Informes de modelos de IA
Informe de tendencias de la industria de modelos de IA
Escala del modelo, costo de entrenamiento, longitud de contexto, gasto empresarial y composición actual del mercado de modelos.
Crecimiento del cómputo de entrenamiento
Epoch AI4.5x/yr
tasa de crecimiento
Crecimiento del coste de entrenamiento de frontera
Epoch AI3.5x/yr
tasa de crecimiento
Crecimiento de la ventana de contexto
Epoch AI30x/yr
tasa de crecimiento
Crecimiento del gasto empresarial
Menlo Ventures3.2x YoY
crecimiento
Hallazgos clave
El mercado está cambiando en escala, costo y comportamiento del comprador
La intensidad de cómputo, el costo de entrenamiento, la longitud del contexto y el gasto empresarial evolucionan conjuntamente. La elección del modelo debe interpretarse frente a esas presiones de la industria, no solo frente a una única puntuación de referencia.
01
El cómputo de entrenamiento para modelos de IA notables ha crecido a una tasa estimada de 4.5 veces por año desde 2010, según Epoch AI.
02
El costo de entrenamiento estimado de los modelos de lenguaje de frontera ha aumentado aproximadamente 3.5 veces por año desde 2020.
03
Las ventanas de contexto para los principales modelos de lenguaje se han expandido unas 30 veces por año desde 2023.
04
Estas trayectorias son estimaciones a largo plazo basadas en características de modelos divulgadas públicamente, no cifras auditadas o estandarizadas.
Fuente: Epoch AI Trends. Todas las cifras son estimaciones derivadas de divulgaciones de modelos disponibles públicamente y están sujetas a revisión a medida que surgen nuevos datos.
Indicadores de tendencia de la industria
Señales de fuentes externas sobre escala, longitud de contexto, gasto empresarial, tamaño de estudios de uso y adopción organizacional.
