'sı TokenLab'in /v1 temel URL'si ile yapılandırıldığında, OpenAI entegrasyonu aracılığıyla TokenLab çağrılarını izleyebilir.

Tür: Gözlemlenebilirlik (Observability)

Birincil Yol: OpenAI SDK izleme

Destek Güveni: Desteklenen OpenAI uyumlu izleme yolu

Kurulum

pip install langfuse openai

Ortam

export LANGFUSE_SECRET_KEY="sk-lf-..."
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="pk-lf-..."
export LANGFUSE_BASE_URL="https://cloud.langfuse.com"
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

Örnek

import os

from langfuse import get_client, observe
from langfuse.openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)


@observe()
def story():
    return client.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-5",
        messages=[{"role": "user", "content": "Write a short haiku."}],
    ).choices[0].message.content


print(story())
get_client().flush()

Uç Nokta Notları

Bu sayfa, OpenAI SDK yolu için Langfuse izlemesini kapsamaktadır. Uygulamanız TokenLab yerel Yanıtlarını (Responses), Anthropic Messages veya Gemini uç noktalarını kullanıyorsa, enstrümantasyonunuzun bu istemci çağrı yolunu yakaladığından emin olun.

Bu sayfada